數(shù)字圖像處理期末復(fù)習(xí)資料-文庫(kù)吧資料
2025-04-23 00:36本頁(yè)面
【正文】 圍內(nèi)的灰度值按大小排序，取中間的值來(lái)代替中心像元的值。平滑方法包括：均值濾波、中值濾波均值平滑：可見(jiàn)均值平滑就是將每個(gè)像元點(diǎn)為中心的鄰域內(nèi)各像元亮度的平均值來(lái)代替該像元的亮度值，達(dá)到去除噪聲平滑圖像的目的。直方圖匹配也叫直方圖規(guī)定化。它是對(duì)直方圖均衡化處理的一種有效的擴(kuò)展。修改一幅圖象的直方圖，使得它與另一幅圖象的直方圖匹配或具有一種預(yù)先規(guī)定的函數(shù)形狀。若這些灰度級(jí)所構(gòu)成的圖象細(xì)節(jié)比較重要，則需采用局部區(qū)域直方圖均衡。直方圖均衡化變換函數(shù)：可以證明，這個(gè)特殊的變換函數(shù)就是原圖象的積累直方圖曲線(xiàn)——統(tǒng)計(jì)某一灰度值和這一灰度值以下的所有像元的數(shù)目或者占總像元數(shù)的比值做出的直方圖?！局狈綀D均衡化】：將原圖象的直方圖通過(guò)變換函數(shù)修正為均勻的直方圖，即各種灰度出現(xiàn)的概率是近似均勻的直方圖。對(duì)數(shù)變換：對(duì)數(shù)變換主要用于增強(qiáng)圖象暗的部分，即拉伸灰度值低的部分。通過(guò)調(diào)整折線(xiàn)拐點(diǎn)的位置及分段直線(xiàn)的斜率可以對(duì)任一亮度區(qū)間進(jìn)行擴(kuò)展或者壓縮?！痉侄尉€(xiàn)性變換】：不同范圍的像元值采用不同的比例進(jìn)行擴(kuò)大和縮小。圖像不變（像素值范圍不變）；當(dāng)直線(xiàn)與橫軸夾角小于45176。當(dāng)直線(xiàn)與橫軸夾角大于45176?！净叶茸儞Q法】：通過(guò)變換函數(shù)使圖像的灰度值發(fā)生變化，調(diào)整圖像的灰度動(dòng)態(tài)范圍或圖像對(duì)比度，是圖像增強(qiáng)的重要手段之一任一像素灰度為r → s=T(r)（線(xiàn)性變換、對(duì)數(shù)變換、指數(shù)變換） → 同一像素灰度變?yōu)閟【線(xiàn)性變換】：將灰度范圍線(xiàn)性擴(kuò)展原因：當(dāng)圖象成象時(shí)曝光不足或過(guò)度, 或由于成象設(shè)備的非線(xiàn)性和圖象記錄設(shè)備動(dòng)態(tài)范圍太窄等因素，都會(huì)產(chǎn)生對(duì)比度不足的弊病，使圖象中的細(xì)節(jié)分辨不清?？梢詮膱D像的直方圖的形態(tài)大致判斷出圖像質(zhì)量的好壞。表示方法：橫坐標(biāo)：表示灰度級(jí)，根據(jù)像元的灰度范圍，以適當(dāng)間隔作為單位長(zhǎng)；縱坐標(biāo)：表示像素統(tǒng)計(jì)值，代表每一個(gè)灰度級(jí)像素?cái)?shù)出現(xiàn)的數(shù)目，或者該像素占總像素的比例值。：針對(duì)孤立象元點(diǎn)的運(yùn)算，人為地改善圖像的灰度和對(duì)比度【空間域】：圖像平面所在的二維空間；【空間域增強(qiáng)】：在圖像平面上直接針對(duì)一個(gè)一個(gè)像元點(diǎn)進(jìn)行處理（點(diǎn)運(yùn)算），或者對(duì)一個(gè)像元周?chē)男^(qū)域進(jìn)行處理（局部運(yùn)算），處理后像元的亮度變化而位置不變【點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng)】：點(diǎn)運(yùn)算是把圖像中的每一像元值，按照特定的數(shù)學(xué)變換模式轉(zhuǎn)換成輸出圖像的一個(gè)新的亮度值。有選擇的突出某些對(duì)人或機(jī)器分析感興趣的信息，抑制一些無(wú)用信息，以提高圖像的使用價(jià)值。第四章 圖像增強(qiáng)：對(duì)圖像的某些特征進(jìn)行強(qiáng)調(diào)或尖銳化，以便于顯示、觀察和進(jìn)一步分析處理【圖象增強(qiáng)】是指對(duì)圖像的某些特征，如邊緣、輪廓、對(duì)比度進(jìn)行強(qiáng)調(diào)或尖銳化，以便于顯示、觀察或進(jìn)一步地分析與處理。有損壓縮編碼不能精確重建原始圖像，存在一定程度的失真（有失真或有損）編碼。冗余數(shù)據(jù)主要有：空間冗余、時(shí)間冗余、結(jié)構(gòu)冗余、信息熵冗余（編碼冗余）、知識(shí)冗余、心理視覺(jué)冗余等等?？尚行裕簲?shù)字圖像中存在著冗余。偽彩色增強(qiáng)的方法主要有：密度分割法 灰度級(jí)一彩色變換法頻率域偽彩色增強(qiáng)法4簡(jiǎn)述對(duì)圖像進(jìn)行編碼壓縮的必要性和可行性。 2全彩色圖像處理與偽彩色圖像處理有什么差別？全彩色圖像處理是對(duì)彩色圖像進(jìn)行彩色增強(qiáng)處理，其目的是突出圖像中的用信息，偽彩色圖像處理是將黑白圖像轉(zhuǎn)化為彩色圖像主要目的是提高人眼對(duì)圖像的細(xì)節(jié)分辨能力一達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的3 什么是偽彩色處理？偽彩色處理有哪些方法？ 偽彩色增強(qiáng)是把灰度圖像的各個(gè)不同灰度級(jí)按照線(xiàn)性或非線(xiàn)性的映射函數(shù)變換成不同的彩色，得到一幅彩色圖像的技術(shù)。所以，國(guó)際照明委員會(huì)（CIE） 規(guī)定以700nm(紅)、 (綠)、(藍(lán))三個(gè)色光為三基色。三基色之間的混合比例直接決定混合色調(diào)的飽和度。三基色彼此之間相互獨(dú)立。其目的是得到一種特殊的藝術(shù)效果，增強(qiáng)動(dòng)感和力度。圖像增強(qiáng)（Image Enhancement）(主觀)圖像增強(qiáng)是對(duì)圖像質(zhì)量在一般意義上的改善。最關(guān)鍵的是對(duì)每種退化都需要有一個(gè)合理的模型。銳化濾波器減弱或消除傅立葉空間的低頻分量，所以達(dá)到了增強(qiáng)高頻分量、銳化圖像中細(xì)節(jié)的效果。相同點(diǎn)：都能減弱或消除傅立葉空間的某些分量，而不影響或較少影響其它分量，從而達(dá)到增強(qiáng)某些頻率分量的效果。中值濾波在圖像處理中,常用于用來(lái)保護(hù)邊緣信息,是經(jīng)典的平滑噪聲的方法。4為什么中值濾波對(duì)于脈沖噪聲和椒鹽噪聲的抑制效果比較好？中值濾波法是
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