大數(shù)據(jù)在教育行業(yè)中的應用-文庫吧資料
2025-04-22 22:40本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)，從而獲取潛藏的、有用的信息和知識，最終提高決策效率。7. 大數(shù)據(jù)在招生方面的應用數(shù)據(jù)挖掘是一項新興的技術，是商業(yè)智能的重要組成部分。各州的教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)基本都具有測量學生的成長(Student Growth Measures)、提供高中學習反饋報告(High School Feedback Reports)、實施學業(yè)預警(Warning Systems)的功能。2005年，美國教育部啟動了“州級縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目(The Statewide Longitudinal Data Systems (SLDS)Program)”，旨在幫助全美各州“設計、開發(fā)與利用州級縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)以便有效地、準確地管理、分析、分類處理與利用每一位學生的數(shù)據(jù)”，至今全美有47個州至少獲得過一次本項目資助。這些數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間相互關聯(lián)，數(shù)據(jù)互通，形成立體化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，為美國教育評價用大數(shù)據(jù)的獲取提供了基本的依托。那么，大數(shù)據(jù)從何而來？美國在教育評價的實施過程中主要依托覆蓋全美的立體化教育數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，同時注重數(shù)據(jù)質量保障，有效地解決了教育評價“大數(shù)據(jù)從何而來”的問題。教師利用本班學生產生的大數(shù)據(jù)，或同時借助與外部大數(shù)據(jù)的對比分析，可以深度評價本班學生的學習表現(xiàn)與學習效果，可以有效分析學生的學習偏好與個性化需求，分析學生群體的學習需求，同時也可以利用數(shù)據(jù)分析哪些學生更適合在一起進行小組學習，分析怎樣分組才更合理。學校教師可以利用教育大數(shù)據(jù)改進與優(yōu)化自己的教學決策。47%的美國中小學通過專門的評價人員分析不同教師講授同一教學內容或同一教師以不同教學策略講授同一教學內容時產生的數(shù)據(jù)，評價教師的教學質量并提出教學方式變革計劃。美國學校一般利用基于大數(shù)據(jù)的教育評價支持本校在規(guī)劃學校整體發(fā)展、優(yōu)化學生管理、制定教學質量改進計劃等方面的教育教學決策。整體上，美國建立了嚴格的教育問責制度，包括利用州教育問責系統(tǒng)(State Accountability Systems)對各州教育發(fā)展情況進行全方位評價，借助于學區(qū)級評價系統(tǒng)(Districtlevel Evaluation Systems)評價各學區(qū)、各學校的整體教育質量，并要求學校與學區(qū)要對后進生進行基于數(shù)據(jù)的支持性學習干預(Datadriven Interventions)。河北省教育廳學貸中心河北省學生貸款管理中心于2007年開始實施助學貸款信息化建設,將先進的計算機技術應用到國家助學貸款管理工作中,建立“河北省國家助學貸款管理信息系統(tǒng)”,使學生對國家助學貸款的申請、學校對助學貸款的管理、銀行對學生申請的審批以及其間的各種信息的交互等都實現(xiàn)網(wǎng)絡化。助學貸款決策支持系統(tǒng)是濟南大學研究的山東省省級課題“山東省國家助學貸款中的問題成因及對策研究”的子課題之一。缺少信息的溝通,造成信息的不對稱,也影響了工作的開展,出現(xiàn)管理的滯后。但國家對家庭經濟困難學生沒有給出界定,更缺乏界定標準,因此各高校在確定助學貸款資助對象時,只能依靠學生個人陳述、老師自己的判斷、同學之間的投票等方法對困難學生加以界定,以致幫困助學工作困難越來越多。但由于政策設計的缺陷、學生個人的誠信缺失、銀行的積極性等多方面的問題,貸款業(yè)務開展出現(xiàn)較大差異東部好于西部,南部優(yōu)于北部,部屬院校高于地方院校。大數(shù)據(jù)的應用可以實現(xiàn)大規(guī)模在線教育的同時可兼顧學習者的個人需求，大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)的高速實時處理技術可以為在線教育平臺實時洞察學習者的變化、把握學習者的需求、提高學習效果提供支持，還可以對學習過程中產生的不相關信息進行深度分析，以預測和把握學習者的需求變化。比如：對每一門課程資源和支持服務系統(tǒng)的建設和維護都建立在學習者使用過程的數(shù)據(jù)分析基礎上，從而使提供的課程內容更符合學習者的需求、教學指導更具有針對性，進而提高了學習者的學習積極性，促進了學習成功的實現(xiàn)。梁文鑫指出：大數(shù)據(jù)對課堂教學帶來的主要影響是使教師從依賴以往的教學經驗教學轉向依賴海量數(shù)據(jù)教學分析進行教學，使學習者對自我發(fā)展的認識從依賴教師有限理性判斷轉向對個體學習過程的數(shù)據(jù)分析，從而使傳統(tǒng)的集體教育轉向對學習者的個性化教育。此外，學習分析能為在校學生提供個性化的學習指導建議，以幫助學生規(guī)劃在校學習路徑，明確其學業(yè)成就的期望。通過應用學習分析的相關工具和大數(shù)據(jù)技術，教師可以及時獲取學生的學習行為數(shù)據(jù)，從而支持一種既能體現(xiàn)教師主導作用，又能兼顧學生主體地位的新型教學方式，以最大化地激發(fā)學生的潛能，為新世紀培養(yǎng)創(chuàng)新性人才。傳統(tǒng)教學模式中，教師無法保證所提供的學習資源能真正滿足學生的學習需求，無法適時調整和分配資源，無法提供個性化地學業(yè)指導，無法及時了解學習過程中出現(xiàn)的障礙與疑惑。依靠這些數(shù)據(jù)，高職院校管理部門可以有針對性地完善不足之處，修訂教育管理方案，優(yōu)化教學資源配置，并最終評估修訂方案及資源配置情況。自動干預是未來學習分析技術發(fā)展的方向，大數(shù)據(jù)將為這一目標的實現(xiàn)提供強大動力。該系統(tǒng)可以記載和分析在線學習者的網(wǎng)絡活動情況( 如學生在
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