【正文】 。最后采用視覺效果評判和基于字符識別的同類算法對比實驗的評價方式，結(jié)果證實了提出的算法更為有效。在真實數(shù)據(jù)集上的試驗結(jié)果表明了該算法的有效性。本文對票據(jù)自動處理系統(tǒng)的各個模塊進(jìn)行相應(yīng)的分析，對票據(jù)自動識別中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，并給出了相應(yīng)的實現(xiàn)方案。在學(xué)科上票據(jù)OCR 識別屬于模式識別和人工智能的范疇，不僅對銀行業(yè)有非常大的實用價值，而且容易在其他領(lǐng)域中得到轉(zhuǎn)化應(yīng)用，在國內(nèi)外保險、海關(guān)、稅務(wù)、教育、郵政、醫(yī)務(wù)、政府行政管理等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。 票據(jù)自動處理系統(tǒng)以實現(xiàn)自動的票據(jù)輸入與復(fù)核為目標(biāo)，覆蓋了從前端信息錄入到后端事后監(jiān)督的主要部分：直接從票據(jù)憑證影像中提取要素數(shù)據(jù)（如憑證號，賬號，日期，金額，磁碼等），在后臺進(jìn)行 OCR 流水識別，自動建立憑證索引，以便于支票圖像存檔檢索；與銀行事后監(jiān)督系統(tǒng)相結(jié)合，生成待監(jiān)督數(shù)據(jù)文件，通過與流水識別取得的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中臨柜帳務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，替代操作人員完成事后監(jiān)督工作；配有印章驗證系統(tǒng)后，自動將憑證圖像中的客 戶印章與系統(tǒng)中預(yù)留的印鑒進(jìn)行比較，完成印章的真?zhèn)巫R別，提升銀行業(yè)務(wù)處理效率。 隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及全國票據(jù)交換系統(tǒng)的推廣，使得金融票據(jù)憑證的使用量呈現(xiàn)了跨越式增長。所提算法在仿真數(shù)據(jù)集以及現(xiàn)實應(yīng)用中都取得了比較好的效果。最后采用視覺效果評判和基于字符識別的同類算法對比實驗的評價方式，結(jié)果證實了提出的算法更為有效。在真實數(shù)據(jù)集上的試驗結(jié)果表明了該算法的有效性。本文對票據(jù)自動處理系統(tǒng)的各個模塊進(jìn)行相應(yīng)的分析，對票據(jù)自動識別中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，并給出了相應(yīng)的實現(xiàn)方案。在學(xué)科上票據(jù)OCR 識別屬于模式識別和人工智能的范疇，不僅對銀行業(yè)有非常大的實用價值，而且容易在其他領(lǐng)域中得到轉(zhuǎn)化應(yīng)用，在國內(nèi)外保險、海關(guān)、稅務(wù)、教育、郵政、醫(yī)務(wù)、政府行政管理等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。 票據(jù)自動處理系統(tǒng)以實現(xiàn)自動的票據(jù)輸入與復(fù)核為目標(biāo)，覆蓋了從前端信息錄入到后端事后監(jiān)督的主要部分：直接從票據(jù)憑證影像中提取要素數(shù)據(jù)（如憑證號，賬號，日期，金額，磁碼等），在后臺進(jìn)行 OCR 流水識別，自動建立憑證索引，以便于支票圖像存檔檢索；與銀行事后監(jiān)督系統(tǒng)相結(jié)合，生成待監(jiān)督數(shù)據(jù)文件，通過與流水識別取得的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中臨柜帳務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，替代操作人員完成事后監(jiān)督工作；配有印章驗證系統(tǒng)后，自動將憑證圖像中的客戶印章與系統(tǒng)中 預(yù)留的印鑒進(jìn)行比較，完成印章的真?zhèn)巫R別，提升銀行業(yè)務(wù)處理效率。 隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及全國票據(jù)交換系統(tǒng)的推廣，使得金融票據(jù)憑證的使用量呈現(xiàn)了跨越式增長。所提算法在仿真數(shù)據(jù)集以及現(xiàn)實應(yīng)用中都取得了比較好的效果。最后采用視覺效果評判和基于字符識別的同類算法對比實驗的評價方式，結(jié)果證實了提出的算法更為有效。在真實數(shù)據(jù)集上的試驗結(jié)果表明了該算法的有效性。本文對 票據(jù)自動處理系統(tǒng)的各個模塊進(jìn)行相應(yīng)的分析，對票據(jù)自動識別中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，并給出了相應(yīng)的實現(xiàn)方案。在學(xué)科上票據(jù)OCR 識別屬于模式識別和人工智能的范疇，不僅對銀行業(yè)有非常大的實用價值，而且容易在其他領(lǐng)域中得到轉(zhuǎn)化應(yīng)用，在國內(nèi)外保險、海關(guān)、稅務(wù)、教育、郵政、醫(yī)務(wù)、政府行政管理等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。 票據(jù)自動處理系統(tǒng)以實現(xiàn)自動的票據(jù)輸入與復(fù)核為目標(biāo)，覆蓋了從前端信息錄入到后端事后監(jiān)督的主要部分：直接從票據(jù)憑證影像中提取要素數(shù)據(jù)（如憑證號，賬號，日期，金額，磁碼等），在后臺進(jìn)行 OCR 流水識別，自動建立憑證索引，以便于支票圖像存檔檢索；與銀行事后監(jiān)督系統(tǒng)相結(jié)合，生成待監(jiān)督數(shù)據(jù)文件，通過與流水識別取得的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中臨柜帳務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，替代操作人員完成事后監(jiān)督工作；配有印章驗證系統(tǒng)后，自動將憑證圖像中的客戶印章與系統(tǒng)中預(yù)留的印鑒進(jìn)行 比較，完成印章的真?zhèn)巫R別，提升銀行業(yè)務(wù)處理效率。 隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及全國票據(jù)交換系統(tǒng)的推廣，使得金融票據(jù)憑證的使用量呈現(xiàn)了跨越式增長。所提算法在仿真數(shù)據(jù)集以及現(xiàn)實應(yīng)用中都取得了比較好的效果。最后采用視覺效果評判和基于字符識別的同類算法對比實驗的評價方式，結(jié)果證實了提出的算法更為有效。在真實數(shù)據(jù)集上的試驗結(jié)果表明了該算法的有效性。本文對票據(jù)自動處理系 統(tǒng)的各個模塊進(jìn)行相應(yīng)的分析，對票據(jù)自動識別中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，并給出了相應(yīng)的實現(xiàn)方案。在學(xué)科上票據(jù)OCR 識別屬于模式識別和人工智能的范疇，不僅對銀行業(yè)有非常大的實用價值，而且容易在其他領(lǐng)域中得到轉(zhuǎn)化應(yīng)用，在國內(nèi)外保險、海關(guān)、稅務(wù)、教育、郵政、醫(yī)務(wù)、政府行政管理等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。 票據(jù)自動處理系統(tǒng)以實現(xiàn)自動的票據(jù)輸入與復(fù)核為目標(biāo)，覆蓋了從前端信息錄入到后端事后監(jiān)督的主要部分：直接從票據(jù)憑證影像中提取要素數(shù)據(jù)（如憑證號，賬號，日期，金額，磁碼等），在后臺進(jìn)行 OCR 流水識別，自動建立憑證索引，以便于支票圖像存檔檢索；與銀行事后監(jiān)督系統(tǒng)相結(jié)合，生成待監(jiān)督數(shù)據(jù)文件，通過與流水識別取得的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中臨柜帳務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，替代操作人員完成事后監(jiān)督工作；配有印章驗證系統(tǒng)后，自動將憑證圖像中的客戶印章與系統(tǒng)中預(yù)留的印鑒進(jìn)行比較，完成印章 的真?zhèn)巫R別，提升銀行業(yè)務(wù)處理效率。 隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及全國票據(jù)交換系統(tǒng)的推廣，使得金融票據(jù)憑證的使用量呈現(xiàn)了跨越式增長。所提算法在仿真數(shù)據(jù)集以及現(xiàn)實應(yīng)用中都取得了比較好的效果。最后采用視覺效果評判和基于字符識別的同類算法對比實驗的評價方式，結(jié)果證實了提出的算法更為有效。在真實數(shù)據(jù)集上的試驗結(jié)果表明了該算法的有效性。本文對票據(jù)自動處理系統(tǒng)的各個模塊進(jìn) 行相應(yīng)的分析，對票據(jù)自動識別中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，并給出了相應(yīng)的實現(xiàn)方案。在學(xué)科上票據(jù)OCR 識別屬于模式識別和人工智能的范疇，不僅對銀行業(yè)有非常大的實用價值，而且容易在其他領(lǐng)域中得到轉(zhuǎn)化應(yīng)用，在國內(nèi)外保險、海關(guān)、稅務(wù)、教育、郵政、醫(yī)務(wù)、政府行政管理等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。 票據(jù)自動處理系統(tǒng)以實現(xiàn)自動的票據(jù)輸入與復(fù)核為目標(biāo)，覆蓋了從前端信息錄入到后端事后監(jiān)督的主要部分：直接從票據(jù)憑證影像中提取要素數(shù)據(jù)（如憑證號，賬號，日期，金額，磁碼等），在后臺進(jìn)行 OCR 流水識別，自動建立憑證索引，以便于支票圖像存檔檢索；與銀行事后監(jiān)督系統(tǒng)相結(jié)合，生成待監(jiān)督數(shù)據(jù)文件，通過與流水識別取得的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中臨柜帳務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，替代操作人員完成事后監(jiān)督工作；配有印章驗證系統(tǒng)后，自動將憑證圖像中的客戶印章與系統(tǒng)中預(yù)留的印鑒進(jìn)行比較，完成印章的真?zhèn)巫R別，提 升銀行業(yè)務(wù)處理效率。 隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及全國票據(jù)交換系統(tǒng)的推廣，使得金融票據(jù)憑證的使用量呈現(xiàn)了跨越式增長。所提算法在仿真數(shù)據(jù)集以及現(xiàn)實應(yīng)用中都取得了比較好的效果。最后采用視覺效果評判和基于字符識別的同類算法對比實驗的評價方式，結(jié)果證實了提出的算法更為有效。在真實數(shù)據(jù)集上的試驗結(jié)果表明了該算法的有效性。本文對票據(jù)自動處理系統(tǒng)的各個模塊進(jìn)行相應(yīng)的分析， 對票據(jù)自動識別中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，并給出了相應(yīng)的實現(xiàn)方案。在學(xué)科上票據(jù) OCR 識別屬于模式識別和人工智能的范疇，不僅對銀行業(yè)有非常大的實用價值，而且容易在其他領(lǐng)域中得到轉(zhuǎn)化應(yīng)用，在國內(nèi)外保險、海關(guān)、稅務(wù)、教育、郵政、醫(yī)務(wù)、政府行政管理等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。 票據(jù)自動處理系統(tǒng)以實現(xiàn)自動的票據(jù)輸入與復(fù)核為目標(biāo)，覆蓋了從前端信息錄入到后端事后監(jiān)督的主要部分：直接從票據(jù)憑證影像中提取要素數(shù)據(jù)（如憑證號，賬號，日期，金額，磁碼等），在后臺進(jìn)行 OCR 流水識別，自動