技術(shù)規(guī)范知識22-文庫吧資料
2025-04-14 23:23本頁面
【正文】 eij) （411）Uij=ai2+ai5Πij+ai6Sij+Zij （412）其中，Uij是決定創(chuàng)新擴(kuò)散速度的主要參數(shù)，Zij是隨機(jī)項(xiàng)。利用約束條件lim mij（t）=0(t∞),可得Qij=0。如果假定上式可用Taylor展開式近似表示，并在展開式中省略三階以上各項(xiàng)以及M2ij（t）項(xiàng)，則λij（t）又可表示為：λij（t）=ai1+ai2Mij（t）+ai3Πij+ai4Sij+ai5Mij（t）Πij+ai6SijMij（t）+ai7ΠijSij+ai8Π2ij+ai9S2ij令：Qij =ai1+ai3Πij+ai4Sij+ai7ΠijSij+ai8Π2ij+ai9S2ij, Uij = ai2+ai5Πij+ai6Sij,則 λij（t）=Qij+UijMij（t）. 于是，有: dmij（t）/dt=[nijmij（t）][Qij+UijMij（t）]這是一個Riccati型微分方程，其解為：mij（t）= nij(eeijQij/Uij)/(1+eeij)。暫時假定λij（t）與以下三個因素有關(guān)：行業(yè)模仿動力：Mij（t）=mij（t）（Tt）/Tnij（注：原模型此項(xiàng)為mij（t）/nij，但筆者認(rèn)為應(yīng)該考慮到技術(shù)專利制度的影響作用，特別是專利權(quán)保護(hù)期剩余率（Tt）/T這個激勵因子，T為最優(yōu)專利權(quán)保護(hù)期限。4 許多學(xué)者通過大量的研究指出，技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散過程一般可以用S型曲線模型來概括。即W1+W2=ΨBX0/r+B（X1X0）（1Ψ）/2r對上述社會收益極大化，并以創(chuàng)新者的利潤極大化限定為條件，得拉格朗日方程：W=W1+W2R+λ（ΨB’X0r） 對Ψ，R求偏導(dǎo)數(shù)，得：Ψ=(EpB+1)/[EpB(1+σ/2)+1] （其中，σ=（1α）/α）T=(1/r)In(1Ψ) （32）式中：Ep為需求價格彈性；σ為測度發(fā)明概率函數(shù)的曲度；α為相對于Ramp。由模型假設(shè)，小發(fā)明在創(chuàng)新后，價格不變，則在專利權(quán)期限T內(nèi)，將產(chǎn)生一定的社會收益損失（機(jī)會成本節(jié)約W1）；當(dāng)專利失效后，價格下降，這部分損失立即消失，發(fā)明者的收益（許可費(fèi)）將轉(zhuǎn)化為消費(fèi)者盈余W2。專利政策制定者總要尋求一個最優(yōu)專利權(quán)期限T，創(chuàng)造社會收益極大化的途徑，即：創(chuàng)新者、消費(fèi)者從創(chuàng)新成本減少中減去所需Ramp。由利潤極大化條件，dп/dR=0,有：ΨB’X0=r，即 dB/dR=r/Ψ0X這表明：發(fā)明者通過加強(qiáng)Ramp。D投入R相關(guān)，該函數(shù)為：B=bRa (b1,a1)。在此，我們借用諾德豪斯存在著“發(fā)明概率函數(shù)”的假定。從而，（1）如果r=0，V=BX0T，對于給定的成本下降B和X0，專利權(quán)期限T延長1倍，許可費(fèi)也增加1倍；（2）當(dāng)r＞0時，延長T，V值增大。此時,，對于這種使單位成本減少，但不能使原有價格和產(chǎn)量變化的小發(fā)明,其在單位產(chǎn)品和時間內(nèi)(如：年)獲得的許可費(fèi)為:v=(C0C1)X0。專利最優(yōu)有效期的確定,。確定產(chǎn)權(quán)的許可費(fèi)用，是產(chǎn)權(quán)許可得以進(jìn)行的關(guān)鍵因素。因此，引入技術(shù)專利制度以維護(hù)創(chuàng)新者的知識產(chǎn)權(quán)，并從而調(diào)
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