【正文】 回答常識上來——在上面的例子中，如果列表較小的話，很明顯是先進行排序更快，因此如果你可以在排序前先進行篩選，那通常都是比較好的做法。39。disable39。f3(lIn)39。39。disable39。f2(lIn)39。39。disable39。f1(lIn)39。f3(lIn)39。f2(lIn)39。f1(lIn)39。Python中有一個很好的程序分析包，可以滿足這個需求。def f1(lIn): l1 = sorted(lIn) l2 = [i for i in l1 if i] return [i*i for i in l2]def f2(lIn): l1 = [i for i in lIn if i] l2 = sorted(l1) return [i*i for i in l2]def f3(lIn): l1 = [i*i for i in lIn] l2 = sorted(l1) return [i for i in l1 if i(*)]答案按執(zhí)行效率從高到低排列：ff1和f3。一個輸入列表的示例如下：[() for i in range(100000)]。它們都接受由0至1之間的數(shù)字構成的列表作為輸入。很多人花費大量的時間，試圖尋找自己多線程代碼中的瓶頸，直到他們明白GIL的存在。但是大部分情況下，并不是這么一回事，你會希望把多線程的部分外包給操作系統(tǒng)完成（通過開啟多個進程），或者是某些調用你的Python代碼的外部程序（例如Spark或Hadoop），又或者是你的Python代碼調用的其他代碼（例如，你可以在Python中調用C函數(shù)，用于處理開銷較大的多線程工作）。不過還是有很多理由促使我們使用threading包的。經(jīng)過GIL這一道關卡處理，會增加執(zhí)行的開銷。Python中有一個被稱為Global Interpreter Lock（GIL）的東西，它會確保任何時候你的多個線程中，只有一個被執(zhí)行。答案Python并不支持真正意義上的多線程。？答：PyChecker是一個python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查？答：解決方法是在function的開始插入一個global聲明：def f()global x，雙引號，三引號的區(qū)別答：單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(\),三引號則可以直接換行，并且可以包含注釋如果要表示Let’s go 這個字符串單引號：s4 = ‘Let\’s go’雙引號：s5 = “Let’s go”s6 = ‘I realy like“python”!’這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了46 Python和多線程（multithreading）。print((‘super’, ‘superstition’).span())(0, 5)print((‘super’, ‘insuperable’))Noneprint((‘super’, ‘superstition’).span())(0, 5)print((‘super’, ‘insuperable’).span())(2, 7) tag的時候，.*和.*?有什么區(qū)別？答：術語叫貪婪匹配( .* )和非貪婪匹配(.*? )例如:test.* :test.*? :？答：random模塊隨機整數(shù)：(a,b)：返回隨機整數(shù)x,a=x=b(start,stop,[,step])：返回一個范圍在(start,stop,step)之間的隨機整數(shù)，不包括結束值。blue socks and red shoes’,count=1))colour socks and redshoessubn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量()和search()的區(qū)別？答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。？答：pass語句不會執(zhí)行任何操作，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序，whileFalse:pass()函數(shù)的用法？答：列出一組數(shù)據(jù)，經(jīng)常用在for in range()循環(huán)中？答：可以使用re模塊中的sub()函數(shù)或者subn()函數(shù)來進行查詢和替換，格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是需要被替換的文本，count是一個可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量） import rep=(‘blue|white|red’)print((‘colour’,39。try下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。對每個except分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配，執(zhí)行相應的語句。但這要看你的應用的具體情況。有一點還值得指出，就是print_all_1會以深度優(yōu)先（depthfirst）的方式遍歷樹(tree),而print_all_2則是寬度優(yōu)先（widthfirst）。你可以只通過構造一個很長的列表，然后打印列表的內容，就可以取得與print_all_2類似的功能。這里也涉及到遞歸和生成器（generator）的使用。為什么提這個問題？因為對象的精髓就在于組合（position）與對象構造（object construction）。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。()會打印下面的結果：Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。Node 39。.format() def append(self,*args,**kwargs): (*args,**kwargs) def print_all_1(self): print self for oChild in : () def print_all_2(self): def gen(o): lAll = [o,] while lAll: oNext = (0) () yield oNext for oNode in gen(self): print oNodeoRoot = Node(root)oChild1 = Node(child1)oChild2 = Node(child2)oChild3 = Node(child3)oChild4 = Node(child4)oChild5 = Node(child5)oChild6 = Node(child6)oChild7 = Node(child7)oChild8 = Node(child8)oChild9 = Node(child9)oChild10 = Node(child10)(oChild1)(oChild2)(oChild3)(oChild4)(oChild5)(oChild6)(oChild7)(oChild8)(oChild9)(oChild10) 說明下面代碼的輸出結果()()答案()會打印下面的結果：Node 39。36閱讀下面的代碼，它的輸出結果是什么？class Node(object): def __init__(self,sName): = [] = sName def __repr__(self): return Node 39。不騙你。這個模塊非常有用。還記得KISS原則碼？答對這個問題還說明你明白一些Python底層運作的方式，函數(shù)實際是如何存儲、調用等等。為什么提這個問題？答對這個問題說明你對單元測試的方法有一定了解。打“猴子補丁”的原因可能是為了測試。怎么一個棒字了得！34“猴子補丁”（monkey patching）指的是什么？這種做法好嗎？答案：“猴子補丁”就是指，在函數(shù)或對象已經(jīng)定義之后，再去改變它們的行為。它能讓你回滾到出現(xiàn)問題之前的版本，單憑這點就特別棒了。但是如果你面對的是大量的代碼，使用版本控制系統(tǒng)是有利的。為什么提這個問題：因為沒有版本控制的代碼，就像沒有杯子的咖啡。33你如何管理不同版本的代碼？答案：版本管理！被問到這個問題的時候，你應該要表現(xiàn)得很興奮，甚至告訴他們你是如何使用Git（或是其他你最喜歡的工具）追蹤自己和奶奶的書信往來。它使用了之前內存地址中存儲的舊列表。很棒吧。l這時指向了新生成的列表。l是變量的名字，指向內存中存儲的一個列表。因為你共事的人之中也會有怪人。: 4}A1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]A2 = []A3 = [1, 3, 2, 5, 4]A4 = [1, 2, 3, 4, 5]A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]為什么提這個問題：: 5, 39。: 2, 39。: 3, 39。: 1, 39。),(1,2,3,4,5)))A1 = range(10)A2 = [i for i in A1 if i in A0]A3 = [A0[s] for s in A0]A4 = [i for i in A1 if i in A3]A5 = {i:i*i for i in A1}A6 = [[i,i*i] for i in A1]答案A0 = {39。,39。,39。,39。,39。A0 = dict(zip((39。 說明面試者對與操作系統(tǒng)交互的基礎知識/39。 我們使用os模塊與操作系統(tǒng)進行交互，同時做到交互方式是可以跨平臺的。確保你明白其中的原理，否則你將面臨無休無止的調用棧（callstack）。 命名規(guī)范要統(tǒng)一。30補充缺失的代碼def print_directory_contents(sPath): 這個函數(shù)接受文件夾的名稱作為輸入?yún)?shù)， 返回該文件夾中文件的路徑， 以及其包含文件夾中文件的路徑。為什么提這個問題：如果你應聘的是一個Python開發(fā)崗位，你就應該知道這是門什么樣的語言，以及它為什么這么酷。 Python用途非常廣泛——網(wǎng)絡應用，自動化，科學建模，大數(shù)據(jù)應用，等等。numpy就是一個很好地例子，它的運行速度真的非?？?，因為很多算術運算其實并不是通過Python實現(xiàn)的。 Python代碼編寫快，但是運行速度比編譯語言通常要慢。類（class）也是第一類對象。 在Python語言中，函數(shù)是第一類對象（firstclass objects）。Python中沒有訪問說明符（access specifier，類似C++中的public和private），這么設計的依據(jù)是“大家都是成年人了”。你可以直接編寫類似x=111和x=I39。這就是說，與C語言和C的衍生語言不同，Python代碼在運行之前不需要編譯。但為了在使用Python時避開某些版本中一些常見的陷阱，或需要移植某個Python項目使用__future__模塊print函數(shù)整數(shù)除法Unicodexrange觸發(fā)異常處理異常next()()方法For循環(huán)變量與全局命名空間泄漏比較無序類型使用input()解析輸入內容返回可迭代對象，而不是列表推薦：《Python 和 版本的重要區(qū)別》29到底什么是Python？你可以在回答中與其他技術進行對比答案下面是一些關鍵點： readline 讀取下一行,使用生成器方法):pass26 Python的isis是對比地址,==是對比值27 read,readline和readlines,39。,39。當然，python里還增加了命名式的tuple！至于有什么用，首先第一點，樓主玩過python都知道，python的函數(shù)可以有多返回值的，而python里，多返回值，就是用tuple來表示，這是用的最廣的了，比如說，你需要定義一個常量的列表，但你又不想使用list，那也可以是要你管tuple，例如：if a in (39。25 Python里面如何實現(xiàn)tuple和list的轉換？答：tuple，