數(shù)據(jù)庫作業(yè)題目-文庫吧資料
2025-03-31 02:56本頁面
【正文】 號versionint統(tǒng)計查詢數(shù)據(jù)庫中已在用燃?xì)庥脩袅康腟QL：select count(*) from gerenkehu where isactive=39?！按髷?shù)據(jù)時代”是人類生存方式將要發(fā)生巨大變革的時代，而不僅僅是一個會使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)信息資源二次利用的時代。政府可以清晰地知道管理對象的所有細(xì)節(jié)信息，現(xiàn)在的層層審批都可以不需要，很多社會問題剛一露頭就會被發(fā)現(xiàn)，從而消除在萌芽狀態(tài)；公民也可以監(jiān)督政府運作的每一個細(xì)節(jié)，政府在民眾面前基本裸體，也不敢玩太多的把戲，商家也可以了解顧客的細(xì)節(jié)需求，所以投其所好，消費者也可以了解商家的細(xì)節(jié)信息，從而避免上當(dāng)受騙。”整合“是大數(shù)據(jù)的命脈，數(shù)據(jù)不整合在一起，即使再多，也無法做關(guān)聯(lián)分析。大規(guī)模數(shù)據(jù)放在一起，確實能達(dá)到這種效果。大數(shù)據(jù)的核心就是“數(shù)據(jù)挖掘”嗎？這也是我原來這么認(rèn)為的。第四，處理速度快。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等?！睒I(yè)界（ IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4 個“V”（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），或者說特點有四個層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是麥肯錫： “數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域， 成為重要的生產(chǎn)因素。最近在北京大學(xué)進(jìn)修了數(shù)據(jù)庫的課程，其中有一課主門講大數(shù)據(jù)的。 B } 為F 在S(ABCD) 上的投影作業(yè)五：數(shù)據(jù)庫綜合報告報告一：要求：寫一篇綜述報告，可以是關(guān)于某項數(shù)據(jù)庫實用技術(shù)的，也可以是數(shù)據(jù)庫在所從事行業(yè)中的應(yīng)用情況，或者是個人關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知。 A所以{ BC174。 D ，D 174。 A 得出AC 174。 B由AC 174。E，E174。 A, E 174。 E,BC 174。 B題目三：已知R(ABCD)的封閉屬性集是Ф，{AB}和{ABCD},給出R的函數(shù)依賴集題目四：R(ABCDE), 給出下面函數(shù)依賴集在S(ABCD)上的投影F={AB 174。E, CE174。 C, B 174。 B， G=F－ {AC174。 D, C174。– 給出其候選碼– 判斷范式級別– 分別給出保持無損連接和函數(shù)依賴的分解 答：1. 出現(xiàn)在左邊的屬性： {A,B,C,E}出現(xiàn)在右邊的屬性： {B,C,D,E}左部屬性： {A}右部屬性： {D}雙部屬性： {B,C,E}所有候選碼為： {AB,AC} 2. 由于無集合屬性，所以屬于1NF。B, AC174。D, C174。SQL驗證：create assertion AtoB check(not exists(select Afrom Rgroup by Ahaving count(distinct B) 1))題目二：R(ABCDE), F = {AB174。解：驗證A174。174。 select ,from(select ,sum() as SUMQTYfrom SPJ,Swhere =group by ) T1,(select max() AS MAXSUMQTYfrom(select ,sum() as SUMQTYfrom SPJ,Swhere =group by , ) T4group by ) T2,S T3where = and =（或者使用with 子句， Oracle9i 版本后支持， sqlserver 不支持）with T1(CITY,SNO,SUMQTY) asselect ,sum()from SPJ,Swhere =
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