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數(shù)字圖像處理試題集29435-文庫(kù)吧資料

2025-03-31 02:53本頁(yè)面
  

【正文】 2. 已知Roberts算子的作用模板為: ,Laplacian算子的作用模板為: 。 設(shè)圖像為: 請(qǐng)完成: ①用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化,寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。4. 參見(jiàn)課本107108頁(yè)5. 參見(jiàn)課本114頁(yè),式()。反映的邊界信息包括了許多的細(xì)節(jié)信息,但是所反映的邊界不是太清晰。孤立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn),畫(huà)面突變一般體現(xiàn)在目標(biāo)物的邊緣灰度部分。5. 已知Laplacian微分算子的作用模板為:,請(qǐng)寫(xiě)出兩種變形的Laplacian算子。(填“能”或“不能”)解答:1. 一階微分算子2. 一階微分算子3. 一階微分算子4. 一階微分算子5. 二階微分算子6. 二階微分算子7. 一階微分算子8. 增強(qiáng)9. 削弱10. 能解答:解答:1. 圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些?一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方?2. 一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時(shí),有什么異同?3. 簡(jiǎn)述水平方向的微分算子的作用模板和處理過(guò)程。(填“增強(qiáng)”或“削弱”)9. 圖像微分______________了灰度變化緩慢的信息。水平方向的微分算子屬于________________。Wallis微分算子屬于________________。垂直方向的微分算子屬于Laplacian微分算子屬于________________。Priwitt微分算子屬于________________。Sobel微分算子屬于________________。Roberts交叉微分算子屬于________________。垂直方向的微分算子屬于________________。 10. 設(shè)圖像為: 請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理,寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。 8. 設(shè)圖像為: 請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理,寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。 6. 設(shè)圖像為: 分別使用33的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理,寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。 4. 設(shè)圖像為: 請(qǐng)使用33的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理,寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。 2. 設(shè)圖像為: 請(qǐng)使用33的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理,寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。因?yàn)樵肼暤木挡粸?,所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0,所以均值濾波可以消除噪聲。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。5. 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好,對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布,但分布在每點(diǎn)像素上。 原因:椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上,圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。 中值濾波器的濾波原理是:在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。使用中值濾波時(shí),被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置,即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值,所以處理效果好。 中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。3. 中值濾波器的濾波原理是:在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。 原因:椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上,圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0,所以均值濾波可以消除噪聲。 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。4. 使用中值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎?為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象?5. 使用均值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎?為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象?解答:1. 均值濾波器的濾波原理是:在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。2. 簡(jiǎn)述均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波原理,并進(jìn)行效果分析。10. ________________可以理解為妨礙人的視覺(jué)感知,或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素,也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的偏差。(填“高斯”或“椒鹽”)8. 頻譜均勻分布的噪聲被稱為_(kāi)_______________。6. 均值濾波方法對(duì)___________噪聲的抑制效果較好。4. 椒鹽噪聲的幅值基本相同,而噪聲出現(xiàn)的________________是隨機(jī)的。2. 兩種典型的圖像噪聲是: 椒鹽噪聲和________________。 10. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。8. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。6. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。4. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。2. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。 即:f23=(f22+f24+f13+f33)/4.5. (1)參見(jiàn)課本70頁(yè)。即:f23=f22. 4. 均值插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值來(lái)填充。(該點(diǎn)參見(jiàn)簡(jiǎn)答題3和簡(jiǎn)答題4)3. 鄰近插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其相鄰行(或列)的像素值來(lái)填充??梢圆捎貌逯档姆椒▉?lái)解決填充問(wèn)題。 (5)對(duì)于空穴問(wèn)題,進(jìn)行填充。 (3)計(jì)算行、列坐標(biāo)的平移量。5. 什么是仿射變換?用矩陣形式如何表示仿射變換?解答:1. (1)計(jì)算旋轉(zhuǎn)后行、列坐標(biāo)的最大值和最小值。2. 如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的圖像空穴問(wèn)題?3. 舉例說(shuō)明使用鄰近行插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。10. 中值濾波器可以:( ) A、消除孤立噪聲; B、檢測(cè)出邊緣; C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù); D、模糊圖像細(xì)節(jié)。 C、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問(wèn)題,可以采用均值插值法來(lái)填充。9. 關(guān)于圖像的插值,下列說(shuō)法不正確的是( ) A、對(duì)于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫(huà)面效果不自然的問(wèn)題,可以采用雙線性插值方法可以用來(lái)解決。 C、 圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。8. 關(guān)于圖像縮小處理,下列說(shuō)法正確的是:( ) A 、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。 C、 圖像的放大只能按比例進(jìn)行。7. 關(guān)于圖像放大處理,下列說(shuō)法正確的是( ) A、 從物理意義上講,圖像的放大是圖像縮小的逆操作。 C、 對(duì)于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫(huà)面效果不自然的問(wèn)題,可以采用雙線性插值方法可以用來(lái)解決。 D、 圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點(diǎn),使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失6. 關(guān)于圖像放大處理,下列說(shuō)法不正確的是( ) A 、從物理意義上講,圖像的放大是圖像縮小的逆操作。 B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí),不需要計(jì)算出采樣間隔。該變換過(guò)程是( ) A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小4. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo);圖像的大小是M*N; 是使用公式對(duì)圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過(guò)程是( ) A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小2. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo); 是對(duì)圖像F進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像的像素坐標(biāo)。(填“需要”或“不需要”)10. 我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的________________,該處理會(huì)是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。(填“發(fā)生”或“不發(fā)生”)8. 圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程,________________對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。6. 最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、________________和錯(cuò)切。4. 最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和________________。2. 圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、________________及旋轉(zhuǎn)。5. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。3. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。( )解答:1. F2. T3. F4. T5. F解答:1. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。( )4. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。( )2. 一般來(lái)說(shuō),直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。 ④對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。 ②將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域,在頻域選擇合適的濾波函數(shù),進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。8. 用表示圖像亮度, 表示入射分量, 表示反射分量,則對(duì)一幅圖像可以建模為:( ) A、 B、 C、 D、9. 用表示圖像亮度, 表示入射分量, 表示反射分量,則對(duì)一幅圖像可以建模為 。 C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。7. 指出下面正確的說(shuō)法:( ) A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換。 C、計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。 A、①② B、①③ C、③④ D、②④6. 使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí),不包含以下哪個(gè)過(guò)程( ) A、通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù),將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。 ③基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。這種偽方法稱為( ) A 、基于灰級(jí)窗的偽彩色方法 B、 基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法 C、基于灰度變換的偽彩色方法 D 、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5. 指出下面正確的說(shuō)法:( ) ①基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。 D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。 B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的一種。 D、將紅、綠、藍(lán)彩色信號(hào)分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。 B、用自然色復(fù)制多光譜的景象。解答:1. 壓縮2. 擴(kuò)大3. 非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整4. 線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整5. 展寬6. 歸并7. 清晰圖像8. 圖像增強(qiáng)9. 動(dòng)態(tài)范圍10. 對(duì)比度增強(qiáng)1. 下面說(shuō)法正確的是:( ) A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換; B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種; C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高; D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。9. 我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場(chǎng)景中的亮度變化范圍,即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱為_(kāi)_______________。8. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。6. 直方圖均衡化的基本思想是:對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬,而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行_____________,從而達(dá)到清晰圖像的目的。4. 動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為_(kāi)_______________和非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和兩種。2. 動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類視覺(jué)的影響的特性,將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮,將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍____________,由此達(dá)到改善畫(huà)面效果的目的。(3分) ②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。(3分) ②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。(3分) ②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。(3分) ②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。(3分) ②對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級(jí)表示,三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0255之間的一個(gè)值,灰度級(jí)數(shù)為256級(jí)。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0255之間的一個(gè)值,灰度級(jí)數(shù)為256級(jí)。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單,每個(gè)像素的值要么是1,要么是0,具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)。4. 二值圖像是指每個(gè)像素不是黑,就是白,其灰度值沒(méi)
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