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20xx年世界范圍內(nèi)p2p系統(tǒng)研究進展回顧-文庫吧資料

2025-03-28 03:13本頁面
  

【正文】 FC帶動以前視頻也 FC ? 騰訊的 FC更強烈 –猜測是因為騰訊 中用戶的 Prompt – IM的作用不容忽視 ? 越早播出的頻道 FC更強 ? 官網(wǎng) Flash crowd情況:劉翔退賽 TimetoPeak 視頻的訪問達到其總訪問量 80%的時間 ? 測量 –官網(wǎng): 80%的視頻 8,000 minutes內(nèi)達到 80% percentile –騰訊: 1,200 minutes ? 騰訊的視頻更新速度更快 80%周期 騰訊的 Top變化也快 ? Top5第二天基本全換。 ? Mobile p2p的技術也需要進一步研究: –多種接入方式的互補 –無線環(huán)境下特有的問題:節(jié)點移動,功率,鏈路質(zhì)量,安全等問題 User 行為 大綱 ? 騰訊奧運視頻和奧運官網(wǎng)視頻訪問的區(qū)別 ? eMule KAD DHT網(wǎng)絡用戶行為測量 ? IPTV用戶在線時長分布的模型 ? 影響 P2P系統(tǒng)能力的兩個關鍵問題的測量結果 ? 根據(jù)用戶行為進行用戶興趣分組 ? 簡單測量 P2P Peer Lifetime ? 尋找超級節(jié)點 奧運直播用戶行為的測量 ? 通過 ChinaCDN的服務器 Log進行用戶行為測量 ? ChinaCDN服務的三種網(wǎng)絡視頻 – 奧運官網(wǎng): 5min2hr: 45min后準直播 : 20k – 騰訊: 530 million用戶(我猜的): 5min精彩回放 : 13k – 版權視頻,供其他 174網(wǎng)站引用: 5min精彩回放 ? 用戶 – 大陸和澳門 Adobe Flash Media Server (FMS), 27 top layer FMS servers 95 middle layer servers 360 edge layer servers used dedicated FMS servers for each provider 482 FMS servers in 8 districts servers were not overloaded. ? 10pm最高 ? 日模板 ? Flash crowd ? 騰訊的訪問更加集中 – top 10% videos: ? 官網(wǎng): 80% 訪問 ? 騰訊: 90% – top5 videos: ? 官網(wǎng): 18% 訪問 ? 騰訊: 29% 用戶行為 ? 大量用戶只看前面幾分鐘 – 80%的用戶 Sesson長度小于 10分鐘。 只有組中成員都沒有的chunk才通過GPRS/UMTS下載,組成員之間通過 WLAN交換 chunk。 –誰去連? ? 高性能節(jié)點 –連誰? ? 高性能節(jié)點 Mobile P2P 大綱 ? 芬蘭 3G時代 mobile p2p應用的實測結果 ? 高速移動列車上的 P2P無線流媒體共享的一個實驗 ? 無線環(huán)境下 Peer質(zhì)量評估 芬蘭 3G時代 mobile p2p應用的實測結果 ? 20222022年芬蘭三個 GSM/UMTS works, 4million ? 測量方法 : –網(wǎng)絡端監(jiān)測(按端口號識別 P2P應用) ? Gnutella, eMule, etc. –手機端軟件 ? 記錄用戶的應用、 Session、 URL訪問 ? 579個人,三周的數(shù)據(jù) ? 發(fā)現(xiàn)四種 P2P應用: Fring, iSkoot, MobileMule, SymTorrent Unidentified流量更象 P2P流量 uplink traffic比例來看也象 P2P traffic (58%) unidentified traffic (52%) 32%, web: 13% 問:為什么 P2P在晚上起來 ? 答:白天有電話 , 上網(wǎng)什么的 , P2P只好放在晚上 . ? 這一點和固網(wǎng) P2P流量不同 . 后者在一天內(nèi)比較平均 [1], 波形象 手機之間的 p2p文件共享流量幾乎為零; 計算機之間的 p2p文件共享流量逐漸增長 計算機之間的 文件共享流量逐漸增長BitTorrent and eDonkey是最流行的協(xié)議。 ISP友好策略的設計 : 2: 聯(lián)合 ISP進行 Server選擇 太 ISP友好導致的問題 缺少某些塊 MDC編碼時,跨 ISP鏈接太少的質(zhì)量問題: 解決方法 ? 演播連續(xù)性下降時, Peer啟動 Reaction amp。 ? ISP和 CP的不同工作 – ISP:流量工程 ? 目的:設計路由,減小網(wǎng)絡擁塞,獲得盈利 – CP: Server選擇 ? 目的:減小用戶啟動時延,負載均衡,節(jié)約成本 ? 聯(lián)合優(yōu)化 – ISP把底層拓撲、路由、能力、背景流量級別告訴 CP, CP的 Server選擇更好。 視頻之間相關性:小世界現(xiàn)象 簇系數(shù) 短視頻 P2P搜索 ? 利用短視頻的相關性 – 看一個視頻的人們可能也會看其它相同的視頻 – 看下一個視頻前先在看當前視頻的其它人里面找一下 ? 優(yōu)化: – 事先 prefetching P2P資源搜索 ? 按用戶興趣把用戶進行分組 –相似性判別算法,可以參考 –滾雪球方法:隨機走動進行無偏抽樣 P2P資源搜索 ? 利用這一網(wǎng)絡進行資源查找 ? 本地內(nèi)容緩沖的 Cache拒絕算法 –如果鄰居存了,就 reject –否則, reject popularity最低的 ? 優(yōu)化算法 –專家 List –本地 Index緩存 ISP友好 目前系統(tǒng)的測量結果 11 ? April 2022,歐洲, 4個國家( FR,IT,HU,PL)的 40個節(jié)點上運行 PPLive、 Sopcast和TVAnts三種客戶端 ? 看系統(tǒng)是否有意識地根據(jù)網(wǎng)絡選擇鄰居 – AS – Sub – hop count 結果 12 ? PPLive最能用上載帶寬 – 平均 3Mbps 最大 12Mbps (它們的節(jié)點性能都很高) – 其它兩個是 300kbps,1Mbps ? PPLive的 Peer數(shù)最多 – 4057 for SopCast – 550 for TVAnts – 181729 for PPLive ? PPLive的交換過數(shù)據(jù)的鄰居最多 – 58 peers for TVAnts – 391 for PPLive 結果 13 30%流量來自歐洲 主要送往中國 主要流量來自 /送往歐洲 結果 14 ? 高性能節(jié)點:最小包間隔時間時間: 1ms ( 10M) 主要流量來自高性能節(jié)點 Higher ASawareness 結果 15: AS敏感性 看起來是 High ASawareness,但細看,發(fā)現(xiàn)主要是內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù) 看來主要是因為追求最高下載速度的鄰居引起的 測量結果 2 ? 在不同地點測 PPLive不同頻道的下載特性 ? ISP非常友好 ? – peer list里的 peer(請求過的 Peer) 9成屬同ISP –大部分數(shù)據(jù)( 88%)來自同 ISP –前 10%鄰居提供 70%的數(shù)據(jù),且這些鄰居的RTT較小 ISP友好策略的設計 1 ? 維護兩層拓撲, ISP內(nèi)和 ISP外 ? ISPaware Tracker提供候選鄰居 List ? 平時主要用 Prim連接通信。 ? 模型和仿真分析證明有效 問題 2 ? 傳統(tǒng)方法: –把 Query往 Source路由 ? 問題: –網(wǎng)絡中還存在一些 Cache的內(nèi)容 –如何找到這些內(nèi)容? 解決方法 ? BestEffort Content Search (BECONS) – 中間節(jié)點記住自己曾經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)過哪些文件 – 下次再遇到同樣文件的請求,就向上次文件來的方向轉(zhuǎn)發(fā) ? 問題:是向 Source轉(zhuǎn)發(fā)還是向查詢節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)? – 判斷時間:在一定時間內(nèi) ? 附加效果: – Cache該文件的節(jié)點不斷得到該文件
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