【正文】 同研究的問題有不同的特征項，簡單、直觀。 聯(lián)結(jié)詞：否定聯(lián)結(jié)詞 ～ 合取聯(lián)結(jié)詞 ∧ 析取聯(lián)結(jié)詞 ∨ 條件聯(lián)結(jié)詞 → 雙條件聯(lián)結(jié)詞 量詞： 全稱量詞 ： 對所有的 存在量詞 ： 存在 第四節(jié) 謂詞表示法 第四章 人工智能中的知識表示 三、一階謂詞的知識表示： 用謂詞表示事實：此時的個體變元要用確定值 用謂詞表示狀態(tài)：問題的狀態(tài)可用語句來描述，而語句可用謂詞來表示。 個體間的次序不可隨意調(diào)換。 謂詞的元數(shù) ：個體變元的數(shù)目稱為謂詞的元數(shù)。 領(lǐng)域 正母 /副母 /旁路 狀態(tài) 運行 /停役 /部分檢修 方式 雙母并聯(lián) /雙母分段 /單母 /雙母帶旁路 第三節(jié) 框架表示法 第四章 人工智能中的知識表示 框架表示法舉例 一個電廠的框架 框架 3 名稱 220kv正母線 類別 電氣 所屬 母線 聯(lián)絡(luò)設(shè)備 線路 **MW 主變 ** 其他 … 額定電流 **KA/**KA 運行狀態(tài) 運行 /充電 /停運檢修 第三節(jié) 框架表示法 第四章 人工智能中的知識表示 框架表示法的特點 : 框架表示法描述范圍廣、存儲信息較多，槽、側(cè)面及值均是用來描述各種具體屬性及其信息，而不是關(guān)系； 是一個有層次的結(jié)構(gòu)，上下層有一定的關(guān)系 下層（叫子層）框架包含有上層的特性，下層特性由于有具體個性，比上層要優(yōu)先，表示法具有模塊性； 相互關(guān)聯(lián)的框架可連接起來組成框架系統(tǒng)或框架網(wǎng)絡(luò) 第四節(jié) 謂詞表示法 第四章 人工智能中的知識表示 謂詞表示的一般形式 ： P（ x1,x2,… xi… xn) P稱為謂詞，用來刻劃個體的性質(zhì)或關(guān)系 x稱為個體變量（又稱變元），表示獨立存在的事物， 可以是一個抽象的概念，也可是一個具體的事物。 第三節(jié) 框架表示法 第四章 人工智能中的知識表示 二、框架表示法一般形式 《框架名》 《槽名 1》 側(cè)面 11(值 111，值 112……… ) 側(cè)面 12(值 121，值 122……… ) 《槽名 2》 側(cè)面 21(值 211，值 212……… ) 側(cè)面 22(值 221，值 222……… ) . 《槽名 n》 側(cè)面 n1(值 n11， 值 n12……… ) 側(cè)面 n2(值 n21， 值 n22……… ) . 框架表示法是個分層次的結(jié)構(gòu) 相關(guān)框架的繼承與嵌套組成一個框架系統(tǒng) 可表示出某種行為、概念、觀點及事務(wù)間的因果關(guān)系。 4） 判斷數(shù)據(jù)庫中是否有目標解，如是，則終止求解，否則轉(zhuǎn) 2） 5） 要求更多的關(guān)于問題的信息，充實數(shù)據(jù)庫，并轉(zhuǎn) 2）；如不能提供所要信息，則求解失敗。 第二節(jié) 產(chǎn)生式表示法 第四章 人工智能中的知識表示 二、產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 控 制 系 統(tǒng) 規(guī) 則 庫 綜合數(shù)據(jù)庫 第二節(jié) 產(chǎn)生式表示法 第四章 人工智能中的知識表示 二、產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) （ 2） 產(chǎn)生式規(guī)則集 ：例如： “ 八數(shù)碼難題 ” 如果采用空格牌移動規(guī)則時，移動的規(guī)則可表示如下： 用 O(ij)表示空牌位置， i表示空格所在行， j表示空格所在列。 （ 3） 控制系統(tǒng) ：負責選擇規(guī)則的決策系統(tǒng)，對應(yīng)控制型知識。 ? 衡量知識表示的好壞標準： 有效性、方便性、簡明性 第四章 人工智能中的知識表示 產(chǎn)生式知識表示法 謂詞邏輯知識表示法 框架知識表示法 語義網(wǎng)絡(luò)知識表示法 狀態(tài)空間知識表示法 與 /或圖知識表示法 特性表知識表示法 面向?qū)ο笾R表示法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識表示法 Petri網(wǎng)知識表示法 第一節(jié) 概 述 ? 人工智能中知識表示方法 : 知識表示最后反映在計算機內(nèi)部都是某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如數(shù)組、字符串、二值邏輯等等??！ 第二節(jié) 產(chǎn)生式表示法 第四章 人工智能中的知識表示 一、產(chǎn)生式知識表示法 （ Production Rule) 產(chǎn)生式表示法（前提 結(jié)論對，規(guī)則表示法） 一般形式 ： If Conditions(前提條件） Then Conclusions(結(jié)論） If （ 101 red and 102 red) Then （ L stop) 例如 ： 101 102 L “條件 ” “ 結(jié)論 ”可用英文字符串、數(shù)字、二值邏輯等 第二節(jié) 產(chǎn)生式表示法 第四章 人工智能中的知識表示 二、產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 用產(chǎn)生式方法表示知識的專家系統(tǒng)稱為產(chǎn)生式系統(tǒng)！它一般由三個部分組成 （三要素）： （ 1） 總數(shù)據(jù)庫 ：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中心。 第一節(jié) 概 述 第四章 人工智能中的知識表示 第一節(jié) 概 述 ? 知識表示的重要性 ? 知識表示技術(shù) ： 研究在計算機上如何用最合適的形式，對問題求解過程中所需的各種知識進行表示并組織的技術(shù)。 （ 3） 控制性知識 ：表示問題求解過程中決定決定選用哪種操作、演算和行動的判斷或決策知識。 （ 2） 過程性知識 ：表示問題求解過程中用到的操作、演算和行動的知識。 ? 知識有哪些特性？ （ 1）相對正確性 （ 2）不確定性 （ 3）可表示性和可利用性 第一節(jié) 概 述 第四章 人工智能中的知識表示 ? 知識的分類： （ 1） 敘述型知識 ：表示問題的狀態(tài)、概念、條件、常識的知識。數(shù)據(jù)是信息的載體和表示。 第三章 專家系統(tǒng)基本原理與結(jié)構(gòu) 第二節(jié) 專家系統(tǒng)的理想結(jié)構(gòu) 理想的專家系統(tǒng)是一個面向領(lǐng)域的語言處理系統(tǒng) 規(guī) 劃 記事簿 結(jié) 果 事實 規(guī)則 執(zhí)行程序 調(diào)度程序 一致性處理程序 解釋程序 語言處理程序 黑板 第三章 專家系統(tǒng)基本原理與結(jié)構(gòu) 第三節(jié) 專家系統(tǒng)與傳統(tǒng)程序的區(qū)別 傳統(tǒng)的程序設(shè)計方法可表示為： 數(shù)據(jù) + 算法 = 程序 專家系統(tǒng)程序設(shè)計方法可表示為： 知識 + 推理 = 程序 比較項目 傳統(tǒng)程序 專家系統(tǒng) 領(lǐng)域知識的表達 數(shù)學模型和算法 規(guī)則等知識表示 問題求解 數(shù)字仿真 邏輯推理、判斷 處理的信息 數(shù)字信息 字符信息 知識及知識處理 混在一起 明確分開 影響可信度的因素 模型和算法的精度 事實和規(guī)則的可信度 增加知識的方式 改程序模塊，增減困難 修改知識庫，容易 解釋能力 差 好 ? 人類的智能活動過程是一個獲得并運用知識的過程，知識是智能的基礎(chǔ)。 第三章 專家系統(tǒng)基本原理與結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)的組成： 知識庫 數(shù)據(jù)庫 人 機 接 口 知識獲取 咨詢解釋 推理機 專家 用戶 咨詢解釋 :負責對推理出的結(jié)果作出必要的解釋，以便向用戶說明推理過程。 同時具有向知識庫中添加新知識和刪除舊知識的功能 。 第三章 專家系統(tǒng)基本原理與結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)的組成： 知識庫 數(shù)據(jù)庫 人 機 接 口 知識獲取 咨詢解釋 推理機 專家 用戶 推理機： 是一組程序 ，用來控制和協(xié)調(diào)整個專家系統(tǒng)的工作 。 數(shù)據(jù)庫： 存放所解問題的原始數(shù)據(jù)（事實）和推理中得到的各種中間信息 。 I M1 M2 M3 t1 t2 t3 t4 t5 終葉節(jié)點、可解與 不可解節(jié)點： 解圖： 第三章 專家系統(tǒng)基本原理與結(jié)構(gòu) 第一節(jié) 專家系統(tǒng)的基本概念 什么是專家系統(tǒng) ?（ ES， Expert System) 專家系統(tǒng)的基本思想是讓計算機能夠存儲某一領(lǐng)域的 專門知識并能象專家那樣有效地利用這些知識去解決該領(lǐng) 域的復(fù)雜問題 ! 專家系統(tǒng)的特點 ? 具有： 啟發(fā)性： 透明性： 靈活性： 1） ES是一個計算機軟件 2）是一個模擬人類專家求解特定領(lǐng)域問題（不萬能） 3）是用 AI原理和技術(shù)（知識表示，推理方法和策略）編的軟件 第三章 專家系統(tǒng)基本原理與結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)的組成： 知識庫 數(shù)據(jù)庫 人 機 接 口 知識獲取 咨詢解釋 推理機 專家 用戶 知識庫 :存放領(lǐng)域?qū)ｉT知識，知識以適當?shù)闹R表達式和結(jié)構(gòu)存入知識庫。 ? 問題歸約的描述 問題的描述：三元表（ S,F,G） 操作：使問題轉(zhuǎn)換、歸約、化簡為幾個