圖像融合技術(shù)原理-文庫(kù)吧資料
2024-10-26 21:22本頁(yè)面
【正文】 c m n ??? ??當(dāng) 其 他 （ 19） 當(dāng) ( , )ABM mn a? 時(shí) ，說明系數(shù)間相關(guān)性比較大，采用加權(quán)平均的方法更為合理，即 11( , ) ( , ) ( , ) [ ( , ) ( , ) ] ( , )F A Bc m n w m n c m n E m n w m n c m n? ? ? （ 20） 其中 ( , )Emn 為單位矩陣，權(quán)系數(shù) 1( , )wmn 由下式確定： 11 ( , )11 ( ) ( , ) ( , )2 2 1( , )1 ( , )11 ()2 2 1ABABABM m n S m n S m naw m nM m na?? ???? ?? ???? ??當(dāng)其 他 （ 21） ② Lis 方法的具體步驟 : 第一步，在 系數(shù)圖像 ( , )c mn? (? =A,B)中，選取點(diǎn)周圍某窗口區(qū)域內(nèi)的最大值作為該點(diǎn)細(xì)節(jié)信息的強(qiáng)度度量 ( , )S mn? ； 第二步，基于 ( , )AS mn 和 ( , )BS mn 生成一個(gè)二元的融合決策圖： 1 ( , ) ( , )( , ) 0 ABS m n S m nM a p m n ??? ??當(dāng) 其 他 （ 22） 第三步，利用 周圍像素值對(duì)決策圖進(jìn)行一致性檢驗(yàn)?；诿娣e的規(guī)則通常采用固定大小的窗口對(duì)系數(shù)圖像進(jìn)行濾波，濾波后的像素值作為該點(diǎn)細(xì)節(jié)信息強(qiáng)度的度量。 為克服 CM 規(guī)則的不穩(wěn)定性，人們提出了基于面積 (或窗口 )的融合規(guī)則。另外 CM規(guī)則傳遞并放大源圖像中的噪聲和死點(diǎn)。但是僅僅依賴單獨(dú)的像素點(diǎn)作為細(xì)節(jié)信息的強(qiáng)度度量是不穩(wěn)定的 。 CM規(guī)則正是基于這一點(diǎn)對(duì)系數(shù)進(jìn)行合并。 3 基于 像素的圖像融合 該融合規(guī)則分為均值法和最大值法： 像素絕對(duì)值取大（ ChooseMax,CM）規(guī)則是最簡(jiǎn)單、直接的融合規(guī)則。源圖像的邊緣、紋理等重要信息均包含在高頻分解系數(shù)中，因此融合規(guī)則主要針對(duì)高頻系數(shù)實(shí)施；對(duì)低頻系數(shù)通常采用加權(quán)平均的方法融合。本文研究的 也正是 像素級(jí)圖像融合 。研究和應(yīng)用最多的是像數(shù)級(jí)圖像融合，目前已提出的絕大多數(shù)的圖像融合算法均屬于 該層次上的融合。決策級(jí)融合是圖像最高層次的融合。 特征提取特征層融合聯(lián)合屬性說明圖像 1圖像 2圖像 n 圖 3 特征 層 圖像融合示意圖 ③決 策層 圖像融 ：如圖 所示， 決策級(jí)圖像融合是對(duì)來自多幅圖像的信息進(jìn)行邏輯推理或統(tǒng)計(jì)推理的過程。特征級(jí)融合對(duì)傳感器對(duì)準(zhǔn)要求不如像素級(jí)嚴(yán)格，因此圖像傳感器可分布于不同平臺(tái)上。提取的特征信息是像素信息的充分表示量或充分統(tǒng)計(jì)量，典型的特征信息包括邊緣、形狀、輪廓、角、紋理、相似亮度區(qū)域等。融合之前首先要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理的工作，包括降噪、幾何校正、輻射校正、空間上精確配準(zhǔn)等，如果參加融合的圖像具有不同的分辨率， 則需要在圖像相應(yīng)區(qū)域作映射處理。 圖像融合分層 圖像融合系統(tǒng)的層次劃分：像素 層融合，特征層融合，決策層融合 。 圖像配準(zhǔn)的常用方法有：基于圖像灰度的配準(zhǔn)方法；基于圖像特征的配準(zhǔn)方法；基于區(qū)域互信息的特征級(jí)圖像配準(zhǔn)方法 [2] 。搜索策略是指如何在搜索空間中找到最佳的變換。搜索空間是指存在什么類型的變換可以匹配兩幅圖像，它依賴于具體的應(yīng)用領(lǐng)域，主要可以分為全局變換和局部變換。常用的相似性度量有相關(guān)系數(shù)，交互信息量，歐式距離等等。 2）相似性度量。常用的特征可以是圖像本身，還有圖像邊緣、角點(diǎn)和區(qū)域等。 一般的圖像配準(zhǔn)方式可分為以下幾個(gè)步驟： 1）特征提取。 圖像配準(zhǔn)是對(duì)來自同一場(chǎng)景的兩幅或多幅圖像，在空間位置上匹配其中對(duì)應(yīng)于相同物理位置的像素點(diǎn)，這些圖像可能來自不同時(shí)間、或不同的視點(diǎn)位置、或不同的傳感器。 選擇去噪方法的思想是根據(jù)圖像自身的特點(diǎn)，研究合適的圖像去噪方法以及合適 的參
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