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有監(jiān)督和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1(1)-文庫吧資料

2025-01-12 05:21本頁面

　　

【正文】改變的重要公式：初始化加輸入和期望輸出計算隱層和輸出層的輸出迭代次數(shù)加 1 調(diào)節(jié)輸出層和隱層的連接權(quán)值 pjopjhjihkjkpjopkokjokjxtwtwOtwtw??????????)()1()()1( 改變訓(xùn)練樣板訓(xùn)練樣終止？迭代終止？ BP算法的基本流程 No No y y 重要結(jié)論具有至少一個隱層的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，如果隱層單元足夠多，那么，利用扁平激勵函數(shù)和線性多項式集成函數(shù)，可以對任意感興趣的函數(shù)逼成到任意精度。 j p p1 xp1 x pn t pk t pm Op1 O pn Op2 隱層 wj1 wjn 輸入層隱層輸出層信息流 hjpS hpjO 采用廣義學(xué)習(xí)規(guī)則。隨著學(xué)習(xí)迭代次數(shù) k的增加，保證網(wǎng)絡(luò)的收斂。( dttvtthx ili ?????按時域形式：典型的有： TteTthsTsH/1)( ,11)( ????▲ 靜態(tài)非線性系統(tǒng) 典型的有： g(x) g(x) g(x) x x x 閾值函數(shù) 閾值函數(shù) Sigmoi

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2025-05-31 22:34

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【摘要】——蚊子分類問題?正向傳播：?輸入樣本－－－輸入層－－－各隱層－－－輸出層?判斷是否轉(zhuǎn)入反向傳播階段：?若輸出層的實際輸出與期望的輸出（教師信號）不符?誤差反傳?誤差以某種形式在各層表示－－－－修正各層單元的權(quán)值?網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可接受的程度或達(dá)到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止一、BP網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)

2025-05-31 22:33

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