運籌學(xué)課程設(shè)計_飼料配比問題論-文庫吧資料
2025-06-15 09:42本頁面
【正文】 model: sets: material/1..6/:a,b。 LINGO 中包含了一種建模語言和許多常用的數(shù)學(xué)函數(shù)（包括大量概論函數(shù)），可供使用者建立規(guī)劃問題時調(diào)用。主要用于解線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、二次規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃等問題。因此在數(shù)學(xué)、科研和工業(yè)界得到廣泛應(yīng)用。 在本次課程設(shè)計中，還使用了計算機軟件包 LINGO 求解這個線性規(guī)劃問題，它是一種專門用于求解數(shù)學(xué)規(guī)劃問題的軟件包。 其中 ， aij(i=1,2,…,m。根據(jù)該問題的具體條件可得目標(biāo)函數(shù)： 654321 i n xxxxxxZ ?????? 限制條件的確定 在目標(biāo)實現(xiàn)的基礎(chǔ)上 ，必須滿足產(chǎn)品各種資源的消耗量。 目標(biāo)函數(shù)的建立 在此問題中，飼料配比的“最優(yōu)化”要有一定的標(biāo)準(zhǔn)或評判方法，目標(biāo)函數(shù)就是這個標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字描述。 a 是配比飼料中各種飼料的含量數(shù)， b 是配比飼料中每單位飼料的價格， c 是配比飼料中每單位所含養(yǎng)分的最低值， d 是配比飼料中每單位所含養(yǎng)分的最高值。所以該理論方法具有適用性和有效性。 線性規(guī)劃理論方法的適用性及有效性論證 線性規(guī)劃所解決的問題主要分為兩類：這次報告主要研究在資源（人力、物力、財力??）一定的情況下，如何利用這些有限的資源來完成最多的任務(wù)。 擬采用的運籌學(xué)理論方法的特點 本文將采用線性規(guī)劃的思想方法對此題求解。 主要思路是：從題目的要求和條件入手，分析已知數(shù)據(jù)，建立恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型， 用 Lingo 軟件在計算機上求解。 以 單純形法為主進行綜合分析與評價， 單純形法是一種在凸集的頂點上搜索最優(yōu)解的方法，由一個初始基可行解對應(yīng)的頂點出發(fā)，沿著凸集邊緣逐個計算與判定所遇到的頂點，直至好到最優(yōu)解所對應(yīng)的頂點為止。 先根據(jù)研究問題的要求，確定目標(biāo)函數(shù)。并在相同問題上運用相同的方法，即可解決很多問題。 研究的主要內(nèi)容與目的 本次研究的主要是： 飼料配比問題 為了發(fā)展家禽飼養(yǎng)業(yè)，某養(yǎng)豬場所用飼料由 6 種飼料混合而成，各種飼料每單位所含營養(yǎng)成分如表 2所示。線性 決策模型 包括線性規(guī)劃模型 (LP，Linear Programming)以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的多目標(biāo)線性規(guī)劃模型（ MGP，Multiple Goals Programming） ,線性規(guī)劃模型隨著其它應(yīng)用數(shù)學(xué)分支的發(fā)展和實際配方設(shè)計的需要又派生出隨機 非線性規(guī)劃 模型（ SP， Stochastic Nonlinear Programming）、模糊線性規(guī)劃模型 (FP， Fuzzy Linear Programming)和灰色線性規(guī) 劃模型 (GP， Grey Linear Programming)等。最后再根據(jù)結(jié)論給出建議和對策。我們需要通過對題目的了解，建立最佳的配比方案同時建立一般線性規(guī)劃模型。 課程設(shè)計報告 課程名稱： 運籌學(xué) 項目名稱： 飼料配比問題 學(xué) 院： 專 業(yè)： 姓名 /學(xué)號： 班 級： 實驗時間： 成 績： 指導(dǎo)教師： 運籌學(xué)課程設(shè)計利潤分配問題 摘 要 此設(shè)計報告是用來解決如何使?fàn)I養(yǎng)成分在規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)下用最少的成本合理配比飼料的決策問題， 主要應(yīng)用
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