神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期終論文基于遺傳-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別-文庫吧資料
2025-06-13 07:07本頁面
【正文】 的向量組合。 第 2 章 設(shè)計(jì)分類器 問題陳述 本程序基于 遺傳 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成了對(duì)用戶使用鼠標(biāo)輸入 數(shù)字 的識(shí)別，程序中已經(jīng)存儲(chǔ)的 數(shù)字 是 Graffiti 字體的數(shù)字 0～ 9，這種字體的特點(diǎn)是每個(gè)字由一個(gè)連續(xù)筆劃構(gòu)成，適合用一個(gè)連貫的鼠標(biāo) 數(shù)字 表示 。它的學(xué)習(xí)規(guī)則是使用最速下降法，通過反向傳播來 不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小。 4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 BP（ Back Propagation）網(wǎng)絡(luò)是 1986年由 Rinehart 和 McClelland 為首的科學(xué)家小組提出，是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。 (Gene Feature)：在用染色體表示整數(shù)時(shí)，基因的特征值與二進(jìn)制數(shù)的權(quán)一致。 (Gene)：基因是染色體中的元素，基因用于表示個(gè)體的特征。 (Population)：每代所產(chǎn)生的染色體總數(shù)稱為種群，一個(gè)種群包含了該問題在這一代的一些解的集合。 (Chromosome)：遺傳物質(zhì)的主要載體，由多個(gè)遺傳 因子 —— 基因組成。這些概念介紹如下： （ Coding）： DNA中遺傳信息在一個(gè)長鏈上按一定的模式排列，這一操作就是遺傳編碼。 遺傳算法概述 遺傳算法是模擬生物界的遺傳和進(jìn)化過程而建立起來的一種高度并行的全局性概率搜索算法，體現(xiàn)著“優(yōu)勝劣汰、適者生存”的競爭機(jī)制。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種典型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)字識(shí)別的算法較多 ,當(dāng)前運(yùn)用較好的主流算法以統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類分析的識(shí)別算法為主 ,如Bagging 算法、 Ada boost 算法、誤差反向傳播算法、支持向量機(jī)算法、自組織映射以及徑向基函數(shù)等等。 Neural Network, 3 第 1 章 緒 論 數(shù)字識(shí)別前景廣闊 ,廣泛應(yīng)用于表格中數(shù)字的識(shí)別、汽車牌照的數(shù)字自動(dòng)識(shí)別和成績單的識(shí)別等項(xiàng)目涉及到交通、銀行、教育和郵政等領(lǐng)域。 關(guān)鍵詞： BP 算法、遺傳算法、 手寫體數(shù)字 、 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò) Abstract Paper proposes a method of handwritten numeral recognition based on neural work geic BP, using c to achieve the basic geic
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