多重回歸中的注意事項-文庫吧資料
2025-05-22 23:24本頁面
【正文】 二、共線性診斷與異常點(diǎn)診斷 ? 5. 共線性的解決方法 (3)偏最小二乘回歸分析 此法是最小二乘法的一種拓展，最早產(chǎn)生于化學(xué)界。 所得回歸系數(shù)的估計值與參數(shù)的偏離不大，且較為穩(wěn)定，另回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤比最小二乘法小。 21 二、共線性診斷與異常點(diǎn)診斷 ? 5. 共線性的解決方法 (2)有偏估計 自變量間存在多重共線性且專業(yè)上認(rèn)為需要保留在模型中時，不宜使用最小二乘法估計模型。可認(rèn)為這些自變量對因變量的作用部分重疊或存在包含作用。 19 二、共線性診斷與異常點(diǎn)診斷 ? 4. 方差膨脹因子 (variance inflation factor,VIF) Xi的方差膨脹因子計算公式為： 根據(jù)經(jīng)驗， VIF5或 10時，一般存在嚴(yán)重的多重共線性。 Ri2越大，則 1 Ri2值越小，容許度越差。若條件數(shù) (即最大條件指數(shù) )所在行同時有兩個以上的變量方差分量超過 ，就意味著這些變量間存在一定程度的相關(guān)。每個主成分變量分得的方差稱為方差分量。 14 二、共線性診斷與異常點(diǎn)診斷 ? 1. 條件數(shù) 經(jīng)驗上，若 0CNk10，可認(rèn)為自變量間 不存在多重共線性 ；若 10 ≤CNk≤ 30，可認(rèn)為自變量間存在 中等程度的多重共線性 ；若 CNk30，則認(rèn)為自變量間存在 嚴(yán)重的多重共線性 。即： 1=kkCN ll13 二、共線性診斷與異常點(diǎn)診斷 ? 1. 條件數(shù) 直觀上，條件數(shù)度量了信息矩陣 X ′X的特征根散布程度，可用來判斷多重共線性是否存在及其嚴(yán)重程度。 6 一、自變量的數(shù)量化 ? 治療高血壓的療法分為中醫(yī)、西醫(yī)及中西醫(yī)結(jié)合，可用兩個啞變量 D D2表示，賦值方式為 ????其它西醫(yī)法011D????其它中西醫(yī)結(jié)合法012D療法 啞變量 D1 D2 中醫(yī) 0 0 西醫(yī) 1 0 中西醫(yī)結(jié)合 0 1 7 一、自變量的數(shù)量化 ???????其它中西醫(yī)結(jié)合法中醫(yī)法0111D療法 啞變量 D1 D2 中醫(yī) 1 0 西醫(yī) 0 1 中西
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