數(shù)字圖像表示及其處理(1)-文庫吧資料
2025-05-22 22:12本頁面
【正文】 D bfOffBits。 WORD bfReserved1。 BMP圖像文件格式 第一部分為位圖文件頭 BITMAPFILEHEADER，它是一個結(jié)構(gòu)體，其定義如下： typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ WORD bfType。 各種圖像文件的制作還涉及到圖像文件的壓縮方式和存儲效率等。 數(shù)字圖像的基本文件格式 每一種圖像文件均有一個文件頭， 在文件頭之后才是圖像數(shù)據(jù)。 這類圖像不使用單獨的調(diào)色板，每一個像素的顏色由存儲在相應(yīng)位置的紅、綠、藍顏色分量共同決定。 256色圖像有 256個索引顏色，相應(yīng)的調(diào)色板就有 256個單元。 調(diào)色板是包含不同顏色的顏色表，每種顏色以紅，綠，藍三種顏色的組合來表示。 根據(jù)索引顏色的序號就可以找到該像素的實際顏色。 通常，用 0表示黑， 255表示白，從 0到 255亮度逐漸增加。 二進制的 lenna圖像 灰度圖像 灰度圖像是包含灰度級的圖像，如 64級， 256級等。 ?矢量圖只存儲圖像內(nèi)容的輪廓部分，而不是存儲圖像數(shù)據(jù)的每一點。 采樣點數(shù)和量化級數(shù)的關(guān)系： (a) 采樣點 256 256時的圖像 (b) 采樣點 64 64時的圖像 (c) 采樣點 32 32時的圖像 (d) 采樣點 16 16時的圖像 采樣點數(shù)與圖像質(zhì)量之間的關(guān)系 (a) (b) (c) (d) (a) 量化為 2級的 Lena圖像 (b) 量化為 16級的 Lena圖像 (c) 量化為 256級的 Lena圖像 量化級數(shù)與圖像質(zhì)量之間的關(guān)系 數(shù)字圖像的基本類型 計算機一般采用兩種方式存儲靜態(tài)圖像： ?位映射（ Bitmap），即位圖存儲模式； ?向量處理（ Vector），也稱矢量存儲模式。量化級數(shù)越多，圖像質(zhì)量越好，當(dāng)量化級數(shù)越少時，圖像質(zhì)量越差。采樣點數(shù)越多，圖像質(zhì)量越好；當(dāng)采樣點數(shù)減少時，圖上的塊狀效應(yīng)就逐漸明顯。 ?均勻量化是把原圖像灰度層次從最暗至最亮均勻分為有限個層次，如果采用不均勻分層就稱為非均勻量化。 量化的方法包括：分層量化、均勻量化和非均勻量化。 量化 把采樣后所得的各像素灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱為圖像灰度的量化。 ? 用一個網(wǎng)格把待處理的圖像覆蓋 ， 然后把每一小格上模擬圖像的各個亮度取平均值 ， 作為該小方格中點的值；或者把方格的交叉點處模擬圖像的亮度值作為該方格交叉點上的值 。 數(shù)字化過程包括三個步驟
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