信息論基礎——總復習-文庫吧資料
2025-05-21 14:14本頁面
【正文】 來的，這是因為需要對所有可能的輸入信號的概率分布來計算I(X。 H(X) H(Y) I(X。 ? 熵表示事件集合中事件發(fā)生后，每個事件提供的平均信息量； ? 熵表示事件發(fā)生前，集合的平均不確定性； 信道中熵的信息流圖 H(Y|X) :信道散布度； H(X|Y) :信道含糊度； 它們都是由于噪聲干擾的存在而存在的。(),()。Y), 是確定通過信道的信息量的多少，因此稱它為信道傳輸率或傳信率。Y)=H(Y) H(Y|X) I(X。(ijijiiji xpyxpyxpxpyxI ???定義 : 平均互信息量 ? 定義 ? 與其他熵的關系 I(X。 ? 因此 , 對于收信者來說 , 通信過程是消除事物狀態(tài)的不確定性的過程，不確定性的消除，就獲得了信息，原先的不確定性消除的越多，獲得的信息就越多； ? “信息”是事物運動狀態(tài)或存在方式的不確定性的描述，這就是仙農關于信息的定義。 “信息”的定義 ? 仙農從研究通信系統(tǒng)傳輸?shù)膶嵸|出發(fā)，對信息做出了科學的定義； ? 仙農注意到：收信者在收到消息之前是不知道消息的具體內容的。 Shannon信息論：在噪聲環(huán)境下，可靠地、安全 地、有效地傳送信息理論 狹義信息論 編碼理論與技術 有效性編碼 ： 壓縮信源的冗余 ,從而提高信息的傳輸效率 ,主要是針對信源的統(tǒng)計性進行編碼 ,故也稱為信源編碼。 但從工程觀點看 ， 這些定理不是結構性的 ， 不能從定理的結果直接得出實現(xiàn)最優(yōu)編碼的具體途徑 。這部分
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