產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變理論(1)-文庫(kù)吧資料
2025-05-19 19:14本頁(yè)面
【正文】 的實(shí)質(zhì)）的提高必然促進(jìn)需求總量的增長(zhǎng)（微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中影響需求的因素分析），從而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。 ?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)軟化兩個(gè)層次的內(nèi)容： ?第一是指在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程中，第三產(chǎn)業(yè) (軟產(chǎn)業(yè) )的比重不斷上升，出現(xiàn)了所謂 “ 經(jīng)濟(jì)服務(wù)化 ” 趨勢(shì)； ?第二是指隨著高加工度化過(guò)程和技術(shù)集約化過(guò)程，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)過(guò)程中，對(duì)信息、服務(wù)、技術(shù)和知識(shí)等 (軟要素 )的依賴程度加深。 ?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)軟化 ?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)軟化是指在社會(huì)生產(chǎn)和再生產(chǎn)過(guò)程中，體力勞動(dòng)和物質(zhì)資源的消耗相對(duì)減少，腦力勞動(dòng)和知識(shí)的消耗增長(zhǎng)，與此相適應(yīng)，勞動(dòng)和資本密集型產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)地位日益被知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)所取代。該報(bào)告將知識(shí)經(jīng)濟(jì)定義為建立在知識(shí)的生產(chǎn)、分配和使用（消費(fèi)）之上的經(jīng)濟(jì)。他認(rèn)為，特殊的、專業(yè)化的、表現(xiàn)為勞動(dòng)者技能的人力資本者才是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的真正源泉。 知識(shí)經(jīng)濟(jì) 知識(shí)經(jīng)濟(jì)并不是一個(gè)嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)學(xué)概念，它的緣起大約與 新經(jīng)濟(jì) 增長(zhǎng)理論有關(guān)。 工業(yè)結(jié)構(gòu)高技術(shù)化過(guò)程中，傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資金密集型產(chǎn)業(yè)依次趨于衰退，而憑借新興技術(shù)的工業(yè)日益勃興。 （三） 高技術(shù)化 工業(yè)結(jié)構(gòu)的高技術(shù)化趨向，主要是從工業(yè)發(fā)展對(duì)資源結(jié)構(gòu)依賴重心的轉(zhuǎn)移這一角度來(lái)看的。 工業(yè)發(fā)展的重心由前者變?yōu)楹笳叩倪^(guò)程就是工業(yè)結(jié)構(gòu)的高加工度化。 所謂工業(yè)結(jié)構(gòu)的高加工度化，就是指輕、重工業(yè)由以原材料為重心的結(jié)構(gòu)，向以加工、組裝工業(yè)為重心的結(jié)構(gòu)發(fā)展的趨勢(shì)。 日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家鹽野谷佑一也認(rèn)為霍夫曼的對(duì)工業(yè)部門的分類法是值得商榷的 ，其 做法導(dǎo)致了 “ 其他工業(yè) ” 的范圍往往過(guò)大，從而 “ 資本資料工業(yè) ” 與 “ 消費(fèi)資料工業(yè) ”的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也無(wú)法具備充分的說(shuō)服力。 ?庫(kù)茲涅茨根據(jù)美國(guó)的數(shù)據(jù)計(jì)算了資本資料的增長(zhǎng)情況，認(rèn)為資本資料工業(yè)優(yōu)先得到增長(zhǎng)的結(jié)論是沒有依據(jù)的。也正是這樣，才將工業(yè)化過(guò)程中工業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律的研究推向新的水平。 霍夫曼對(duì)工業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)規(guī)律的結(jié)論： 在工業(yè)化過(guò)程中，輕工業(yè)產(chǎn)值的比率下降，重工業(yè)產(chǎn)值的比率上升，重工業(yè)化率不斷提高是個(gè)必然趨勢(shì)。 ） 第三階段 （ 177。 霍夫曼比例是指： 霍 夫曼比例 =消費(fèi)資料工業(yè)的凈產(chǎn)值 / 資本資料工業(yè)的凈產(chǎn)值 霍夫曼工業(yè)化階段指數(shù) 霍 夫 曼 比 例 第一階段 5（ 177。 越不發(fā)達(dá)國(guó)家其國(guó)民經(jīng)濟(jì)越多以
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