stata與面板數(shù)據(jù)回歸-文庫吧資料
2025-05-18 19:28本頁面
【正文】 的截距項(xiàng)上； ? 隨機(jī)效應(yīng)模型則假設(shè)所有的個(gè)體具有相同的截距項(xiàng)，個(gè)體的差異主要反應(yīng)在隨機(jī)干擾項(xiàng)的設(shè)定上 ? FE（ Fixed Effects) Model ? RE (Random Effects) Model ? 其中， 是截距中的隨機(jī)變量部分，代表個(gè)體的隨機(jī)影響 it i it ity x u??? ? ?（ Replace with dummy variables） i t i t i i ty x u? ? ?? ? ? ?i?固定效應(yīng)模型 ? 例如，在研究財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，運(yùn)用全國(guó)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系可能存在設(shè)定誤差并且受統(tǒng)計(jì)資料的制約，僅用時(shí)間序列資料不能夠滿足大樣本的要求 ? 同時(shí)，由于我國(guó)不同地區(qū)的體制變革和財(cái)政政策的不斷調(diào)整，造成各個(gè)地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)隨時(shí)間而不斷變化 ? 面板數(shù)據(jù)（ Panel Data ）從某種程度上克服了這一困難。 反之 ， OLS是一致的 ， 但 GLS則不是 ? 因此 ， 在原假設(shè)下 ， 二者的參數(shù)估計(jì)應(yīng)該不會(huì)有系統(tǒng)的差異 ， 我們可以基于二者參數(shù)估計(jì)的差異構(gòu)造統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量 。 四、 stata軟件簡(jiǎn)介 ? STATA軟件估計(jì)與應(yīng)用： ? 打開數(shù)據(jù)庫： ? use E:\Program Files\ \Stata10\東部 .dta“ ? 或者重新輸入數(shù)據(jù)： edit ? 相關(guān)系數(shù)： cor gdp invest edu sci health ? 簡(jiǎn)單回歸： regress gdp invest culture sci ? 無常數(shù)： regress gdp invest culture sci,noconstant 估計(jì)結(jié)果 _ c o n s 5 . 3 9 2 9 4 3 . 4 4 2 0 5 1 9 1 2 . 2 0 0 . 0 0 0 4 . 5 2 2 7 0 7 6 . 2 6 3 1 7 9 s c i . 5 5 7 0 0 5 7 . 0 5 1 0 0 0 7 1 0 . 9 2 0 . 0 0 0 . 4 5 6 6 0 4 4 . 6 5 7 4 0 7 1 c u l t u r e . 7 1 6 3 3 0 8 . 0 6 1 3 7 4 1 1 1 . 6 7 0 . 0 0 0 . 5 9 5 5 0 8 . 8 3 7 1 5 3 6 i n v e s t . 1 6 0 1 2 0 6 . 0 4 9 1 0 8 7 3 . 2 6 0 . 0 0 1 . 2 5 6 7 9 7 4 . 0 6 3 4 4 3 8 g d p C o e f . S t d . E r r . t P | t | [ 9 5 % C o n f . I n t e r v a l ] T o t a l 3 2 1 . 6 4 4 9 0 4 2 7 8 1 . 1 5 6 9 9 6 0 6 R o o t M S E = . 4 0 0 6 9 A d j R s q u a r e d = 0 . 8 6 1 2 R e s i d u a l 4 4 . 1 5 1 4 8 6 7 2 7 5 . 1 6 0 5 5 0 8 6 1 R s q u a r e d = 0 . 8 6 2 7 M o d e l 2 7 7 . 4 9 3 4 1 8 3 9 2 . 4 9 7 8 0 5 9 P r o b F = 0 . 0 0 0 0 F ( 3 , 2 7 5 ) = 5 7 6 . 1 3 S o u r c e S S d f M S N u m b e r o f o b s = 2 7 9回歸診斷： ? 是否存在異方差 ： estat hettest ? 懷特檢驗(yàn)： estat imtest,white ? 回歸信息檢驗(yàn)： estat imtest ? 是否遺漏重要解釋變量： estat ovtest ? 擬合圖： rvfplot ? 單一變量的相關(guān)圖 ： cprplot invest 畫圖 ? 菜單與命令結(jié)合 ? twoway (scatter gdp invest) ? twoway (scatter gdp invest||lfit gdp invest) 1416182010 11 12 13 14 15i n v e stgdp F i t t e d v a l u e s基本建設(shè)支出與 GDP的相關(guān)關(guān)系圖 1112131415edu1998 2021 2021 2021 2021tsh e n g = 1 / sh e n g = 1 6 / sh e n g = 3 1 sh e n g = 2 / sh e n g
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