【正文】 1)21,21( ?sH （ 3）可擴展性 )0, .. .,(), .. .,0, .. .,(. ..), .. .,0(), .. .,( 11111 NsNiisNsNs ppHppppHppHppH ???? ? （ 4）確定性 0)1,0()0,1( ?? ss HH （ 5）極值性 NNNHppH sNs l og)1,...,1(),...,( 1 ?? （ 6）申農(nóng)不等式 ?? ??? iiii qppp loglog 其中 ? ???? Ni ii pNip 1,...,1,10 ， ? ???? Ni ii qNiq 1,...,1,10 。證畢■ 要注意的是，在申農(nóng)測度公式的證明中，條件（ 1）、（ 2）和（ 3）是申農(nóng)提出的關(guān)于不確定性測度的三個基本假設(shè)，也是獲得申農(nóng)熵公式的根本依據(jù)。根據(jù)條件（ 3），有 )1,... ,1(),... ,()1,... ,1( 11 iisNi iNss nnHpppHUUH ???? 即 )(),...,()( 111 iNi iNsNi i nApppHnA ?? ?? ?? 故 iNi iNsNi i nKpppHnK l og),...,(l og 111 ?? ?? ?? 即 信息管理學課程講稿 第 16 頁 ，共 92 頁 iNiiNiiiNiiNiiNiiiNiiiNiiNiiNiiiNiiNiiNsppKnnpKnpnpKnpnpKnpnKppHl o gl o g))l o g()l o g(()l o gl o g)(()l o g( l o g), . . . ,(111111111111????????????????????????????????? 因此，當 ),...,1( Nipi ? 均為有理數(shù)時，式（ 14）成立。令iiiii uvuvp ,? ),...,1( Ni?均為正整數(shù)。 考慮不等概率的情形，設(shè)事件發(fā)生的概率為 pi， ? ?Ni ip 1。 在極限情況下，有 StSA tA loglog)( )( ? 令 KStSA tA ?? loglog)( )( A(t)=Klogt 由條件（ 2）知， K 必為正數(shù)。在如圖 所示不分步選擇（ a）和分步選擇（ b）的情況下，它們的概率空間是完信息管理學課程講稿 第 14 頁 ，共 92 頁 全 相 同 的 ， 因 此 它 們 的 不 確 定 性 度 量 Hs 是 一 樣 的 ， 即)31,32(21)21,41()61,31,41( sss HHH ?? 。 定理 滿足以下三個條件的不確定性度量 Hs 可且僅可用（ 14）式表示： （ 1） Hs 是 pi（ i=1,…, N）的連續(xù)函數(shù)； （ 2）如果所有的 pi 相等（即 pi =1/N），那么 Hs 是 N 的單調(diào)增函數(shù)； （ 3）如果選擇分為相繼的兩步，原先的 Hs等于分步選擇的各個 Hs值的加權(quán)和。 假設(shè)有隨機事件集合 x1, x2,… , xN，出現(xiàn)的概率分別為 p1, p2,… , pN，滿足 ? ???? Ni ii pNip 1,...,1,10 ， 則隨機事件集合 x1, x2,… , xN 的申農(nóng)測度為 ????? iiNss ppKppHH l og),...,( 1 （ 14） 其中 K 為正常數(shù)，式（ 14）也稱為申農(nóng)熵公式。 申農(nóng)測度的基本思想是：信息是用來消除不確定性的，信息的數(shù)量可以用被消除掉的不確定性的大小來度量，而這種不確定性是由隨機性引起的，可以用概率來描述。確定型信息可以用確定性的數(shù)學模型來表示。用符號 F 表示試驗前的隸屬度分布， F*表示試驗后的隸屬度分布，則模糊試驗提供的模糊信息可以描述為： （ X， F）→（ X， F*） 4． 確定型信息的描述 確定型信息是由確定型試驗所提供的信息。與概率的情況不同，這里的隸屬度不滿足歸一化的要求，即 ? ??i ii Fff 1 把模糊試驗 X 和它的隸屬度分布 F 組成的序?qū)Γ?X， F）稱為模糊試驗的隸屬度空間?？梢杂媚：`屬度曲線來描述模糊事物的運動狀態(tài)和方式。同時由于賽馬的競技狀態(tài)、場地的環(huán)境狀況等都無法完全重復(fù)，也不可能做大量重復(fù)試驗，因而只能建立主觀的或者是經(jīng)驗的可能性分布，而無法建立概率分布。 在半隨機試驗中， X 的狀態(tài)集合和可能度分布描述了事物的運動狀態(tài)和方式，分別定義（ X, Q）和 (X, Q*)為先驗可能度空間和后驗可能度空間，用它們來描述偶發(fā)信息。 把 q1, q2,…, qN稱為關(guān)于 X 的先驗可能度分布，用 Q 表示，而把 q1*,q2*,…, qN*稱為關(guān)于 X 的后 驗可能度分布，用 Q*表示。 假定某個隨機試驗 X，它有 N 個可能的狀態(tài) x1, x2,… , xN。21,{(,210 xxPX ?）（ 或 信息管理學課程講稿 第 12 頁 ，共 92 頁 ???????????????2121210xxPX 假定觀察結(jié)果為正面朝上，即狀態(tài) x1出現(xiàn)，后驗概率空間為 ????????????? 01 21* xxPX 則先驗概率空間到后驗概率空間轉(zhuǎn)換過程為 ???????????????012121 2121 xxxx 2． 偶發(fā)信息的描述 偶發(fā)信息對應(yīng)于半隨機試驗。在試驗之前，觀察者無法知道 x1 和 x2 狀態(tài)哪個會出現(xiàn)，根據(jù)常識，認為兩者出現(xiàn)的概率均等，即 pi =1/2, i=1,2。反之，若試驗之后 0* PP? ，則實得信息為 0。 在很多實際試驗場合，后驗概率 },...,2,1|{ * nipi ? 是一個 01 型分布，即 00* 01 ii iipi ?????? 用 *sP 表示 01 型后驗概率 分布，這時式（ 11）可以表示為 （ X , P） ? ）（ *, sPX （ 12） 當觀察者對試驗沒有任何先驗信息時，只能假定這 n 個狀態(tài)出現(xiàn)的概率是均勻分布的，即 p i =1/n, i=1,2,… , n, 用 P0表示這種均勻分布的先驗概率，這時式（ 11）可以表示為 （ X , P0） ? ）（ *, sPX （ 13） 式（ 13）表示，在觀察試驗之前，觀察者對試驗結(jié)果一無所知，試驗之后，結(jié)果惟一確定。這樣，觀察者通過式（ 11）的描述就可以看到隨機型信息的變化過程。箭頭左邊為先驗概率空間，右邊為后驗概率空間。在試驗完成后，發(fā)現(xiàn)這些可能狀態(tài)的實際發(fā)生概率為 **2*1 ,..., nppp ，則稱為后驗概率。 信息管理學課程講稿 第 11 頁 ，共 92 頁 假定一個隨機試驗 X，有 n 種可能的試驗結(jié)果 x1, x2,… , xn。 概率空間（ X, P）的各元（ xi , pi）， i=1,2,… , n，正好描述了事物運動的表征，其中 xi（ i=1,2,… , n）表示事物可能的運動狀態(tài)， pi（ i=1,2,… , n）表示運動狀態(tài) xi出現(xiàn)的概率。下面先介紹幾種描述信息的基本方法。對信息的定量把握，是進一步探討信息的科學規(guī)律的基礎(chǔ)。 （ 4）企業(yè)信息的傳遞范圍類型 分為：公開信息、內(nèi)部信息、保密信息。這些信息不能沒有，但是僅忙于處理這些信息，只能使企業(yè)維持現(xiàn)狀，不能使企業(yè)獲得發(fā)展或變革。 低值信息 ， 維持企業(yè)正常運轉(zhuǎn)的信息。 反饋信息 ， 企業(yè)管理中產(chǎn)生的反饋信息 。 含：自然、信息管理學課程講稿 第 10 頁 ，共 92 頁 社會、經(jīng)濟環(huán)境 。 在今天市場競爭激化的條件下， 掌握競爭信息對于提高企業(yè)競爭力具有明顯的意義。在這里，有關(guān)“大哥大”的信息，對于諾基亞公司來說就是一種戰(zhàn)略信息。 戰(zhàn)略信息 ，指對于企業(yè)來說是至關(guān)重要、涉及企業(yè)長遠利益和生存發(fā)展等重大問題的信息。消息一傳出，一時間上海桑塔納、天津夏利、湖北神龍富康等汽車 廠家蜂擁至北京。信息管理學課程講稿 第 9 頁 ，共 92 頁 又分為： 機會信息 ： 可能使企業(yè)獲得發(fā)展機會的信息 。 （ 3）企業(yè)信息的價值類型 根據(jù)企業(yè)信息的價值程度，可以將其劃分為高值信息、潛值信息、低值信息、無值信息和負值信息。 （ 2）企業(yè)信息的信源類型 內(nèi)源性信息是企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的信息，諸如各種生產(chǎn)計劃和規(guī)劃、設(shè)計圖紙、質(zhì)量要求指標、企業(yè)管理者的指令、下級部門向上級遞交的請示、報告等。 管理信息： 在管理過程中產(chǎn)生的各種信息。 生產(chǎn)經(jīng)營信息， 企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、營銷等方面的信息。 企業(yè)信息的分類 （ 1）企業(yè)信息的內(nèi)容類型： 技術(shù)信息，關(guān)于企業(yè)所需的技術(shù)進步 或技術(shù)開發(fā)方面的信息。 （ 3）時效性 對企業(yè)管理的有效作用有時間限制 。企業(yè)信息具有經(jīng)濟型特征，并不表示 企業(yè)信息并不都是經(jīng)濟信息。 ．企業(yè)信息的特征 企業(yè)信息作為信息的一種，具備信息的全部特征 ： 客觀性、普遍性（無時不有、無處不在） ▲寄載性（依附于一定物質(zhì)載體才能存在） ▲可塑性（可以被加工和對進行載體轉(zhuǎn)換） ▲可偽型（信息內(nèi)容會發(fā)生畸變） ▲共享性（同時為多個主體所擁有） ▲相對性（不同使用者具有不同使用價值） 但 作為 “企業(yè) ”的信息，又具備自身都有的特征 ： （ 1）社會性：總是帶著企業(yè)所處社會的烙印 （ 2）經(jīng)濟性 來自經(jīng)濟組織、經(jīng)濟活動 ， 本身具有經(jīng)濟價值（付費或 利潤） 。 它是產(chǎn)生于企業(yè)內(nèi)部或應(yīng)用于企業(yè)部門的信息。信息是按照一定的方式排列起來的信號序列所揭示的內(nèi)容。確定型信息是指各狀態(tài)的出現(xiàn)能用經(jīng)典數(shù)學公式來描述，其未知因素常表現(xiàn)在初始條件和環(huán)境影響的（約束條件）方面。 所謂概率型信息是指各狀態(tài)完全按照概率規(guī)則或統(tǒng)計規(guī)律出現(xiàn)的語法信息。 按照事物的運動方式不同，語法信息又可以劃分為：概率型信息、偶然型信息和確定型信息。它是迄今為止在理論上研究得最多的層次。 語用信息指“事物運動表征”的效用，它與主體要解決的問題及其運用能力密切相關(guān)。這是最 常用的一種分類方法。 從對信息的掌握程度來看，有確定性信息和不確定性信息。 按信息產(chǎn)生的領(lǐng)域分類，有工業(yè)信息、農(nóng)業(yè)信息、軍事信息、政治信息和管理信息等。 信息的類型 同一般事物的分類問題一樣，信息的類型也取決于其分類的準則和方法。如果接收者接收了一個不符合 事實的消息，那么這個信息就會給接收者的決策活動帶來不利的影響。 8．真?zhèn)涡? 信息的真?zhèn)涡允侵感畔陀^事物運動表征描述的真實性、準確度。嚴格 地說，只有實現(xiàn)企業(yè)信息的共享，信息才能真正成為企業(yè)的資源，才能充分利用信息提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。 （神話中的） 6．可共享性 信息、知識、情報與文獻的關(guān)系 信息管理學課程講稿 第 7 頁 ，共 92 頁 信息可以脫離源事物相對獨立地存在，因此可以被無限制地進行復(fù)制、傳播或分配給眾多用戶，為大家所共享。 5． 可傳遞性。 4． 相對性 ?！? 3． 依附性 。信息從產(chǎn)生到對解決特定問題完全失去效用的過程構(gòu)成信息的生命周期。 2． 時效性（動態(tài)性） 由于產(chǎn)生信息的物質(zhì)世界和精神世界不斷變化，現(xiàn)有的信息只能反映它 在 過去某個時刻的運動狀態(tài)和方式，隨著時間的推移，其對解決特定問題的作用會逐漸降低，以至完全失去效用，這就是信息的時效性。信息普遍存在于自然界、人類 社會之中，也存在于人類的思維或精神領(lǐng)域之中。那些還不是知識的信息，那些對用戶沒有用的知識、那些雖然對用戶有用但還沒有傳遞到用戶的知識，都還不是情報。也就是說情報是一種特定的信息。 在漢語里，信息和情報是兩個不同的概念， 情報是那些對于用戶有用、經(jīng)過傳遞殘春落花啼鳥 永日空堂卷簾 山遠歸云冉冉 灘平草亂纖纖 信息管理學課程講稿 第 6 頁 ，共 92