資料python二級(jí)等考復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)-文庫(kù)吧資料
2025-04-02 13:06本頁(yè)面
【正文】 //”是整除運(yùn)算，因此D選項(xiàng)正確。/是除法運(yùn)算，“%”是取余運(yùn)算，mod是求余函數(shù)，“//”是整除運(yùn)算，因此D選項(xiàng)正確。用來(lái)表示不等于的符號(hào)是“！=”，“= =”表示等于，“=”表示大于等于，“=”表示小于等于，故本題選B選項(xiàng)。用來(lái)表示不等于的符號(hào)是“！=”，“= =”表示等于，“=”表示大于等于，“=”表示小于等于，故本題選B選項(xiàng)。選項(xiàng)A，X=Y=Z=1是合法的賦值語(yǔ)句；選項(xiàng)B，X=(Y=Z+1)，X被賦值“Y=Z+1”，但這個(gè)所謂的“Y=Z+1”并不返回任何值，所以這是一個(gè)錯(cuò)誤的賦值語(yǔ)句，這是非法的；選項(xiàng)C，X，Y=Y，X這是交換語(yǔ)句，合法；選項(xiàng)D，X+=Y相當(dāng)于X=X+Y，故本題選B。故本題選ABC2．B【詳解】本題考查Python語(yǔ)句。,sum) _________【參考答案】***試卷處理標(biāo)記，請(qǐng)不要?jiǎng)h除一、選擇題1．ABC【詳解】本題考查Python特點(diǎn)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)相比其他語(yǔ)言，Python具有交互式、解釋型、面向?qū)ο蟮奶厣?。i=0sum=0while i10: if i%3==0: sum+=i print(i) i=i+1print(39。20．求1～100內(nèi)奇數(shù)之和（使用range函數(shù)）21．調(diào)試程序。程序運(yùn)行時(shí)，輸入一串字符，輸出縮寫的字符串，程序運(yùn)行效果如下圖所示： 實(shí)現(xiàn)上述功能的程序如下，請(qǐng)?jiān)诔绦騽澗€處填入合適的代碼。18．為保護(hù)環(huán)境，很多城市開始對(duì)垃圾實(shí)行分類，便于更好的進(jìn)行處理，為了讓大家了解垃圾的分類情況，建立了以下四類列表，list1（可回收垃圾）、list2（有害垃圾）、list3（易腐垃圾），剩下的為其他垃圾，目前，列表中已經(jīng)存儲(chǔ)了以下數(shù)據(jù)。（3）(0,20)這么長(zhǎng)的句子，可以修改程序中的第一行為 ________（4）while True 的作用是______ 。,z)（1）Python中導(dǎo)入庫(kù)文件的命令是________。,y) print(39。,x) print(39。百千白雞問(wèn)題是經(jīng)典的數(shù)學(xué)問(wèn)題，原題為“雞翁一，值錢五；雞母一，值錢三；雞雛三，值錢一；百錢買百雞，則翁、母、雛各幾何？”翻譯過(guò)來(lái)，意思是公雞一個(gè)五塊錢，母雞一個(gè)三塊錢，小雞三個(gè)一塊錢，現(xiàn)在要用一百塊錢買一百只雞，問(wèn)公雞、母雞、小雞各多少只？import randomwhile True: x=(0,20) y=(0,33) z=(0,100) if 5*x+3*y+z/3==100 and x+y+z==100: print(39。使用 Python編程分析每所學(xué)校各科目選考的總?cè)藬?shù)、全市各科選考總?cè)藬?shù)及其占比，經(jīng)過(guò)程序處理后，保存結(jié)果如圖2圖1圖2實(shí)現(xiàn)上述功能的 Python程序如下:import pandas as pdimport itertools＃讀數(shù)據(jù)到pandas的 DataFrame結(jié)構(gòu)中df＝________ (””,sep＝‘.’,header＝‘infer’,encoding＝‘utf－８’)km＝[‘物理’ ,‘化學(xué)’ ,‘生物’ ,‘政治’ ,‘歷史’ ,‘地理’ ,‘技術(shù)’ ] ＃按學(xué)校分組計(jì)數(shù)sc＝(‘___________ ’ ,as_index＝False).count()＃對(duì)分組計(jì)數(shù)結(jié)果進(jìn)行合計(jì),合計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn)換為 DF結(jié)構(gòu)并轉(zhuǎn)置為行df_sum＝(data＝()).Tdf_sum[‘學(xué)校代碼’]＝‘合計(jì)’＃增加＂合計(jì)＂行result＝(df_sum)＃百分比計(jì)算df_percent＝df_sumdf_percent[‘學(xué)校代碼’]＝‘比例’for k in km:per＝[０,k]/zrsdf_percent[k]＝per＃增加＂百分比＂行result＝(df_percent)＃刪除＂姓名＂列result＝____________
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