人教版高二數(shù)學(xué)知識點解析大綱(參考版)
2024-12-03 22:15本頁面
【正文】 例如：集合A={x∈R│x21=0｝的特征是X21=0 ?！ ∫话愕兀绻诩螴中，屬于集合A的任意一個元素x都具有性質(zhì)p(x),而不屬于集合A的元素都不具有的性質(zhì)p(x)，則性質(zhì)p(x)叫做集合A的一個特征性質(zhì)?！ ±纾翰淮笥?00的自然數(shù)的全體構(gòu)成的集合，可表示為{0，1，2，3，…，100｝. 無限集有時也用上述的列舉法表示，例如，自然數(shù)集N可表示為{1，2，3，…，n，…｝. ?。阂环N更有效地描述集合的方法，是用集合中元素的特征性質(zhì)來描述。數(shù)學(xué)上，實數(shù)直觀地定義為和數(shù)軸上的’點一一對應(yīng)的數(shù)。(包括有理數(shù)和無理數(shù)。(有理數(shù)是整數(shù)和分?jǐn)?shù)的統(tǒng)稱，一切有理數(shù)都可以化成分?jǐn)?shù)的形式。 整數(shù)全體構(gòu)成的集合，叫做整數(shù)集，記作Z。 非負(fù)整數(shù)全體構(gòu)成的集合，叫做自然數(shù)集，記作N?！ ?3)無序性：判斷一些對象時候構(gòu)成集合，關(guān)鍵在于看這些對象是否有明確的標(biāo)準(zhǔn)?！ ?2)按元素的個數(shù)多少，分為有/無限集 關(guān)于集合的概念： (1)確定性：作為一個集合的元素，必須是確定的，這就是說，不能確定的對象就不能構(gòu)成集合，也就是說，給定一個集合，任何一個對象是不是這個集合的元素也就確定了?！ ?3)回歸直線不要外延?！ ?1)做回歸分析要有實際意義?！ ?3)利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計控制規(guī)定Y值的變化，通過控制x的范圍來實現(xiàn)統(tǒng)計控制的目標(biāo)。利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數(shù)量關(guān)系 (2)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測?！ ?.(1)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)都加上或減去同一個共同的常數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差不變 (2)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)乘以一個共同的常數(shù)k，標(biāo)準(zhǔn)差變?yōu)樵瓉淼膋倍 (3)一組數(shù)據(jù)中的值和最小值對標(biāo)準(zhǔn)差的影響，區(qū)間的應(yīng)用。在隨機(jī)抽樣中，這種偏差是不可避免的。如果要用樣本資料推斷總體時，則需要先對各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)處理，調(diào)整樣本中各層的比例，使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實際的比例結(jié)構(gòu)?！ 。骸 ?1)按比例分層抽樣：根據(jù)各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目占總體單位數(shù)目的比重來抽取子樣本的方法?！ ?2)以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量?！ ?，再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體，所有的樣本進(jìn)而代表總體。 兩種方法： ，再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。更為重要的是，如果有某種與調(diào)查指標(biāo)相關(guān)的輔助變量可供使用，總體單元按輔助變量的大小順序排隊的話，使
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