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正文內(nèi)容

20xx年醫(yī)學專題—人體姿態(tài)捕捉方法綜述(參考版)

2024-11-19 05:19本頁面
  

【正文】 參考文獻內(nèi)容總結(jié)
(1)人體姿態(tài)捕捉方法綜述
XXX
(大連理工大學 軟件學院, 遼寧 大連 116600)
摘要:人體姿態(tài)捕捉技術在人機交互和虛擬現(xiàn)實等領域的重要性日益突出,為了滿足人們對于高精確度、高效率的動作捕捉技術的需求,科學家從各個方面進行了創(chuàng)新性的嘗試
(2)常用的運動捕捉技術從原理上說可分為光學式、機械式、電磁式、聲學式、視頻式、慣性式等六種
(3)聲學式動作捕捉
傳統(tǒng)聲學式
主要由超聲波產(chǎn)生器,接收器和處理單元組成
15。若要解決目前技術中存在的難題,不僅需要各自的努力,更需兩者結(jié)合起來,共同克服難題。它在面臨一些自身技術挑戰(zhàn)的同時還存在一些不能獨力解決的問題和限制。隨著技術的進步,基于動作捕捉技術的手勢識別,在未來的發(fā)展中必將為人機交互方式帶來革命性的改變。5. 結(jié)論動作捕捉技術是目前研究較熱門的領域之一。尤其在當下流行的手勢識別技術,高精確度顯得尤為重要,操作的簡單化將影響用戶的人機交互體驗[24] 顧立忠. 基于表觀的手勢識別及人機交互研究[D]. 上海交通大學.。裝置的低成本將有助于大規(guī)模的應用。同時,依靠優(yōu)化的算法設計和智能的硬件設備,系統(tǒng)可以智能地處理大量數(shù)據(jù),并減輕后期制作的工作量,變得更人性化[23] 吳少軍,胡燕紅. 動作捕捉技術發(fā)展新趨勢及其對影視工業(yè)影響簡論[Z]. 群文天地.。1) 電影、游戲產(chǎn)業(yè)將需要大規(guī)模的動作捕捉系統(tǒng)。同時越來越多的科研人員加入到研發(fā)領域,新的技術將運用到動作捕捉技術領域。另外,現(xiàn)階段裝置都較為復雜,適用范圍狹窄,不利于普通大眾接受。5. 實用性問題現(xiàn)階段推向市場的動作捕捉系統(tǒng)售價都較高。難以對復雜或微小的動作進行精確捕捉。算法的輕量化是動作捕捉技術發(fā)展趨勢的要求。就目前來看,主流動作捕捉技術的算法都過于發(fā)雜,因此加大了對處理器的要求和能耗的增加。如何有效地處理大量的數(shù)據(jù),是目前急需解決的一大難題。[22] 李豪杰,林守勛,[J]. ,18(17).2. 數(shù)據(jù)處理難題動作捕捉系統(tǒng)需要處理大量的數(shù)據(jù)。另外,該技術需要多個攝像機同時工作,因此相機的布置也受到空間的限制,一般該裝置只適合在室內(nèi)使用,這樣就對大動作的捕捉產(chǎn)生了限制。下面將介紹目前動作捕捉技術領域面臨的難題??梢灶A計,隨著技術本身的發(fā)展和相關應用領域技術水平的提高,運動捕捉技術將會得到越來越廣泛的應用。還可以把成績差的運動員的動作捕捉下來,將其與優(yōu)秀運動員的動作進行對比分析,從而幫助其訓練。(4) 互動式游戲[18] 仲偉. 體感游戲中玩家的肢體動作對空間認知的作用研究[D]. 哈爾濱工業(yè)大學.可利用動作捕捉技術捕捉游戲者的各種動作,用以驅(qū)動游戲環(huán)境中角色的動作,給游戲者以一種全新的參與感受,加強游戲的真實感和互動性。與傳統(tǒng)的遙控方式相比,這種系統(tǒng)可以實現(xiàn)更為直觀、細致、復雜、靈活而快速的動作控制,大大提高機器人應付復雜情況的能力。這些工作對虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)是必不可少的,這也正是動作捕捉技術的研究內(nèi)容。(1) 人機交互[15] 董士海. 人機交互的進展及面臨的挑戰(zhàn)[J]. 計算機輔助設計與圖形學學報,2004,16(1):111.表情和動作是人類情緒、愿望的重要表達形式,動作捕捉技術完成了將表情和動作數(shù)字化的工作,提供了新的人機交互手段,比傳統(tǒng)的鍵盤、鼠標更直接方便,不僅可以實現(xiàn)“三維鼠標“和”手勢識別”,還使操作者能以自然的動作和表情直接控制計算機,并為最終實現(xiàn)可以理解人類表情、動作的計算機系統(tǒng)和機器人提供了技術基礎。它大大地提高了動畫制作的效率,降低了成本,而且使動畫制作過程更為直觀,效果更為生動。慣性動作捕捉技術缺點:(1) 由于測量的模型與真實人體的差距,獲得絕對的位置數(shù)據(jù)非常困難,需要借助其他輔助手段;(2)傳感器會由于安裝的不牢固導致誤差;(3)容易受到外界磁場干擾;(4)數(shù)據(jù)采集單元的體積稍大,還需進一步優(yōu)化,達到小型化甚至微型化。該技術依靠貼附于人體表面的慣性傳感器測量單元(包括陀螺儀、加速度計、磁傳感器以及數(shù)字信號處理器)來采集數(shù)據(jù),并通過無線裝置傳輸?shù)教幚斫K端,經(jīng)過算法處理,將動作信號和3D人體模型進行擬合,從而實現(xiàn)人體的動作捕捉。視頻動作捕捉技術缺點:(1) 實現(xiàn)難度大,算法復雜,處理數(shù)據(jù)量較大;(2) 精度有待提高。最后判斷出人體部位運動情況。無標記方式成熟的的商用版本是微軟的Kinect。有標記方式原理和光學動作捕捉系統(tǒng)是一致的,增加了顏色匹配算法,運用計算機圖像分析技術捕捉視頻中的動作信息。. 視頻式動作捕捉技術[13] 于明卓. 基于DV視頻的動作捕捉系統(tǒng)研究[D]. 沈陽.:沈陽工業(yè)大學.,2007主要模仿人眼的原理,利用空間兩個攝像頭在某一時刻的所拍攝的兩幀影像之間的對比識別出捕捉對象和完成對捕捉對象的定位。Sound Wave技術優(yōu)點:(1) 不受環(huán)境光線強弱的影響;(2) 實時性好,沒有明顯延遲;(3) 硬件要求低,適用性廣泛,PC及智能手機,裝上該軟件即可使用;(4) 與操作與娛樂兼容,即使揚聲器播放著音樂,也可以照常操作。2. 微軟Sound Wave技術[12] Sidhant Gupta,Dan Morris,Shwetak N Patel,Desney Tan. SoundWave : Using the Doppler Effect to Sense Gestures[R]. Austin,Texas, USA.
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