20xx年醫(yī)學(xué)專題—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法(參考版)
2024-11-19 04:55本頁面
【正文】 2）搜集評價企業(yè)的指標(biāo)值{xi}； 3）對{xi}進行規(guī)范化處理； 4）將處理過的{xi}輸入 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，按照前面確定的權(quán)重 Wji，計算輸出； 5）根據(jù)輸出按評價標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力下評價結(jié)論。 （4）BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評價程序 1）BP 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。 3）輸出層。在選取隱含層神經(jīng)元數(shù)的時候，既要考慮到 BP 網(wǎng)絡(luò)的精確度，又要兼顧網(wǎng)絡(luò)的 學(xué)習(xí)效率。將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值作為 BP 網(wǎng) 絡(luò)的學(xué)習(xí)樣本。 （3）評價模型結(jié)構(gòu)設(shè)計 1）輸入層。 （2）評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化。 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價模型 （1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)的核心能力， 它是指企業(yè)依靠技術(shù)獲得持續(xù)競爭力的能力， 具體地 說，是指引入或開發(fā)新技術(shù)，使企業(yè)滿足或創(chuàng)造市場需求，增強企業(yè)競爭力，獲得最佳經(jīng)濟 效益和社會效益的能力。 企業(yè)要想在市場競爭中爭取主動， 關(guān)鍵在于企 業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的準(zhǔn)確定位和及時提高。 而且當(dāng)評價條件 變化時(如改變評價指標(biāo)體系還必須借助傳統(tǒng)方法來得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的訓(xùn)練樣本模式。 應(yīng)該指出， 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價方法并不能取代其他的評價方法如 AHP、 Fuzzy 綜合評判等。 (2具有較強的容錯能力。 第六步，挑選一組人口規(guī)模 50 萬人以上的大城市 C＝{淄博，鞍山，唐山，包頭，徐州，洛 陽，無錫，蘇州，株洲}加入到 35 個城市一并作為城市投資環(huán)境評價對象，利用 BP 網(wǎng)絡(luò)方 法進行評價，結(jié)果見表 2。 第五步，啟動 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練。 第三步，以中國 35 個主要城市作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練的樣本模式，其輸入指標(biāo)構(gòu)成 3537 階矩陣[Upj] 3537，而期望輸出即城市投資環(huán)境綜合評價結(jié)果(考慮到 sigmoid 函數(shù)的值 域為(0，1，因此將其規(guī)范化值統(tǒng)一除以 100 使之轉(zhuǎn)化到(0，1范圍內(nèi)構(gòu)成向量 B＝(bl， b2，…，b35T。設(shè)評價指標(biāo)論域為 X＝{x1，x2，…，x37}，則輸入節(jié)點可定為 37；根據(jù)文獻得出 隱含層節(jié)點與輸入輸出節(jié)點數(shù)的經(jīng)驗優(yōu)化關(guān)系，確定隱含層節(jié)點數(shù)為 59；這里僅就城市綜 合投資環(huán)境作評價，因此輸出節(jié)點數(shù)為 1。 算法實現(xiàn) 下面運用該模型對我國 35 個主要城市的投資環(huán)境進行綜合評價。輸出層樣本模式p 的輸出按下式計算，式中θ表示輸出層輸出節(jié)點的偏置值。城市投資環(huán)境評價指標(biāo)根據(jù)其屬性一般有以下幾種類型：成本型、效益型、適度型和區(qū)間型。針對此，這里引入基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市投資環(huán)境評價方法，通過對已有樣本模式的學(xué)習(xí)，獲取評價專家的知識、經(jīng)驗。第三節(jié) 應(yīng)用案例選粹一、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市投資環(huán)境評價中的應(yīng)用城市投資環(huán)境評價對于城市發(fā)揮其投資環(huán)境優(yōu)勢和制定投資環(huán)境改善對策措施是一項極為重要的工作。需要注意的是，在綜合評價(決策 中，被評對象各個特征指標(biāo)之間一般沒有統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn)，并且在很多場合下得到的特征指標(biāo)是定性描述而不是量值，在進行綜合評價前，應(yīng)先對評價指標(biāo)特征值進行量化處理，按某種隸屬度函數(shù)將其歸一化到某一無量綱區(qū)間。當(dāng)誤差小于給定的擬合誤差，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束，否則轉(zhuǎn)到（7），繼續(xù)訓(xùn)練。（9）反向傳播，修正權(quán)重。（7）正向傳播，計算各層節(jié)點的輸出。（5）用隨機數(shù)（一般為01之間的數(shù)）初試化網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的權(quán)值與網(wǎng)絡(luò)閾值。（3）明確評價結(jié)果，輸出層的節(jié)點數(shù)為1。四、步驟總結(jié)（1）確定評價指標(biāo)集，指標(biāo)個數(shù)為BP 網(wǎng)絡(luò)中輸入節(jié)點的個數(shù)。經(jīng)過5200次的學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)結(jié)果見表53。本例的輸入層共有7個結(jié)點，輸出結(jié)點1個，隱層結(jié)點數(shù)選取10。對各指標(biāo)量化后，并得到綜合評
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