【正文】 均衡化后圖。for i=0:255 PA(find(img==i))=S2(i+1)。出現(xiàn)概率39?；叶戎?9。均衡化后的直方圖39。b39。%將Sk歸到相近級(jí)的灰度 for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)))。for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i)。出現(xiàn)概率39。灰度值39。原圖像直方圖39。g39。%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(img==k))/(m*n)。%灰度化后的數(shù)據(jù)存入數(shù)組 %二，繪制直方圖[m,n]=size(img)。)。)imwrite(rgb2gray(img),39。%讀入JPG彩色圖像文件imshow(img)%顯示出來 title(39。jpg39。C:39。GreyHist=zeros(1,256)?；叶壤?9。imshow(img)。for i=1:m for j=1:n img(i,j)=a*img(i,j)+b。a=str2double(answer(1))。239。39。請(qǐng)輸入線性拉伸函數(shù):39。}。,39。prompt={39。出現(xiàn)概率39?；叶戎?9。原直方圖39。%計(jì)算每級(jí)灰度出現(xiàn)的概率，將其存入GreyHist中相應(yīng)位置end figure(2)。%測(cè)量圖像尺寸參數(shù)GreyHist=zeros(1,256)。)。title(39。figure(1)。jpg39。C:39。相乘后的圖像39。imshow(C)。C=immultiply(A,B)。圖像239。imshow(B)。)。title(39。subplot(1,3,1)。jpg39。C:39。)。,39。)乘法A=imread(39。title(39。subplot(2,3,3)。)。title(39。subplot(2,3,2)。圖像139。imshow(A)。)。,39。B=imread(39。jpg39。C:39。相加后的圖像39。imshow(C)。C=imadd(A,B)。圖像239。imshow(B)。)。title(39。subplot(1,3,1)。jpg39。C:39。)。,39。原始圖像：平移圖像：旋轉(zhuǎn)圖像：縮放圖像：圖像的算術(shù)處理：加、減、乘加法A=imread(39。39。figure,imshow(img4)。)。imwrite(img3,39。%%%%%%旋轉(zhuǎn) img3=imrotate(img1,90)。39。figure,imshow(img2)。%%%%%%平移se=translate(strel(1),[20 20])。39。figure,imshow(img1)。)。,39。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放img1=imread(39?；叶葓D像39。imshow(x)。)。title(39。subplot(121)。x=rgb2gray(I)。png39。C:39。從而達(dá)到清晰圖像的目的。通常，灰度直方圖的橫坐標(biāo)表示灰度值，縱坐標(biāo)為半個(gè)像素個(gè)數(shù)，也可以采用某一灰度值的像素?cái)?shù)占全圖像素?cái)?shù)的百分比作為縱坐標(biāo)。如圖，所示的變換函數(shù)的運(yùn)算結(jié)果是將原圖在a到b之間的灰度拉伸到c到d之間。三種圖像處理代數(shù)運(yùn)算的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下： C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4圖像的灰度拉伸方法：灰度拉伸又叫對(duì)比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡(jiǎn)單的分段線性變換函數(shù)，它的主要思想是提高圖像處理時(shí)灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍。3圖像的算術(shù)處理：圖像代數(shù)運(yùn)算是指對(duì)兩幅或兩幅以上輸入圖像對(duì)應(yīng)的像素逐個(gè)進(jìn)行和差積商運(yùn)算以產(chǎn)生增強(qiáng)效果的圖像。旋轉(zhuǎn)后圖像的的大小一般會(huì)改變，即可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，或者擴(kuò)大圖像范圍來顯示所有的圖像。旋轉(zhuǎn)。如果fx=fy，即在x軸方向和y軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。2圖像的幾何空間變化：圖像平移是將圖像進(jìn)行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。邊緣加強(qiáng)，平滑，去噪，加銳度等。1單獨(dú)處理每一個(gè)顏色分量。所以就有16位真彩和32位真彩。不過每一個(gè)顏色并不一定是8位。真彩色圖像通常是就是指RGB。通常是每一色都是256個(gè)級(jí)。設(shè)計(jì)要求可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性；合理選擇不同形式圖像，反應(yīng)各功能模塊的效果及驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性 對(duì)圖像進(jìn)行灰度級(jí)映射，對(duì)比分析變換前后的直方圖變化； 目的：基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放 圖像的算術(shù)處理：加、減、乘圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設(shè)置）； 直方圖的統(tǒng)計(jì)和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化； 要求：熟悉圖像點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的基本定 義和常見方法；掌握在MTLAB中對(duì)圖像進(jìn)行點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的方法掌握在MATLAB中進(jìn)行插值的方法運(yùn)用MATLAB語言進(jìn)行圖像的插值縮放和插值旋轉(zhuǎn)等學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的灰度拉伸方法學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化進(jìn)一步熟悉了解MATLAB語言的應(yīng)用，將數(shù)字圖像處理更好的應(yīng)用于實(shí)際1彩色圖像轉(zhuǎn)化灰度圖像：大部分圖像都是RGB格式。因?yàn)閿?shù)字圖像處理技術(shù)易于實(shí)現(xiàn)非線性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故是一項(xiàng)通用性強(qiáng)，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術(shù)。數(shù)字圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對(duì)象，以改善人的視覺效果為目的。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識(shí)別3個(gè)部分?；緝?nèi)容 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。第五篇：圖像處理 實(shí)驗(yàn)報(bào)告摘要：圖像處理，用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。解決方法在查詢資料后發(fā)現(xiàn)，在GUI里面打開圖片是需要編寫圖片的地址以及格式的，要先判斷你要操作的圖片是否存在，如果不存在，應(yīng)該提示你不存在的錯(cuò)誤；在不能放大這個(gè)問題上，后來發(fā)現(xiàn)是axes2不夠大，也就是畫布不夠大，再放大了畫布后，放大就明顯多了，縮小的時(shí)候也是這樣。end效果圖三、遇到的問題及解決方法遇到的問題最開始在Command里面用imread打開圖片是可行的，但到了GUI里面之后，會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤，主要就是提示說：找不到對(duì)應(yīng)的地方。else h=histeq()。k(:,:,3)=c。k(:,:,1)=a。b=histeq((:,:,2))。axes()。ON39。HandleVisibility39。)。,39。else msgbox(39。ytick39。,0:50:255)。set(,39。bar(horz,x1)。%直方圖統(tǒng)計(jì)x1=x(1:10:256)。axes()。ON39。HandleVisibility39。,0:50:255)。set(,39。horz=1:10:256。x=imhist((:,:,1))。)。,39。end %R直方圖set(,39。旋轉(zhuǎn)失敗39。這是灰度圖像39。,0:50:255)。set(,39。horz=1:10:256。if isrgb()x=imhist((:,:,2))。)。,39。%G直方圖set(,39。axes()。x=()。p3=str2num(p{3})。p1=str2num(p{1})。輸入?yún)?shù)39。}。,39。,39。defans={39。輸入gamma39。輸入?yún)?shù)239。輸入?yún)?shù)139。imshow(y)。p1=str2num(p{1})。輸入?yún)?shù)39。}。defans={39。輸入?yún)?shù)1:39。%任意角度旋轉(zhuǎn) axes()。y=imrotate(x,90)。%右轉(zhuǎn)90度axes()。y=imrotate(x,90)。end%左轉(zhuǎn)90度axes()。y=fliplr(x)。%左右翻轉(zhuǎn)函數(shù) end imshow(y)。if isrgb()x=()。imshow(y)。else x=()。if isrgb()for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k))。%上下翻轉(zhuǎn)最近鄰插值最近鄰插axes()。)。y=imresize(,p1,39。,1,defans)。p=inputdlg(prompt,39。239。}。prompt={39。%法縮小 imshow(y)。bilinear39。p1=str2num(p{1})。輸入放大倍數(shù)39。}。defans={39。輸入放大倍數(shù):39。%雙線性縮小axes()。imshow(y)。axes()。ON39。HandleVisibility39。)。,39。else msgbox(39。if isrgb()y=rgb2gray()。close(gcf)。end%文件退出 clc。i=getimage(gca)。else file=strcat(pathname,filename)。)。,39。if isequal([filename,pathname],[0,0])errordlg(39。圖片保存為39。*.jpg39。*.gif39。*.png39。*.tif39。*.bmp39。*.*39。=x。imshow(x)。else x=imread([path,name])。)。,39。if isequal(name,0)|isequal(path,0)errordlg(39。載入圖像39。*.jpg39。*.gif39。*.png39。*.tif39。*.bmp39。*.*39。第四篇：matlabGUI圖像處理圖像處理一、實(shí)習(xí)任務(wù)利用MATLAB里面的一些特定函數(shù)和GUI可視化圖形界面設(shè)計(jì)一個(gè)屬于自己的photoshop,使其完成簡(jiǎn)易的放大、縮小、截圖以及直方圖統(tǒng)計(jì)等功能。三個(gè)班一百多人的作品我反復(fù)地欣賞，每每有一種沖動(dòng)，能夠讓這些作品與全校同學(xué)見面，讓他們也能與我們共同體驗(yàn)創(chuàng)作的歡暢。很遺憾地，我不能一一例舉每個(gè)同學(xué)的作品，上面只是為了分類的方便，粗略地以一些同學(xué)的作品舉例。大學(xué)》、王聰《我的大學(xué)生活》、劉璐瑋《那些生命中溫暖而美好的事情》、肖露莎的《大學(xué)生活點(diǎn)滴》等等，傾向于這兩個(gè)主題的同學(xué)占到百分之九十多,這些作品因生活的細(xì)節(jié)精微、內(nèi)容生動(dòng)而感人；另一部分同學(xué)則對(duì)文化、文明等主題情有獨(dú)鐘，或者是對(duì)文化現(xiàn)象的宏觀表達(dá)，或是對(duì)日新月異的城市變遷中漸失的記憶的追尋，亦或?qū)π戮跋蟮拿舾邪盐?，如魯陽的?98藝術(shù)工廠》、刑慧敏《古老的文明杜秀的《盛夏光年——我的2007》、胡偉偉的《葉落秋痕》、錢惠增的《昌平公園》、趙超的《九寨》、宋健（地質(zhì)）的《戀之風(fēng)景這是促使我改變單純的科類觀念而進(jìn)入尊重個(gè)人內(nèi)心經(jīng)驗(yàn)與探索無差別的、更為開放、更為豐富與更加人性的藝術(shù)教育的信心，這是起點(diǎn)也是方向。在鮑遠(yuǎn)的作品《季節(jié)》、劉旭的《記憶的櫥窗》里，透視出作者對(duì)時(shí)間意義的深刻洞察力與圖像表達(dá)的駕馭能力，他的攝影技巧恰如其分地詮釋了主題，作品純凈而清醇；我們雖然不打算重復(fù)解釋那句“人人都是藝術(shù)家”的老掉牙的訓(xùn)示，但在同學(xué)們的作品中，我確實(shí)真切地體會(huì)到這種藝術(shù)氣質(zhì)的熱烈與真誠?？傊?，我們表現(xiàn)的是人物本身的個(gè)體性以及其更多內(nèi)心的東西。她的絕望讓她的眼淚干枯，她不再哭泣，因?yàn)樗呀?jīng)漸漸生銹，失去了所有感知。很多時(shí)候，她是冰冷的，卻有著黑洞般深不可測(cè)的魔幻般的魅力。突然有一天她發(fā)現(xiàn)交流讓人失望，于是她不再與人交流。她的行為異常成熟，但仍然是一個(gè)小孩。她被定義為一個(gè)少年。首先，藝術(shù)氣質(zhì)與獨(dú)具創(chuàng)意使我們相信因年輕所滿溢的激情與豐富的想象力。根據(jù)同學(xué)的作品，可以說這樣的目標(biāo)與方法的行之有效。如果你有足夠的興趣，就在攝影的名義下來與我們共歷一次心靈的視像吧。發(fā)現(xiàn)的過程以豐富人作為“人”的榮譽(yù)與尊嚴(yán)而使人產(chǎn)生巨大的快感。視覺作為工具性有其易疲勞與“懶惰”性，疲勞是其用之廣、正因其廣視覺才以最高的效率應(yīng)對(duì)大腦所指使的關(guān)注對(duì)象，因時(shí)空的重復(fù)而麻木，也就造就了其“懶惰”，作為攝影者所培養(yǎng)的是一雙藝術(shù)的視覺，不斷使其超越工具的用途進(jìn)而傳達(dá)心靈與自然的交流所生發(fā)的動(dòng)人之“境”，這也就是俗話說的要拍出“看不見”的景致。攝影的獨(dú)到之處，除了構(gòu)圖、用光等圖像本身積聚著的、人類視覺的基本經(jīng)驗(yàn)，而其作為必要的硬件要求之外，觀其藝術(shù)水平高低的，其最為精微之處許是攝影者獨(dú)到的視角了，而這視角是其綜合素質(zhì)的亦然展現(xiàn)。圖像的原生性特征便于記錄更為真實(shí)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，使文化的敘事變得更精微，更動(dòng)人更便捷。（隨著社會(huì)的演進(jìn)和科技的發(fā)展，人類將產(chǎn)生“文字文化文盲、計(jì)算機(jī)文化文盲和影像文化文盲”。美國學(xué)者阿爾溫事實(shí)上，視覺是人通向自然與世界奧秘最為便利、最為直接而廉價(jià)的窗口，視覺的魅悟最易牽動(dòng)潛意識(shí)思維，其邏輯有時(shí)來得極為縝密。也只有這樣，才能啟動(dòng)生命中潛藏的靈性與穎悟。課程重在介紹最簡(jiǎn)單的三款圖像與視頻工具（Acdsee，Adobe Photoshop，會(huì)聲會(huì)影）的原理與基本的工具用途。通過該學(xué)科的學(xué)習(xí)，使同學(xué)們了解圖像時(shí)代的文化意義并掌握基本的攝影與圖像處理理論與實(shí)踐技能，同時(shí)，通過對(duì)攝影藝術(shù)作品的鑒賞品鑒，以因領(lǐng)悟人類對(duì)美追求的智慧為契機(jī)而開拓自己的生命視野，理解個(gè)體人的價(jià)值意義，從而豐富自己的生活趣味。])。,...39。end title([39。bold39。FontWeight39。FontSize39。y39。Color39。)。plot(centroid(1),centroid(2),39。,metric)。% display the results metric_string = sprintf(39。 area = stats(k).Area。% obtain the area calculation corresponding to label 39。s perimeter delta_sq = diff(boundary).^2。 boundary = B{k}。% loop over the boundaries for k = 1:length(B)% obtain(X,Y)boundary coordinates corresponding to label 39。)。,39。 stats = regionprops(L,39。Centroid39。Area39。LineWidth39。w39。 % Display the label matrix and draw each boundary figure