【正文】 meta model。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO） basic idea of the method employs a system model posed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a binational particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also , simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:system identification。為了進(jìn)一步增強(qiáng)粒子群優(yōu)化算法的辨識(shí)性能,提出了利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。binatorial optimization4.“全文”檢索：（1）檢索策略：選擇“高級(jí)檢索”方式，選擇“U=任意字段”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“U=任意字段”途徑以“算法”檢索，選擇“U=任意字段”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索（2）檢索結(jié)果：共檢索到81篇，其中一篇如下所示：【 題名 】 基于改進(jìn)粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰【 機(jī)構(gòu) 】 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西西安710048 [2]西安理工大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710048 [3]西安交通大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)的方法。modified particle swarm optimization。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。3.“中文摘要”檢索：（1）檢索策略：選擇“快速檢索”方式，選擇“R=文摘”途徑以“粒子群”檢索，選擇“R=文摘”途徑以“算法”進(jìn)行二次檢索，選擇“R=文摘”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”進(jìn)行三次檢索（2）檢索結(jié)果：共檢索到34篇，其中一篇如下所示。同時(shí)利用該文提出的算法對(duì)經(jīng)典的具有無(wú)限沖激響廊（infiniteimpulseresponse，IIR）的自適應(yīng)遞歸濾波器模型進(jìn)行了辨識(shí)，辨識(shí)結(jié)果證明了這種算法的有效性。采用混沌序列初始化量子的初始角位置；在算法中加入變異處理，有效地增加了種群的多樣性，避免早熟收斂。binatorial optimization：（1）檢索策略：選擇“高級(jí)檢索”方式，選擇“T=題名”途徑以“粒子群算法”檢索，并且選擇“T=題名”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索。modified particle swarm optimization。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。（3）檢索步驟：選擇“快速檢索”方式，選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索。 :// 檢索詞：研究生論文文獻(xiàn)題目：非英語(yǔ)專業(yè)研究生英語(yǔ)自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀調(diào)查研究 作者：魏衛(wèi)發(fā)表時(shí)間：20111201 來(lái)源：南京航空航天大學(xué)2）閱讀器：PDF全文瀏覽器 檢索點(diǎn)：維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù) 檢索詞：化學(xué) 文獻(xiàn)題名：銅對(duì)地聚合物化學(xué)結(jié)構(gòu)的影響作者：李克亮 仝玉萍 刊名：建筑材料學(xué)報(bào) 出版年：2014 3）閱讀器：網(wǎng)頁(yè)檢索點(diǎn)：人大復(fù)印資料 檢索詞：辛亥革命文獻(xiàn)題名：辛亥革命與現(xiàn)代中國(guó)文學(xué) 作者：李怡/陳國(guó)恩復(fù)印期號(hào)：2011年12期4）閱讀器：筆記本檢索點(diǎn)：springgerlink 檢索詞：Stories of Family 文獻(xiàn)題目：Stories of Families 作者：Laurel Lindgren 發(fā)表時(shí)間：20135）閱讀器：PDF閱讀器 檢索點(diǎn)：ebsco 檢索詞：管理文獻(xiàn)題目：Country Context in Management Research: Learning from John Child作者：Cheng, Joseph ：Management amp。：： 未檢索到相關(guān)內(nèi)容。3），通過四川師范大學(xué)圖書館網(wǎng)站上的書生之家數(shù)據(jù)庫(kù)和超星數(shù)據(jù)庫(kù)查詢這些書的全文 歐文 [M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2001 等等。1），公共事業(yè)管理專業(yè)必讀書籍有：.尼古拉斯如此便找到了我們想找的內(nèi)容。例如，我們想找“天亮你不想見我”這句話出自的博客，如果不加雙引號(hào)，會(huì)出現(xiàn)被拆分后的眾多結(jié)果。則百度搜的內(nèi)容全為川師大網(wǎng)站上的內(nèi)容。如果知道某個(gè)站點(diǎn)中有自己需要找的東西，就可以把搜索范圍限定在這個(gè)站點(diǎn)中，提高查詢效率。如此可使我們更快更精確的找到想要的內(nèi)容。例如，我們想搜索包含“大學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)書”關(guān)鍵詞的office文件，就在百度中輸入“大學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)書 filetype:doc”。通過這個(gè)語(yǔ)法，Google 不僅能搜索一般的網(wǎng)頁(yè)，還能對(duì)某些二進(jìn)制文件進(jìn)行檢索。第四篇：信息檢索作業(yè)學(xué)號(hào)：2014120717舉例說明搜索引擎中filetype、site、雙引號(hào)這三個(gè)高級(jí)檢索語(yǔ)法的功能。?，從以下課題中挑選2個(gè)，進(jìn)行檢索。冒號(hào)后不要帶“:// 《運(yùn)動(dòng)心理學(xué)》://《中國(guó)古代體育文化源流》://結(jié)合自己的專業(yè)和學(xué)習(xí)，從四川師范大學(xué)圖書館網(wǎng)站上所列示的數(shù)據(jù)庫(kù)中各查找一篇文獻(xiàn)。有時(shí)候,如果知道某個(gè)站點(diǎn)中有自己 需要找的東西,就可以把搜索范圍限定在這個(gè)站點(diǎn)中,提高查詢效率。方便快捷?！癋iletype:”后可以跟以下文件格式：DOC、XLS、PPT、PDF、RTF、ALL。百度支持對(duì)Office文檔（包括Word、Excel、Powerpoint）、Adobe PDF文檔、RTF文檔進(jìn)行了全文搜索。參考文獻(xiàn)[1] :科技出版社，2009:2831.[2]董若璟，：冶金工業(yè)出版社,1986.[3]：海洋出版社，2001.[4]：南開大學(xué)出版社，1989.[5]林豪慧，：電子工業(yè)出版社，2007.[6]劉俊熙，:中國(guó)鐵道出版社，2005.[