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正文內(nèi)容

電力系統(tǒng)分析潮流計算例題(參考版)

2024-11-04 12:20本頁面
  

【正文】 PSDBPA仿真軟件中潮流計算模型建模的注意事項?。從數(shù)學(xué)上說,潮流計算是求解一組由潮流方程描述的非線性代數(shù)方程組。潮流計算的方法有最基本的手算迭代方法,而利用電子計算機進行潮流計算從20世紀50年代中期就已經(jīng)開始。它的任務(wù)是根據(jù)給定的運行條件和網(wǎng)路結(jié)構(gòu)確定整個系統(tǒng)的運行狀態(tài),如各母線上的電壓(幅值及相角)、網(wǎng)絡(luò)中的功率分布以及功率損耗等。獲益匪淺。各區(qū)域平衡機出力數(shù)據(jù)列表區(qū)域平衡機電壓額定有功有功出力無功出力有功負荷無功負荷所屬分區(qū)SYSTEM發(fā)電機1 01* 沒有遇到錯誤信息 23:03:48 3)單線圖:(二)課本習(xí)題:E25 ::(POWERFLOW,CASEID=IEEE9,PROJECT=IEEE_9BUS_TEST_SYSTEM)/SOL_ITER,DECOUPLED=2,NEWTON=15,OPITM=0 /P_OUTPUT_LIST,ZONES=ALL /RPT_SORT=ZONE /NEW_BASE,FILE= /PF_MAP,FILE = /母線4999999B母線1 B母線2 BE母線3 999.L支路數(shù)據(jù)L母線1母線2 L母線2母線4 L母線4母線1 .T變壓器數(shù)據(jù),包括普通變壓器、移相器、帶調(diào)節(jié)的變壓器等。* 潮流計算迭代過程和平衡節(jié)點相關(guān)信息數(shù)據(jù)計算結(jié)果收斂。有功出力為負值的發(fā)電機(包括電動機)作為負荷處理,不統(tǒng)計在內(nèi)。對應(yīng)于上述系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的潮流計算數(shù)據(jù)()見例1。IEEE 9節(jié)點例題:圖1 IEEE9節(jié)點系統(tǒng)接線圖節(jié)點參數(shù)、線路參數(shù)及變壓器參數(shù)分別見表1~表3。分析報告列表:并根據(jù)用戶的要求(通過控制語句控制),輸出各種潮流分析報告。5)迭代過程。如為致命性錯誤,則中斷計算。2)輸入、輸出文件及輸出的內(nèi)容列表。打開TextEdit應(yīng)用程序時先讀入該文件。 定義潮流程序卡片格式文件,用戶可更改及調(diào)整該文件。、輸出相關(guān)文件 *.dat潮流計算數(shù)據(jù)文件*.bse潮流計算二進制結(jié)果文件(可用于潮流計算的輸入或穩(wěn)定計算)*.pfo潮流計算結(jié)果文件*.map 供單線圖格式潮流圖及地理接線圖格式潮流圖程序使用的二進制結(jié)果文件*.pff,*.pfd 中間文件(正常計算結(jié)束后將自動刪除。可進行交流系統(tǒng)潮流計算,也可進行包括雙端和多端直流系統(tǒng)的交直流混合潮流計算。采用什么算法以及迭代的最大步數(shù)可以由用戶指定。清晰認知電力系統(tǒng)分析的意義。PSDBPA軟件包主要由潮流和暫穩(wěn)程序構(gòu)成,具有計算規(guī)模大、計算速度快、數(shù)值穩(wěn)定性好、功能強等特點,已在我國電力系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度、生產(chǎn)運行及科研部門得到了廣泛應(yīng)用。二、實驗背景隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,電力系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展,電網(wǎng)通過互聯(lián)變得越來越復(fù)雜,同時也使系統(tǒng)穩(wěn)定問題越來越突出。2.了解和掌握PSDBPA電力系統(tǒng)分析程序穩(wěn)態(tài)分析方法(即潮流計算)。通過編寫這次程序可以更深一步的理解潮流計算的步驟,也明白了在潮流計算中要注意的一些細節(jié)。六、實驗心得這次實驗是通過matlab編寫出一個潮流計算的程序。高斯迭代法是直接迭代,對初值要求比較低,程序簡單,內(nèi)存小,但收斂性差,速度慢,多用于配電網(wǎng)或輻射式網(wǎng)絡(luò)中;牛頓拉夫遜法是將非線性方程線性化之后再迭代的,對初值要求比較高,收斂性好,速度快,迭代次數(shù)少,運行時間短,被廣泛使用;PQ分解法是在極坐標牛頓法的基礎(chǔ)上進行三個簡化所得,有功、無功分開迭代,迭代次數(shù)比牛頓多一倍但運算量小,整體速度更快,運行時間更短,多用于110KV以上的高壓電網(wǎng)中,電力網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點分幾類?各類節(jié)點的已知量和待求量是什么?答: PQ節(jié)點:P、Q為已知量,V、d為待求量;PV節(jié)點:給定P、V,求Q、d;平衡節(jié)點:給定V、d,求P、Q。 容許誤差ε=105節(jié)點導(dǎo)納矩陣:各節(jié)點電壓:節(jié)點efvζ 各節(jié)點功率:節(jié)點PQ 2 – 結(jié)果:五、思考討論題?簡述各種算法的優(yōu)缺點。[e,f,p,q]=flow_out(g,b,kind,e,f)。f=[0 0 0 0]。b=[ 0 0 0 ]。pv(1,2*j)=b(i,j)*e(i)g(i,j)*f(i)。pv(2,2*i)=2*f(i)。endpv(1,2*i)=s+b(i,i)*e(i)g(i,i)*f(i)。s=0。for k=1:ls=s(g(i,k)*e(k)b(i,k)*f(k))。pv=zeros(2,2*l2)。pq(2,2*j1)=pq(1,2*j)。pq(1,2*j)=b(i,j)*e(i)g(i,j)*f(i)。endpq(2,2*i)=s+g(i,i)*e(i)+b(i,i)*f(i)。s=0。for k=1:ls=s+(g(i,k)*f(k)+b(i,k)*e(k))。endpq(1,2*i)=s+b(i,i)*e(i)g(i,i)*f(i)。s=0。for k=1:ls=s(g(i,k)*e(k)b(i,k)*f(k))。pq=zeros(2,2*l2)。J(2*i,j)=s(2,j)。endelses=PV_out(g,b,e,f,i)。for j=1:(2*l2)J(2*i1,j)=s(1,j)。for i=1:(l1)。end endfunction J=J_out(g,b,kind,e,f)%計算節(jié)點的雅克比矩陣 l=length(e)。if kind(1,i)==1s(2*i)=kind(3,i)f(i)*s1+e(i)*s2。s2=s2+g(i,j)*f(j)+b(i,j)*e(j)。s2=0。s=zeros(2*l2,1)。q(i)=f(i)*s1e(i)*s2。s2=s2+g(i,j)*f(j)+b(i,j)*e(j)。s2=0。endl=length(e)。f(i)=f(i)dv(2*i)。l=length(dv)/2。J_ni=inv(J)。k=0。應(yīng)用計算例題驗證程序的計算效果。將事先編制好的電力系統(tǒng)潮流計算的計算程序原代碼由自備移動存儲設(shè)備導(dǎo)入計算機。程序要求根據(jù)已知的電力網(wǎng)的數(shù)學(xué)模型(節(jié)點導(dǎo)納矩陣)及各節(jié)點參數(shù),完成該電力系統(tǒng)的潮流計算,要求計算出節(jié)點電壓、功率等參數(shù)。通過實驗教學(xué)加深學(xué)生對復(fù)雜電力系統(tǒng)潮流計算計算方法的理解,學(xué)會運用電力系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,掌握潮流計算的過程及其特點,熟悉各種常用應(yīng)用軟件,熟悉硬件設(shè)備的使用方法,加強編制調(diào)試計算機程序的能力,提高工程計算的能力,學(xué)習(xí)如何將理論知識和實際工程問題結(jié)合起來。五、實驗流程六、實驗結(jié)果參數(shù)輸入:運行結(jié)果:七、實驗體會通過這次實驗,讓我第一次接觸到了MATLAB,并深切體會到了它的強大之處;潮流計算的計算機算法的實現(xiàn)不僅鞏固了我的學(xué)過的知識,還讓我學(xué)到一些MATLAB的編程,雖然在實驗的過程中出現(xiàn)了很多的錯誤,但在老師的細心指導(dǎo)下,問題都解決啦;計算機為我們省去了大量的人工計算,希望在以后的學(xué)習(xí)中能接觸到更多的軟件,學(xué)習(xí)到更多的知識。Times=Times+1。B2(i,3)=B2(i,3)+DetaU(2*j,1)+DetaU(2*j1,1)*sqrt(1)。B2(i,3)=B2(i,3)+DetaU(2*j,1)+DetaU(2*j1,1)*sqrt(1)。%修正節(jié)點電壓 j=0。DetaU=inv(Jacbi)*DetaS。endendendend end Jacbi。Jacbi(2*h,2*k)=0。Jacbi(2*h1,2*k)=real(Y(i,j))*real(B2(i,3))+imag(Y(i,j))*imag(B2(i,3))。Jacbi(2*h,2*k)=2*real(B2(i,3))。Jacbi(2*h1,2*k)=real(Y(i,j))*real(B2(i,3))+imag(Y(i,j))*imag(B2(i,3))+real(I(h,1))。for j=1:nif j~=isbk=k+1。endendendend end k=0。Jacbi(2*h,2*k)=Jacbi(2*h1,2*k1)。Jacbi(2*h1,2*k)=real(Y(i,j))*real(B2(i,3))+imag(Y(i,j))*imag(B2(i,3))。Jacbi(2*h,2*k)=Jacbi(2*h1,2*k1)2*imag(I(h,1))。Jacbi(2*h1,2*k)=real(Y(i,j))*real(B2(i,3))+imag(Y(i,j))*imag(B2(i,3))+real(I(h,1))。for j=1:nif j~=isbk=k+1。k=0。%創(chuàng)建Jacbi Jacbi=zeros(2*n2)。I(h,1)=(OrgS(2*h1,1)OrgS(2*h,1)*sqrt(1))/conj(B2(i,3))。h=0。end end DetaS。DetaS(2*h1,1)=real(B2(i,2))OrgS(2*h1,1)。B2(i,6)==3h=h+1。end end t=0。DetaS(2*h1,1)=real(B2(i,2))OrgS(2*h1,1)。for i=1:nif i~=isbamp。endend end OrgS。for j=1:nOrgS(2*h1,1)=OrgS(2*h1,1)+real(B2(i,3))*(real(Y(i,j))*real(B2(j,3))imag(Y(i,j))*imag(B2(j,3)))+imag(B2(i,3))*(real(Y(i,j))*imag(B2(j,3))+imag(Y(i,j))*real(B2(j,3)))。endend end for i=1:nif i~=isbamp。for j=1:nOrgS(2*h1,1)=OrgS(2*h1,1)+real(B2(i,3))*(real(Y(i,j))*real(B2(j,3))imag(Y(i,j))*imag(B2(j,3)))+imag(B2(i,3))*(real(Y(i,j))*imag(B2(j,3))+imag(Y(i,j))*real(B2(j,3)))。for i=1:nif i~=isbamp。%!!初始功率參數(shù)在迭代過程中是不累加的,所以在這里必須將其初始化為零矩陣h=0。end end B2。end end for i=1:n%對PV節(jié)點的處理if B2(i,6)==3j=j+1。for i=1:n%對PQ節(jié)
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