【摘要】第4章BP網(wǎng)絡(luò) ?主要內(nèi)容: ?BP網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 ?隱藏層權(quán)的調(diào)整分析 ?Delta規(guī)那么理論推導(dǎo) ?算法的收斂速度及其改進討論 ?BP網(wǎng)絡(luò)中的幾個重要問題 ?重點:BP算法 ?難點:D...
2024-09-30 18:59
【摘要】11/1/2024,1,第4章BP網(wǎng)絡(luò)(wǎngluò),主要內(nèi)容:BP網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成隱藏層權(quán)的調(diào)整分析Delta規(guī)則理論推導(dǎo)算法的收斂速度(sùdù)及其改進討論BP網(wǎng)絡(luò)中的幾個重要問題重點:BP算法難...
2024-11-01 12:02
【摘要】1 第3講人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 歐陽柳波 第一頁,共八十七頁。 2/65 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進展 ?初創(chuàng)階段〔二十世紀(jì)四十年代至六十年代〕: ?1943年,美國心理學(xué)家W.S.Mccullo...
2024-10-03 10:43
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制陸寶春2023年11月人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式及其特點5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計開發(fā)過程6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制8凈水廠最佳投藥量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中有
2025-03-02 14:04
【摘要】?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎與AI同時起步,但30余年 來卻并未取得人工智能那樣巨大的成功,中 間經(jīng)歷了一段長時間的蕭條。直到80年代, 獲得了關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切實可行的算法, 以及以VonNeumann體...
2024-10-01 10:21
【摘要】第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述神經(jīng)元模型ANN的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用舉例一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出AI研究的兩大學(xué)派:?符號主義——用計算機從外特性上模仿人腦宏觀的功能?連
2025-02-28 15:30
【摘要】31一個說明性實例32蘋果/香蕉分類器分類器傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)33標(biāo)準(zhǔn)向量模式pshapetextureweight=p2111–=標(biāo)準(zhǔn)香蕉模式標(biāo)準(zhǔn)蘋果模式形狀:{1:圓形;-1:非圓形}質(zhì)地
2025-05-29 18:04
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2022年2月28日2022/2/12一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計四、改進BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2022/2/13一、內(nèi)容回顧
2025-01-11 01:10
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2020年2月28日2020/11/232一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計四、改進BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2020/11/233一、內(nèi)容回顧
2024-10-21 20:05
【摘要】121反向傳播算法的變形122BP算法的缺點?算法的收斂速度很慢?可能有多個局部極小點?BP網(wǎng)絡(luò)的隱層神經(jīng)元個數(shù)的選取尚無理論上的指導(dǎo),而是根據(jù)經(jīng)驗選取?BP網(wǎng)絡(luò)是一個前向網(wǎng)絡(luò),具有非線性映射能力,但較之非線性動力學(xué)系統(tǒng),功能上有其局限性123BP算法的變形?啟發(fā)式改進–動量
2025-01-07 16:17
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及應(yīng)用引言?利用機器模仿人類的智能是長期以來人們認(rèn)識自然、改造自然和認(rèn)識自身的理想。?研究ANN目的:?(1)探索和模擬人的感覺、思維和行為的規(guī)律,設(shè)計具有人類智能的計算機系統(tǒng)。?(2)探討人腦的智能活動,用物化了的智能來考察和研究人腦智能的物質(zhì)過程及其規(guī)律。研究
2025-01-11 04:03
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ArtificialNeural Networks 第一頁,共七十九頁。 概述 什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):是一種應(yīng)用類似于大腦神 經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的...
2024-10-03 10:50
【摘要】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策支持系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):泛指生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。?生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):指由中樞神經(jīng)系統(tǒng)及周圍神經(jīng)系統(tǒng)所構(gòu)成的錯綜復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它負責(zé)對動物機體各種活動的管理,其中最重要的是腦神經(jīng)系統(tǒng)。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):指模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,運用大量的處理部件,由人工方式建立起來的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
2025-01-17 09:19
【摘要】41感知機學(xué)習(xí)規(guī)則42學(xué)習(xí)的分類p1t1{,}p2t2{,}?pQtQ{,}????有監(jiān)督學(xué)習(xí)(有導(dǎo)師學(xué)習(xí))提供網(wǎng)絡(luò)一組能代表網(wǎng)絡(luò)行為的實例集合(訓(xùn)練集):?增強學(xué)習(xí)(半監(jiān)督學(xué)習(xí))僅提供一個級別(或評分),作為網(wǎng)絡(luò)在某些輸入序列上的性能測度。?
2025-01-08 15:51
【摘要】第五章自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???(ART)?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用,然而,它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時未能充分借鑒人腦工作的特點,因而其功能有許多不足之處:?對比之下,人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它不僅可以記憶來自外界的各種信息,即具有可塑性,而且還可以將新、舊信息保存下來,即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)
2025-02-10 21:14