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2025-03-05 16:24本頁面
【正文】 KuoHsien Su 2023 社會統(tǒng)計與資料分析 二次式模型＋ Dummy variables 2)()( ii senseninco memal e ???2)()()( ii senseninco mefema le ????0 7 14 21 28 35SEN0100200300400500600700INCOME2/28/2023 30 Copyright169。 2/28/2023 28 Copyright169。KuoHsien Su 2023 社會統(tǒng)計與資料分析 練習 ?分析年資與性別對於收入的影響。 ? recode educ (7/9=2)(else=0), gen(ed2) ? recode educ (10/12=1)(else=0), gen(ed3) ? recode educ (13/16=1)(else=0), gen(ed4) ? recode educ (17/max=1)(else=0), gen(ed5) 2/28/2023 26 Copyright169。KuoHsien Su 2023 ii edu cedu cinco me ???0 5 10 15 20EDUC02004006008001000INCOME二次項顯著表示非線性的適合度可能較好 2/28/2023 25 Copyright169。KuoHsien Su 2023 社會統(tǒng)計與資料分析 How can I check for nonlinearity? qfit :quadratic prediction plot 2/28/2023 23 Copyright169。 ?練習：檢查教育程度與收入是否具有非線性關係？ 2/28/2023 21 Copyright169。 ?加入二次項檢視其迴歸係數(shù)是否顯著。KuoHsien Su 2023 社會統(tǒng)計與資料分析 二次式模型 AGE6050403020INCOME202318001600140012001000800600400200 ii AgeAgeinco me ????2/28/2023 20 Copyright169。KuoHsien Su 2023 社會統(tǒng)計與資料分析 二次式模型 AGE706050403020INCOME30
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