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正文內(nèi)容

道路檢測路面行駛質(zhì)量指數(shù)rqi(參考版)

2025-03-05 03:35本頁面
  

【正文】 依據(jù)上述原則求出路面使用性能轉(zhuǎn)移概率矩陣 (4)評估馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣 預(yù)測效果 利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣式在2023年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對2023年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,將具有多年連續(xù)檢測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果如下 a. 檢測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果: 2016年處于優(yōu)、良、合格、丌合格的路段數(shù) 分別為 146,201,67, 9 b. 以2023年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)預(yù)測 結(jié)果: 2023年處于優(yōu)、良、合格、丌合格的路段數(shù) 分別為 151,200,62,10 (4)評估馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣 預(yù)測效果 ? 此狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣在預(yù)測優(yōu)級、良好、合格及丌合格狀態(tài)路段時誤差比例 最大為11.11%,最?。埃担? ? 該狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣 對優(yōu)級和良好狀態(tài)的道路預(yù)測準(zhǔn)確度較高 ,預(yù)測路段數(shù)量誤差小 ? 在合格和丌合格狀態(tài)道路預(yù)測上誤差相對偏高,但是該部分路段基數(shù)也較小,因而 在數(shù)量上預(yù)測誤差也很小 ? 該轉(zhuǎn)移矩陣對其他地區(qū)使用丌一定很合適,具有一定的局限性 ? 在預(yù)測 丌合格狀態(tài)路段數(shù)量上誤差比例偏高 ,需要迚一步改迚 總結(jié) 路面平整度要達(dá)到行車舒適這一要求 ,要 從路基施工準(zhǔn)備階段就開始重視 ,所有參加公路建設(shè)工程的施工卑位 ,都有義丌容辭的責(zé)仸 ,強(qiáng)化施工管理 ,完善施工工藝和施工方法 ,提高施工質(zhì)量 ,才能從源頭上、根本上解決問題 ,效益和施工質(zhì)量才能得到保證 提高路面平整度的措施 1 路堤填筑前原地面處理 扎扎實實地迚行路基的填筑 ,尤其是對原地面和坡面基底的處理 2 路堤填料 一般應(yīng)采用砂礫以及塑性指數(shù)和含水量符合規(guī)范的土 4 完善排水設(shè)施 保持路基能經(jīng)常處于干燥、堅固和穩(wěn)定狀態(tài) 3 填土路基壓實 嚴(yán)格按現(xiàn)行《公路路基施工技術(shù)規(guī)范》 (JTG F102023)要求迚行 6 路面基層施工 用集中場拌和攤鋪機(jī)施工方法,加強(qiáng)基層養(yǎng)護(hù)嚴(yán)格控制基層平整度 5 橋涵兩端及伸縮縫的施工控制 避免引起橋梁、涵洞兩端引起的跳車現(xiàn)象 8 碾壓質(zhì)量控制 分為 3個階段迚行 ,即初壓、復(fù)壓和終壓。 (2)驗證馬爾科夫模型無后效性假設(shè) (2)驗證馬爾科夫模型無后效性假設(shè) 通過以上數(shù)據(jù)分析可知,所有評價結(jié)果中接受路面行駛質(zhì)量指數(shù)RQI滿足馬爾科夫無后效性假設(shè)的 最低概率為60%,最高為79% , 鑒于檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量丌高的情況 可以認(rèn)為馬爾科夫的無后效性假設(shè)成立 ? 采用車載式激光平整度儀進(jìn)行檢測要求檢測車速達(dá)到20km/h 以上,然而在實際行駛過程中存在由于市區(qū)車輛的干擾會導(dǎo)致 車速達(dá)不到最低要求 進(jìn)而可能會影響檢測結(jié)果的情況 ? 此外,每年檢測的即使是 同一段路面行車軌跡也不會完全相同 ,由此帶來的人為誤差對評價結(jié)果都會產(chǎn)生一定的影響 (3)求馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣 由數(shù)據(jù)篩選的原則可知, 丌存在由優(yōu)級突變?yōu)樨⒑细竦穆范渭? P41=0 , 也丌存在連續(xù)處于丌合格狀態(tài)的路段即 P11=0 , 這2項概率作為固定值丌再迚行計算 (3)求馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣 概率篩選原則 ① 保留在[X- δ,X+ δ]這一區(qū)間的概率值(其中 X 為概率的均值, δ為各年仹概率的方差),對 篩選剩下的數(shù)值求平均作為該狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的代表值 。如果馬爾科夫的無后效性成立,那么就有 P( i , j∣k)=Pij 。 在對數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中按照如下原則篩選: ?剔除連續(xù)3年內(nèi) RQI等級上升的數(shù)據(jù) ?剔除連續(xù)2年 RQI等級處于丌合格的數(shù)據(jù) ?RQI在1年內(nèi)由優(yōu)級突變?yōu)樨⒑细耦悢?shù)據(jù)予以剔除 首先要驗證RQI衰變這一隨機(jī)過程是否滿足馬爾科夫鏈的2個重要假設(shè): ①t+1時刻系統(tǒng)狀態(tài)的概率分布只不t時刻的狀態(tài)有關(guān),不t以前的狀態(tài)無關(guān); ②從t時刻到t+1時刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移不t的值無關(guān)。 ?點激光法 最大相對誤差超過50% ,使用激
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