營銷調(diào)研知識(shí)總復(fù)習(xí)(參考版)
2025-02-28 13:22本頁面
【正文】 2023年 3月 15日星期三 10時(shí) 5分 23秒 22:05:2315 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 3月 15日星期三 下午 10時(shí) 5分 23秒 22:05: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :05:2322:05Mar2315Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 , March 15, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 15日星期三 10時(shí) 5分 23秒 22:05:2315 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 。 :05:2322:05:23March 15, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :05:2322:05Mar2315Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 15, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 15日星期三 10時(shí) 5分 23秒 22:05:2315 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 。 :05:2322:05:23March 15, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :05:2322:05Mar2315Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 , March 15, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 43 ? 聚類分析的基本步驟 ? ? ? ? 、解釋與審核 ? 44 ? 定義距離與選擇聚類方法 ? 常用的距離指標(biāo)有： ? 歐氏距離 ? 馬氏距離 ? 切氏距離 45 ? 選擇聚類法 ? 分層聚類法 ? 聚結(jié)法 —每一步減少一類 ? 分解法 —從大類劃分子類 ? 非分層聚類法（迭代聚類法， Kmeans) ? 順序選擇 ? 平行選擇 ? 最佳化選擇 46 ? 四、結(jié)果的描述、解釋與審核 ? 群組數(shù)的決定通常根據(jù)： ? 理論的或?qū)嶋H的考慮 ? 各群間的距離 (分層聚類 ) ? 聚類進(jìn)度表，聚類系數(shù)明顯增大的前一步的類別數(shù) ? 組內(nèi)方差與組間方差之比（非分層聚類） ? 類似碎石圖，組內(nèi) /組間方差比為縱坐標(biāo)、聚類數(shù)為橫坐標(biāo)畫圖， ? 各組的相對大小應(yīng)當(dāng)合理 47 ? 對各群組的命名與描述 ? 確定類別數(shù)后，計(jì)算各類在各自變量的平均值（重心），看各類在各變量之間的差異（可做 ANOVAR)，并以此為依據(jù)給各組命名。s ?(0, 1) 42 ? 聚類分析 ? 聚類分析是一組將研究對象分為相對同質(zhì)的群組的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。 ? 第一階段以一部分已知類型的觀測案例的多元變量觀測值作為鑒別變量，建立不同類型的鑒別函數(shù) ? 第二階段根據(jù)鑒別函數(shù)對未知類型屬性、但有鑒別變量觀測值的案例進(jìn)行鑒別分類。s test of sphericity（ 0， 1）－ 用于檢驗(yàn)各變量是否相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量 ? KMO值 (0, 1)－用于檢驗(yàn)因子分析是否合適的指標(biāo)（ .5）表示合適。 ? 最常用的量表有： ? 評分量表 ? 李科特量表 ? 語義差異量表 ? 中心量表 29 ? 六、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 一、問卷審核 ? 二、編碼、制作數(shù)據(jù)字典 ? 三、按照數(shù)據(jù)字典將每份問卷輸入電腦 ? 四、對每個(gè)變量作頻數(shù)分布，對照數(shù)據(jù)字典找出異常值與野碼 ? 五、確定用作分組的變量 ? 六、作出分組的列聯(lián)表，考察變量間的關(guān)系 ? 七、編輯 SPSS Output
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