【正文】 如異常原因無法找到，則不能剔除異常點(diǎn)。 孔徑規(guī)格為 :TL=,TU= 要求 Cpk≥ 88 控制圖實(shí)例講解 步驟一 選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性（統(tǒng)計(jì)量），如尺寸、重量、不合格數(shù)等。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對(duì)裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進(jìn)行過程控制。 過程能力分析 85 其它的過程能力指數(shù) ? ?C p mdTdE X T?? ???3 32 2 2? ?( ) ( )* where T is a target value, d is the tolerance and E[.] denotes expected value. 過程能力分析 案 例 87 控制圖實(shí)例講解 某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成不合格品的各種原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“鉚合不良”占第一位。 過程能力指數(shù) Cpk 過程能力分析 79 有關(guān)過程的規(guī)格參數(shù) 過程能力分析 80 有關(guān)過程的參數(shù) 過程能力分析 81 過程能力指數(shù)（短期過程能力指數(shù) :C系列指數(shù)） 過程能力分析 82 過程性能指數(shù)（長期過程能力指數(shù) :P系列指數(shù)） 過程能力分析 83 有偏移情況的過程能力指數(shù)示意（ CPK和 PPK ） 過程能力分析 84 ?過程能力指數(shù)要利用過程特性值的總體參數(shù)：均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 過程能力決定于質(zhì)量因素人、機(jī)、料、法、環(huán)、測而與公差無關(guān)。 控制限的確定 65 判穩(wěn)準(zhǔn)則 連續(xù) 25個(gè)點(diǎn) ， 界外點(diǎn)數(shù) d=0 連續(xù) 35個(gè)點(diǎn) ， 界外點(diǎn)數(shù) d=1 連續(xù) 100個(gè)點(diǎn) ， 界外點(diǎn)數(shù) d=2 當(dāng)然，即使在判穩(wěn)時(shí)，對(duì)于界外點(diǎn)也必須按“ 20字方針”去作。 ” 建議： 子組數(shù)要達(dá)到 25組 ，以便于有充分的數(shù)據(jù)來判斷過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。 通常，子組大小取 4或 5，而采集子組的頻率往往在過程控制的初期較高，達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)之后，可以降低采集子組的頻率。確定子組頻數(shù)（頻率）往往要 考慮獲得子組的觀測值和分析子組觀測值的費(fèi)用 ，而確定子組大小則要考慮一些實(shí)際問題。對(duì)于不合格品率 p控制圖、單位不合格數(shù) u控制圖，其子組大小常常不為常數(shù)；對(duì)于不合格品數(shù) np控制圖、不合格數(shù) c控制圖，往往要求子組大小保持常數(shù)。注意： 常規(guī)控制圖原理對(duì)于 n變化的情形同樣適用 。如果在收集數(shù)據(jù)之前就確定了合理子組的劃分原則，那么，隨著時(shí)間的推移，獲得的數(shù)據(jù)就可以形成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的合理子組，從而簡化了子組的分析工作。 控制圖種類 46 合理子組的選擇 常用的子組劃分方法是根據(jù) 檢測時(shí)間或數(shù)據(jù)來源來劃分子組 ，這種劃分方法有助于在生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常時(shí)，尋找并糾正產(chǎn)生異常問題的具體原因。 如果上述條件變化 ， 如操作人員更換或通過學(xué)習(xí)操作水平顯著提高 ， 設(shè)備更新 ， 采用新型原材料或更換其它原材料 ， 改變工藝參數(shù)或采用新工藝 ， 環(huán)境改變等 ， 這時(shí) ，控制圖也必須重新加以制定 。這樣，便于在出現(xiàn)異常時(shí)快速找到異常的原因?！笔侵福?確定其他可能影響生產(chǎn)過程的所有因素 ?？赡転榱烁櫜⑷娴匕盐者^程的波動(dòng)需要進(jìn)行全檢，涉及安裝專門的 檢驗(yàn)器具 ；可能需要對(duì)質(zhì)量特性進(jìn)行抽檢，涉及確定合適的 抽檢規(guī)則 ，等等。例如：根據(jù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的匯總發(fā)現(xiàn)，上一個(gè)月三條生產(chǎn)線有記錄的過程異常共計(jì) 21次，引起過程異常的原因可分為 9種，其中最常見的 3種原因合計(jì)出現(xiàn)了 12次，這些 異常的原因可用排列圖 加以描述，并在生產(chǎn)線上標(biāo)出這 9種異常原因的位置。 ?樣品的取法是否隨機(jī)？ ?測量有無差錯(cuò)？ ?數(shù)字的讀取是否正確？ ?計(jì)算有無錯(cuò)誤？ ?描點(diǎn)有無差錯(cuò)？ ?然后再來調(diào)查過程方面的原因 控制圖種類 43 控制圖應(yīng)用問題探討： 五、對(duì)于點(diǎn)子出界或違反其它準(zhǔn)則的處理 若點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī) ,應(yīng)執(zhí)行 “ 20字方針 ” ， 立即追查原因并采取措施防止它再次出現(xiàn) 。 控制圖種類 42 控制圖應(yīng)用問題探討： 四、如何分析控制圖 如果在控制圖中點(diǎn)子未出界，同時(shí)點(diǎn)子的排列也是隨機(jī)的，則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。 最后 ， 還要考慮其它要求 。 控制圖種類 40 質(zhì)量特性的確定可以采用許多有效的方法 ，例如：排列圖 、 魚骨圖等等 ， 來幫助尋找影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素 ， 進(jìn)而 ， 尋找描述質(zhì)量關(guān)鍵因素的特性 ， 通過對(duì)質(zhì)量特性的控制來控制過程的穩(wěn)定性 。 例如 ， 假定某產(chǎn)品的強(qiáng)度方面有問題 ， 就應(yīng)該選擇強(qiáng)度作為控制對(duì)象 。對(duì)于只有一次性或少數(shù)幾次的過程，顯然難以應(yīng)用控制圖來進(jìn)行控制。 如果只有定性的描述而不能夠定量，那就只能應(yīng)用計(jì)數(shù)控制圖。 （ 8） u控制圖 不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類 常用休哈特控制圖的種類及其用途 控制圖種類 38 控制圖應(yīng)用問題探討： 一、控制圖用于何處 原則上講，對(duì)于任何過程，需要對(duì)質(zhì)量進(jìn)行控制的場合都可以應(yīng)用控制圖。 例如 ， 在制造厚度為 2mm的鋼板的生產(chǎn)過程中 ， 一批樣品時(shí) 2m2的 ， 下一批樣品時(shí) 3m2的 。 如布匹上的疵點(diǎn)數(shù) ， 鑄件上的砂眼數(shù) ， 機(jī)器設(shè)備的不合格數(shù)或故障次數(shù) ， 電子設(shè)備的焊接不良數(shù) 、 傳票的誤記數(shù) ， 每頁印刷錯(cuò)誤數(shù) ， 辦公室的差錯(cuò)次數(shù)等等 。 由于當(dāng)樣本 n變化時(shí) np控制圖的控制曲線全都成為凸凹狀 ， 比較麻煩 ， 故只在樣本大小相同的情況下 ， 方才應(yīng)用此圖 。 設(shè) n為樣本大小 ， p為不合格品率 ， 則 np為不合格品數(shù) 。 p圖用于控制不合格品率 、 廢品率 、 交貨延遲率 、 缺勤率 、郵電 、 鐵道部門的各種差錯(cuò)率等等 。 這里需要注意的是 ， 在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目綜合起來確定不合格品率的情況 ， 當(dāng)控制圖顯示