【正文】 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅需要加快突破核心關(guān)鍵技術(shù)，形成較為完備物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系，加快物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，更為重要的是積極引導(dǎo)和推廣物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和應(yīng)用。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用小結(jié) 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)覆蓋了傳感感知、傳輸通道、運(yùn)算處理、行業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域，其中涉及的技術(shù)包括 RFID射頻識(shí)別、傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)傳輸、高性能計(jì)算、智能控制、云計(jì)算等。 4．智能交通系統(tǒng)小結(jié) 智能交通具有如下特點(diǎn)：行業(yè)市場(chǎng)成熟度較高、行業(yè)傳感技術(shù)成熟、政府扶持力度大。 （ 3）數(shù)據(jù)庫技術(shù) 數(shù)據(jù)庫是在計(jì)算機(jī)中按照一定組織方式存儲(chǔ)在一起的、相互有關(guān)的、為用戶共同關(guān)心的全部數(shù)據(jù)的集合。 功能：監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)情況、規(guī)劃輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模擬顯示、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理有關(guān)信息的顯示、顯示特定的信息 要求：顯示數(shù)字地圖信息；顯示街道上的有運(yùn)營(yíng)車輛；按要求任意縮放、組合、切換顯示內(nèi)容；顯示數(shù)據(jù)、表格及圖形；實(shí)時(shí)顯示監(jiān)控的圖像信息。 3．智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)除了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)以外，還包括顯示技術(shù)、自動(dòng)車輛識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和自動(dòng)控制技術(shù)。 （ 7）緊急救援系統(tǒng) 它的基礎(chǔ)是 ATIS、 ATMS和有關(guān)的救援機(jī)構(gòu)和設(shè)施。 （ 5）貨運(yùn)管理系統(tǒng) 貨運(yùn)管理系統(tǒng)是指以高速道路網(wǎng)和信息管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)，利用物流理論進(jìn)行管理的智能化的物流管理系統(tǒng)。 （ 3）先進(jìn)的公共交通系統(tǒng)（ APTS） 該系統(tǒng)的目的是促進(jìn)公共交通管理者和使用者之間的相互協(xié)助，加強(qiáng)公共交通管理部門之間的相互協(xié)作，實(shí)現(xiàn)公共交通運(yùn)輸?shù)闹悄芑?。系統(tǒng)得到這些信息并通過處理后向交通參與者提供出行相關(guān)信息。 （ 1）先進(jìn)的交通信息服務(wù)系統(tǒng)（ AITS） AITS建立在完善的信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上。 主要功能表現(xiàn)在三個(gè)方面：順暢功能、安全功能、環(huán)境功能。 智能交通 如何解決交通擁擠和堵塞現(xiàn)象幾乎成了各國(guó)政府最為棘手的難題之一 。 4．智能家居系統(tǒng)小結(jié) 智能家居不僅具有傳統(tǒng)的居住功能，還能提供舒適安全、高效節(jié)能、高度人性化的生活空間。 2．智能家居系統(tǒng)的組成 智能家居系統(tǒng) 由 4部分組成： ? 智能家居控制器主機(jī)單元 ? 家庭通信網(wǎng)主機(jī)單元 ? 家庭設(shè)備自動(dòng)化單元 ? 家庭安全防范單元 3．智能家居系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) （ 1）家庭內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的組建 家庭內(nèi)部組網(wǎng)，主要是實(shí)現(xiàn)各種信息家電之間的數(shù)據(jù)傳輸，把外部連接傳入的數(shù)據(jù)傳輸?shù)较鄳?yīng)的家電上去，同時(shí)可以把內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵獠烤W(wǎng)絡(luò) （ 2）家庭網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì) 在家庭內(nèi)部提供不同類型、不同結(jié)構(gòu)子網(wǎng)的橋接能力，在家庭外部通過Inter將各種服務(wù)商連接起來以提供實(shí)時(shí)、雙向的寬帶接入，同時(shí)還提供防火墻的能力，阻止外界對(duì)家庭內(nèi)部設(shè)備的非法訪問和攻擊。 使用到的技術(shù)：計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和綜合布線技術(shù)。 從產(chǎn)業(yè)的角度看，物聯(lián)網(wǎng)概念的正式提出可以被看做 IT產(chǎn)業(yè)對(duì)安防產(chǎn)業(yè)再度吹響融合的號(hào)角。 （ 4）行為識(shí)別 目標(biāo)的行為識(shí)別是近年來被廣泛關(guān)注的研究熱點(diǎn)，它是指對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)模式進(jìn)行分析和識(shí)別。 常用的數(shù)學(xué)工具：卡爾曼濾波、Condensation算法及動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等 （ 3）目標(biāo)分類 從檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)區(qū)域中將特定類型物體的運(yùn)動(dòng)區(qū)域提取出來，例如分類場(chǎng)景中的人、車輛、人群等不同的目標(biāo)。 安全類相關(guān)應(yīng)用： ① 高級(jí)視頻移動(dòng)偵測(cè)② 物體追蹤③ 人物面部識(shí)別 ④ 車輛識(shí)別 ⑤ 非法滯留 這些應(yīng)用主要是協(xié)助政府或其他機(jī)構(gòu)的安全部門提高室外大地域公共環(huán)境的安全防護(hù) 人物面部識(shí)別 非安全相關(guān)類應(yīng)用： ① 人數(shù)統(tǒng)計(jì)、 ② 人群控制、 ③ 注意力控制、 ④ 交通流量控制 3．智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) （ 1）移動(dòng)目標(biāo)提取 移動(dòng)目標(biāo)提取運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是從圖像序列中將變化區(qū)域從背景圖像中提取出來。 ③ 視頻聯(lián)動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng) 視頻聯(lián)動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)需要管理視頻監(jiān)控畫面和聯(lián)動(dòng)監(jiān)控畫面。 應(yīng)用場(chǎng)合： 軍隊(duì)、銀行、商店、停車場(chǎng) 等 智能視頻監(jiān)控的優(yōu)點(diǎn)： （ 1） 24 7全天可靠監(jiān)控 （ 2）提高報(bào)警精確度 （ 3）提高響應(yīng)速度 2．智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)原理及應(yīng)用 （ 1）智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)原理及系統(tǒng)流程 智能視頻監(jiān)控以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，但又有別于一般的網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控，它是一種更高端的視頻監(jiān)控應(yīng)用。客戶電子簽名則保障了簽收的安全性，提高信息錄入的準(zhǔn)確性。 （ 3）人工智能技術(shù) 人工智能是探索研究用各種機(jī)器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學(xué)科。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，挖掘出隱含的、未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則的過程。 RFID標(biāo)簽 （ 2）數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 它是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、時(shí)變的數(shù)據(jù)集合。 虹膜識(shí)別技術(shù) 射頻識(shí)別（ RFID） 射頻識(shí)別（ RFID）技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的現(xiàn)代自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。 生物識(shí)別技術(shù) 是利用人類自身生理或行為特征進(jìn)行身份認(rèn)定的一種技術(shù) 。 條碼識(shí)別技術(shù) 目前使用最廣泛的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它是利用光電掃描設(shè)備識(shí)讀條碼符號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)錄入。 （ 1）自動(dòng)識(shí)別技術(shù) 自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)、光、機(jī)、電、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。 （ 2）案例 — 鐵路物資智能配送 鐵路物資流通網(wǎng)面臨的問題：與全國(guó)物資流通條塊相重、縱橫交錯(cuò)、相互競(jìng)爭(zhēng)；網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部相繼出現(xiàn)了物資采購分散、儲(chǔ)備重復(fù)、庫存控制困難、流通費(fèi)用過高、信息反饋速度過慢等缺陷。 2．智能物流系統(tǒng)組成及特點(diǎn) （ 1）系統(tǒng)的組成： 結(jié)構(gòu) 1—— 按物流功能劃分： 對(duì)物流設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控的智能系統(tǒng)； 對(duì)物流信息資源進(jìn)行處理的智能系統(tǒng)； 為客戶提供服務(wù)的智能系統(tǒng)； 對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控與管理的智能系統(tǒng)。 而云計(jì)算有強(qiáng)大的計(jì)算能力、接近無限的存儲(chǔ)空間，支撐各種軟件和信息服務(wù)，能夠與物聯(lián)網(wǎng)很好地結(jié)合。 物聯(lián)網(wǎng) 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合 云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)使物聯(lián)網(wǎng)的各種應(yīng)用都可以建立在云計(jì)算平臺(tái)上。 物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)特點(diǎn)是能把周圍世界的任何事物連接起來，從而形成一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)， 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代可以將一切的物質(zhì)進(jìn)行信息化，比如說物質(zhì)的位置、大小、狀態(tài)等，都可以通過物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為信息進(jìn)行儲(chǔ)存。 Google Docs的這些功能令它非常適用于網(wǎng)上共享與協(xié)作編輯文檔，能夠替代 Micro Office相應(yīng)的部分功能。 Docs可通過瀏覽器的方式訪問遠(yuǎn)端大規(guī)模的存儲(chǔ)與計(jì)算服務(wù)。 Google在其云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施之上建立了一系列新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。這一個(gè)小表就被稱為 tablet。 BigTable 數(shù)據(jù)格式 在 BigTable模型中的數(shù)據(jù)模型包括行列以及相應(yīng)的時(shí)間戳，所有的數(shù)據(jù)都存放在表格中的單元里。 BigTable使用結(jié)構(gòu)化的文件來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。 程序編寫人員能夠不用去顧慮集群的可靠性、可擴(kuò)展性等問題。 （ 2） MapReduce分布式編程環(huán)境 MapReduce是 Google實(shí)現(xiàn)的一套大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的編程規(guī)范 Map/Reduce系統(tǒng)，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于 1TB）的并行運(yùn)算。 客戶端跟主服務(wù)器交互進(jìn)行元數(shù)據(jù)操作，但是所有的數(shù)據(jù)操作通信都是直接和塊服務(wù)器進(jìn)行。大文件被分割成固定尺寸的塊，在每個(gè)塊創(chuàng)建的時(shí)候，服務(wù)器分配給它一個(gè)不變的、全球唯一的 64位塊句柄對(duì)它進(jìn)行標(biāo)識(shí)。大部分文件的更新是通過添加新數(shù)據(jù)完成的，而不是改變已存在的數(shù)據(jù)，在一個(gè)文件中隨機(jī)的操作在實(shí)踐中幾乎不存在，一旦寫完，文件就只可讀，很多數(shù)據(jù)都有這些特性。 集群中的節(jié)點(diǎn)失效是一種常態(tài)，不是一種異常， GFS將其作為常見的情況加以處理。 Google搜索引擎建立在分布于 200多個(gè)地點(diǎn)、超過 100萬臺(tái)服務(wù)器的支撐之上。 AMI的運(yùn)行環(huán)境是一個(gè)大規(guī)模的虛擬機(jī)運(yùn)行環(huán)境，擁有龐大規(guī)模的物理機(jī)資源池和虛擬機(jī)運(yùn)行平臺(tái)。 （ 3） Amazon EC2 Amazon EC2是一種云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。用戶的數(shù)據(jù)按照域進(jìn)行邏輯劃分。 （ 2） Amazon SimpleDB Amazon SimpleDB是一種支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢操作的輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 存儲(chǔ)桶是存放對(duì)象的容器，每個(gè)桶可以存放無數(shù)的對(duì)象。 S3由對(duì)象和存儲(chǔ)桶兩部分組成。 3．亞馬遜公司的云 Amazon的云計(jì)算主要包括 Amazon S Amazon SimpleDB和 Amazon EC2。 IBM的“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)是一套軟、硬件平臺(tái)，將 Inter上使用的技術(shù)擴(kuò)展到企業(yè)平臺(tái)上，使得數(shù)據(jù)中心使用類似于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算環(huán)境。 （ 5） Microsoft SharePoint Services和 Microsoft Dynamics CRM Services，用于在云端提供針對(duì)業(yè)務(wù)內(nèi)容、協(xié)作和快速開發(fā)的服務(wù)，建立更強(qiáng)的客戶關(guān)系。另外還包含訪問控制機(jī)制，可以保衛(wèi)用戶的程序安全。 （ 2） Microsoft SQL Services可以擴(kuò)展 Microsoft SQL Server應(yīng)用到云中的能力。 1．微軟公司的 Windows Azure 2． IBM公司的“藍(lán)云” 3．亞馬遜公司的云 4．谷歌公司的云 云計(jì)算應(yīng)用實(shí)例 1．微軟公司的 Windows Azure Windows Azure是微軟基于云計(jì)算的操作系統(tǒng)，提供了“軟件 +服務(wù)”的計(jì)算方法，用于幫助開發(fā)者開發(fā)可以跨越云端和專業(yè)數(shù)據(jù)中心的下一代應(yīng)用程序。