spc研討交流提高(參考版)
2025-02-22 14:33本頁面
【正文】 品質(zhì)的一致性乙選手 甲選手誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ?誰較有潛力呢 ?你會(huì)選誰當(dāng)選手呢 ?製程能力解析符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。如美國 LTV公司共編了 600本上述手冊。實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化? 編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊，在各部門落實(shí)。 審核者 審核程序 批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期 控制圖類型控制圖 測量規(guī)定 過程標(biāo)準(zhǔn) 制定日期 控制因素 找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。 對全廠每道工序都要進(jìn)行分析 (可用因果圖 )，找出對最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù) (可用排列圖 )。?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質(zhì)工程表 ?決定管制項(xiàng)目 ? 顧客之需求為何 ??實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化 ?標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營運(yùn)?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶的要求 ? (1)控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個(gè)別 之變異極為微?。常畮讉€(gè)較代表性之偶然原因如下： ?。ǎ保┰现⑿∽儺悺 。ǎ玻C(jī)械之微小掁動(dòng) ?。ǎ常﹥x器測定時(shí)不十分精確之作 法４．實(shí)際上要除去製程上之偶然原因， 是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個(gè)異常原因，都可能發(fā)生 大之變異３．幾個(gè)較代表性之異常原因如下： ?。ǎ保┰先后w之不良 （２）不完全之機(jī)械調(diào)整 ?。ǎ常┬率种鳂I(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者局部性的對策及系統(tǒng)中的對策? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85% 偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動(dòng)，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生産過程中只存在偶波時(shí)，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。異因
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