【正文】 97 本章小結(jié) ? 數(shù)據(jù)采集技術(shù)：條形碼、二維碼 ? 數(shù)據(jù)庫技術(shù)：三種模式、二種映射 ? 電子數(shù)據(jù)交換（ EDI）技術(shù) ? GPS、 GIS ? 工作流技術(shù) ? 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘 98 。 ? 典型的方法是回歸分析，即利用大量的歷史數(shù)據(jù)，以時(shí)間為變量建立線性或非線性回歸方程。 ? 偏差檢測的基本方法是尋找觀察結(jié)果與參照之間的差別。辨別性描述是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)類之間的區(qū)別的描述。 ? 一個(gè)類的內(nèi)涵描述分為：特征描述和辨別性描述。 ? 聚類方法包括統(tǒng)計(jì)分析方法，機(jī)器學(xué)習(xí)方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。在沒有類的數(shù)據(jù)中，按 “距離 ”概念聚集成若干類。要按時(shí)間順序查看時(shí)間事件數(shù)據(jù)庫，從中找出另一個(gè)或多個(gè)相似的時(shí)序事件。 ? 例如，在所有購買了激光打印機(jī)的人中，半年后80%的人再購買新硒鼓， 20%的人用舊硒鼓裝碳粉。 ? 一般用“支持度”和“可信度”兩個(gè)閾值來淘汰那些無用的關(guān)聯(lián)規(guī)則。 90 數(shù)據(jù)挖掘任務(wù) 1．關(guān)聯(lián)分析 2．時(shí)序模式 3．聚類 4．分類 5．偏差檢測 6．預(yù)測 91 1．關(guān)聯(lián)分析 ? 若兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的取值之間重復(fù)出現(xiàn)且概率很高時(shí)，它就存在某種關(guān)聯(lián)，可以建立起這些數(shù)據(jù)項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。 89 3．結(jié)果的評(píng)估 ? 獲取的模式經(jīng)過評(píng)估，可能存在冗余或無關(guān)的模式，這時(shí)需要將其剔除；也有可能模式不滿足用戶要求。 ? 確定了挖掘任務(wù)后，就要決定使用什么樣的挖掘算法。 ? 盡量消減數(shù)據(jù)維數(shù)或降維，以減少數(shù)據(jù)挖掘時(shí)要考慮的屬性個(gè)數(shù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理一般包括消除噪聲、推導(dǎo)計(jì)算缺值數(shù)據(jù)、消除重復(fù)記錄等。 ? 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)地抽取模式、關(guān)聯(lián)、變化、異常和有意義的結(jié)構(gòu)； ? 數(shù)據(jù)挖掘大部分的價(jià)值在于利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改善預(yù)測模型。 ? 提供了面向主題的信息架構(gòu)，存取數(shù)據(jù) 方便，業(yè)務(wù)用戶也能方便的取用這些數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)大多表示過去某一時(shí)刻的數(shù)據(jù)，主要用于查詢、分析，不像業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫那樣，要經(jīng)常進(jìn)行修改、添加，除非數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的 。 ? 例如，如果分析企業(yè)近幾年的銷售情況，那快照 可以每隔一個(gè)月生成一次；如果分析一個(gè)月的暢銷產(chǎn)品，那快照生成間隔就需要每天一次。 ? 因此，數(shù)據(jù)倉庫必須能夠不斷捕捉主題的變化數(shù)據(jù)，將那些變化的數(shù)據(jù)追加到數(shù)據(jù)倉庫中去，也就是說在數(shù)據(jù)倉庫中必須不斷的生成主題的新快照，以滿足決策分析的需要。 81 ? 數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)變性，就是數(shù)據(jù)應(yīng)該隨著時(shí)間的推移而變化。 也就是說，首先要從源數(shù)據(jù)庫中挑選出數(shù)據(jù)倉庫所需要的數(shù)據(jù)，然后將這些來自不同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一，即將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)的單位、字長與內(nèi)容按照數(shù)據(jù)倉庫的要求統(tǒng)一起來，消除源數(shù)據(jù)中字段的同名異義、異名同義現(xiàn)象，這些工作稱為數(shù)據(jù)的清理 (clean)，把數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給用戶一個(gè)一致統(tǒng)一的視圖。 從數(shù)據(jù)組織的角度看，主題是一些數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)集合對(duì)分析對(duì)象作了比較完整的、一致的描述，這種描述不僅涉及到數(shù)據(jù)自身，而且涉及到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。例如，企業(yè)中的客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商等都可以作為主題看待。 78 數(shù)據(jù)倉庫的四個(gè)基本特征 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是時(shí)變的 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的、穩(wěn)定的 79 ? a) subjectoriented(面向主題性 ) 面向主題表示了數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)組織的基本原則，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都是圍繞著某一主題組織展開的。 ?我們會(huì)淹死在數(shù)據(jù)中 , 但卻為信息、知識(shí)所餓 ! 77 數(shù)據(jù)倉庫的定義 ? William H. Inmon在 1993年所寫的論著《 Building the Data Warehouse》 首先系統(tǒng)地闡述了關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的思想、理論，為數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展奠定了歷史基石。然而，人們目前所使用的數(shù)據(jù)庫技術(shù)無法將隱藏在數(shù)據(jù)背后的重要信息挖掘出來利用。 74 ? SOA服務(wù)的特點(diǎn) ? （ 1）服務(wù)封裝 ? （ 2）服務(wù)的重用 ? （ 3）服務(wù)的互操作 ? （ 4）服務(wù)的自治性 ? （ 5）服務(wù)之間的松耦合 ? （ 6）服務(wù)的位置透明 75 物流智能分析技術(shù) ? 面臨的挑戰(zhàn) ? 如何在堆積如山的企業(yè)交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)具有商業(yè)價(jià)值的閃光點(diǎn)？ ? 如何使您的企業(yè)或組織在激烈的市場競爭中保持對(duì)客戶的吸引力？ ? 如何預(yù)先發(fā)現(xiàn)和避免企業(yè)運(yùn)作過程中不易察覺的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)？ 76 數(shù)據(jù)爆炸 ? 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，電子化數(shù)據(jù)越來越多，據(jù)估計(jì)，全球的信息量每 20個(gè)月翻一番。 ? 通過 Inter連接在一起的異構(gòu)企業(yè)應(yīng)用軟件系統(tǒng)的集成、交互與互操作。這種具有中立的接口定義的特征稱為 服務(wù)之間的松耦合 。軟件實(shí)現(xiàn)方式體系結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)模型71 面向服務(wù)架構(gòu) (SOA) ? 一種體系結(jié)構(gòu)風(fēng)格，它將 應(yīng)用程序的不同功能單元 — 服務(wù)(service)， 通過 服務(wù)間定義良好的接口和契約 (contract)聯(lián)系起來。企業(yè)向其客戶暴露的一系列 業(yè)務(wù) —— ” 服務(wù) ”Roles一種 體系結(jié)構(gòu)風(fēng)格 ，包括服務(wù)的提供者、服務(wù)的使用者與服務(wù)中介。在穩(wěn)定的接口背后，可以持續(xù)升級(jí)和改進(jìn)實(shí)現(xiàn)，而不會(huì)對(duì)使用該服務(wù)的解決方案產(chǎn)生負(fù)面影響； ? 從 資產(chǎn)組合角度 看，面向服務(wù)的企業(yè)是分解、集成和管理組織的技術(shù)資產(chǎn)組合的一條途徑，它將服務(wù)模型用作開發(fā)和操作分布式業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 69 ? 從 解決方案角度 看， SOA 是一組模式和實(shí)踐慣例，用于開發(fā)單個(gè)服務(wù)和解決方案，它們利用了服務(wù)模型，因而能夠在不同系統(tǒng)之間集成。 ? W3C將服務(wù)定義為：服務(wù)提供者完成一組工作，為服務(wù)消費(fèi)者交付所需的最終結(jié)果。 SOA的基本元素是服務(wù)，SOA 指定一組實(shí)體（ 服務(wù)提供者、服務(wù)消費(fèi)者、服務(wù)注冊表、服務(wù)條款、服務(wù)代理和服務(wù)契約 ），這些實(shí)體詳細(xì)說明了 如何提供和消費(fèi)服務(wù) 。 管理監(jiān)控工具 66 工作流的基本概念： ? 實(shí)現(xiàn)終端用戶或工作流實(shí)例的執(zhí)行者與工作流管理系統(tǒng)的交互，以處理工作流實(shí)例執(zhí)行過程中需要人工干預(yù)的部分 工作流的客戶應(yīng)用 67 工作流的基本概念： ? 工作流模型中的基本活動(dòng)對(duì)應(yīng)著與應(yīng)用相關(guān)的工作流操作，與應(yīng)用相關(guān)的工作流操作或者由人，或者由其他應(yīng)用程序完成。 工作流執(zhí)行服務(wù) 65 工作流的基本概念： ? 對(duì)工作流實(shí)例執(zhí)行的進(jìn)展情況進(jìn)行觀察和控制。 過程定義工具 64 工作流的基本概念： ? 解釋工作流模型，創(chuàng)建和執(zhí)行工作流實(shí)例。包括：流程定義、流程調(diào)度、流程執(zhí)行、流程實(shí)例對(duì)象 ? 整個(gè)引擎則要復(fù)雜很多，包括 “狀態(tài)存儲(chǔ) ”、 “事件處