用sas作統(tǒng)計分析(參考版)
2025-02-20 02:48本頁面
【正文】 85屬性變量取值的頻數(shù)統(tǒng)計涉及多個屬性變量時，為了了解變量之間的關聯(lián)信息，必須得到各個變量取值不同組合下的頻數(shù)和百分率。 TABLES 變量 。確定回歸：確定變量： Y 與那些 x1, x2,. . , xm 有關 選擇形式： Y 與 x1, x2,. . , xm 以什麼形式相聯(lián)系 ,即 f 的表示式確定系數(shù)：確定 Y=a1x1+a2x1x2+a3x12+... 中的 ai 67回歸的簡單線性模型Yi = b0+b1xi+ei i=1,2,. . .,nYi: 因變量的第 i 次觀測值 xi: 自變量的第 i 次觀測值 b0,b1: 待估計的未知參數(shù) ei: 余差 (residual 相互獨立，正態(tài)分布，零均值，同方差 )一般的： Yi=b0+b1x1i+b2x2i+. . .+bpxpi+ei 68回歸的簡單線性模型69回歸的簡單線性模型70線性回歸的擬合71最小二乘法估計 (LSE)72回歸的方差分解總變異回歸闡明部分回歸未闡明部分73回歸的方差分解.....74回歸的方差分解 75回歸的假設檢驗原假設：簡單線性模型擬合數(shù)據(jù) 不 比基線模型好b1 = 0, r = 0, |b1| 小， SS(Model) 小備選假設：簡單線性模型擬合數(shù)據(jù)比基線模型好b1 0, r 0, |b1| 不為零， SS(Model) 大76 77預測值與置信限 78回歸分析計算AnalystAnalyst: Statistics Regression ? Simple . . .79變量的測量水平名義型 (Nominal)變量的值之間無邏輯次序可按任何次序排序編碼變量：飲料的種類80變量的測量水平有序型的 (Ordinal)變量：飲料杯的型號小中大有序變量的值有明確的邏輯次序，但各個值之間的距離并不清楚81變量的測量水平連續(xù)型的 (Continuous)變量：飲料的體積連續(xù)型變量的值有邏輯次序，且它們之間的距離也是有意義的82變量的類型屬性的與連續(xù)的屬性變量是指其測量結(jié)果只能取到較少的不同的值，通常用以表示對象的分類屬性。s)編程 :proc gplotAnalyst: Graphs Scatter plot 59變量的相關關系用直線描述 用曲線描述可能有周期變化 無明顯關系60相關系數(shù) (Correlation Coef.)線性聯(lián)系是描述變量聯(lián)系中最簡單和最常用的一種 (Y=a1x1+a2x2+b)相關系數(shù)是描述兩個變量間線性聯(lián)系程度的統(tǒng)計指標相關系數(shù)的計算公式：61相關系數(shù) (Correlation Coef.)正相關：一個變量數(shù)值增加時另一個變量也增加負相關：一個變量數(shù)值增加時另一個變量減少62相關系數(shù) (Correlation Coef.)強相關并不表示存在因果關系弱相關并不表示變量間不存在關系個別極端數(shù)據(jù)可能影響相關系數(shù)63相關系數(shù)的計算SAS/INSIGHT
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