工程圖紙矢量化發(fā)展現狀報告(參考版)
2025-02-14 04:59本頁面
【正文】 39 謝謝 ! 40 演講完畢，謝謝觀看！ 。 ? Method of Feature Recognition form Engineering Drawings based on MultiGranularity Information Acquisition Bangyan Ye(China),2023。 ? of the structurallearningbased symbol recognition mechanism for engineering drawings， T Lu， 2023。 ? improved exampledriven symbol recognition approach in engineering drawings, Tiantian Guo(China), 2023 ? Fast Technique for Vectorization of Engineering Drawings using Morphology and Digital Straightness, Sekhar Mandal(India),2023。 ? Recognition of Graphic Objects in Engineering Drawings， Wenyin Liu， 2023。 ? Study on Information Extraction Method of Engineering Drawing Tables, Riza Sulaiman(Malaysia),2023 ? （西北工業(yè)大學博士學位論文）， 2023。 ? ，丁偉東， 2023。 38 參考文獻 ? （上海海運學院碩士論文）， 2023。 ?加強專業(yè)領域知識指導知識表示和推理，提高機器學習能力和圖形對象的識別能力。 ?使用一種評價機制，減少誤校正發(fā)生。 ?只能處理單張圖紙內容。 ?對工程圖進行理解的實施表達方法能力還不是非常強。 36 現存問題 [3][4] ?缺乏對工程圖建立完整意義的信息表示方法，表達能力不是足夠的強。 ，規(guī)則庫在識別的過程中動態(tài)的調整規(guī)則構成、規(guī)則候選排序、自動閾值調節(jié)；而且，將人機互動的調整，和機器自動識別結果的調整分別對待。 35 ，作者使用字符號表示，其間可以使用 +、！、 、 、 |、（ 等計算機運算符號進行連接，這樣，規(guī)則都是以字符串的型式表現的。 背景。前三個特性都是 CGF集，關系描述的就是這三個集中兩兩之間的關系。其主要特色有： ，初步的有定義了CGF(Common Graphics Feature),其中有基本圖素、屬性、關系、優(yōu)先級、閾值范圍這 5個屬性來描述一個圖形對象。從而使識別過程具有一定的智能性。 33 在工程師繪圖的過程中，在規(guī)范允許的范圍內，不用的繪圖工程師可能會有不同的繪制風格，相同的事物在人看來被歸為一類，而對于對一切認知事物都精確表示的機器來說就被歸到不同的分類，例如： 以上兩幅圖都代表樓梯，但是由于在樓梯的表示中平行的線條樹木不一樣，在機器看來就是分為兩類，由此我們可以想到，重復模式的表示盡管符合規(guī)范，但是會導致大量識別結果的冗余分類。 這樣，首先開始搜尋特征明顯的部分，如果在沒有用到優(yōu)先級最低的一級就可以將目標識別出來，就可以節(jié)省大量的計算時間，同時也在一定程度上降低了搜尋目標時的復雜度。 32 識別的過程中，基本思路和劉文印非常相似，但是應用了優(yōu)先級的概念，可以提高識別效率。在知識提取階段，按照統計數據顯示，按照直線相交 直線平行 直線與圓弧 直線與文本 圓弧與文本這樣由高到低的優(yōu)先級來提取拓撲關系，這樣可以節(jié)約大量的計算時間。主要創(chuàng)新點如下： ，由此主要圖素分為三大類：直線、弧線和 文本 ；并且由此定義
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