【正文】 ? 在購買標(biāo)準(zhǔn)硬度片時(shí)，廠商提供的數(shù)據(jù)如下：– 標(biāo)準(zhǔn)值： 75– 標(biāo)準(zhǔn)差： 1? 今測(cè)試了三十次標(biāo)準(zhǔn)樣本的數(shù)據(jù)如下：249范例 平均值： 標(biāo)準(zhǔn)差： 250251謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄247破壞性 MSA的分析方法n保留記錄n各項(xiàng)的破壞性 MSA的記錄要保存下來，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。n30%，不可以接受。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的標(biāo)準(zhǔn)樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄245246破壞性 MSA的分析方法n進(jìn)行判定，和采取措施n重復(fù)性判定：n10%，良好，可以接受。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的標(biāo)準(zhǔn)樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄244破壞性 MSA的分析方法n計(jì)算樣本的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的標(biāo)準(zhǔn)樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄243破壞性 MSA的分析方法n請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量n最好能夠測(cè)三十個(gè)左右的樣本。n一般是采用外購的標(biāo)準(zhǔn)樣本，請(qǐng)廠商提供相應(yīng)的數(shù)值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的製程樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄242破壞性 MSA的分析方法n選取已知條件的標(biāo)準(zhǔn)樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員一人。n測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。– 所以在此前提下我們才能進(jìn)行破壞型 MSA的分析240破壞性 MSA的分析方法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取已知條件的製程樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 1人請(qǐng)測(cè)量人員對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行偏差計(jì)算，以及變異數(shù)分離進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄241破壞性 MSA的分析方法n決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)n由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。– 我們有一些的標(biāo)準(zhǔn)樣品，這些樣品不會(huì)隨時(shí)間而變化。 assessments agree with each other.? All Appraisers vs Standard? Assessment Agreement? Inspected Matched Percent (%) % CI? 15 6 ( , )? Matched: All appraisers39。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 minitab中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄234風(fēng)險(xiǎn)分析法范例Select: Stat Quality Tools Attribute Gage RR Study235輸入各項(xiàng)參數(shù)236結(jié)果輸出 1? Attribute Gage RR Study? Attribute Gage RR Study for Rating? Each Appraiser vs Standard? Assessment Agreement? Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI? Duncan 15 8 ( , )? Hayes 15 13 ( , )? Holmes 15 15 ( , )? Montgomery 15 15 ( , )? Simpson 15 14 ( , )? Matched: Appraiser39。n萬一小于此百分比，則代表此測(cè)量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做調(diào)整。n全部測(cè)量人員一致的百分比 90%。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 minitab中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄232計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法n進(jìn)行判定，和采取措施n個(gè)人的重復(fù)性正確百分比 90%。n全部測(cè)量人員一致的百分比。n個(gè)人的重復(fù)性正確百分比。nminitab檔案可以自動(dòng)執(zhí)行計(jì)算，并得到相應(yīng)的分析結(jié)果。n記錄下數(shù)據(jù)。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 minitab中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄229計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法n執(zhí)行測(cè)量n每一個(gè)樣本最好都有其標(biāo)準(zhǔn)值，標(biāo)準(zhǔn)值一般是由公司的質(zhì)量部所判定。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 minitab中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄228計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法n選擇二十個(gè)左右可以代表制程的樣品n此樣品必須包含合格和不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品最好要有。n一般比較典型的是外觀檢驗(yàn)部份。n一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過程特性測(cè)量?jī)x器。220RR分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄n保留記錄n各項(xiàng)的 RR的記錄要保存下來，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。n10%RR%30%，可能可能接受，可能不可以接受，依據(jù)測(cè)量特性的重要性，以及目前制程的 cpk能力來決定。218RR分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄n計(jì)算出 RR的結(jié)果n一般利用此項(xiàng)的 excel表格可以得可以下的結(jié)果：nAV:人員的變異nEV:儀器的變異nPV：產(chǎn)品的變異nTV：總變異nRR%：重復(fù)性和再現(xiàn)性所占的比例。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄217RR分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄n將各項(xiàng)的測(cè)量數(shù)據(jù)輸入到 excel的檔案當(dāng)中。216RR分析n請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量 2~3次。n每一個(gè)測(cè)量人員針對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量 2~3 次。215RR分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中計(jì)算出 RR的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄n選擇十個(gè)可以代表制程變化的產(chǎn)品，一般此項(xiàng)產(chǎn)品的變化，最好能夠覆蓋產(chǎn)品的變化范圍比較好。n一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過程特性測(cè)量?jī)x器。– 如果偏倚在 測(cè) 量范 圍 內(nèi)不能被 調(diào) 整到 0，只要 測(cè) 量系 統(tǒng) 保持 穩(wěn) 定，仍可用于 產(chǎn) 品／ 過 程控制，但不能 進(jìn) 行分析，直到 測(cè) 量系 統(tǒng) 達(dá)到 穩(wěn) 定。引起 線 性 問題 可能的原因也可以在前面中找到。– 因 為 tat58,，從作 圖 分析 獲 得的 結(jié) 果由數(shù)據(jù)分析得到增 強(qiáng) ─測(cè) 量系 統(tǒng) 存在 線 性 問題 。然而，為確保所有書面文文件都已作標(biāo)記，主管還是計(jì)算了在此斜率和截距情況下的 t統(tǒng)計(jì)量。即使模型可以接受， ”偏倚 =0”線與置信交叉而不是被包含其中。? 即使不考慮基準(zhǔn)值數(shù)據(jù) 4，作圖分析也清楚的顯示出測(cè)量系統(tǒng)有線性問題。207示例p m r p m r p m r p m r p m r1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 208輸入數(shù)據(jù)Select: Stat Regression Regression209輸入?yún)?shù)輸入變量輸入自變量210結(jié)果輸出? Regression Analysis: bias versus m? The regression equation is? bias = m? Predictor Coef SE Coef T P? Constant ? m