交通規(guī)劃05(參考版)
2025-02-13 16:54本頁(yè)面
【正文】 同時(shí)， Detroit增長(zhǎng)率模型本質(zhì)與上式是相同的。相同的條件下，進(jìn)行 n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，用 x表示試驗(yàn)中 A發(fā)生的次數(shù)，那么 x服從二項(xiàng)分布，記做x~B(n,P),也叫 Bernoulli分布。 重力模型利于在 長(zhǎng)期預(yù)測(cè) 中體現(xiàn)規(guī)劃者的思想 增長(zhǎng)系數(shù)法： 近期預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)要考慮的三個(gè)問(wèn)題： 模型 規(guī)劃 預(yù)測(cè)結(jié)果 交通分布預(yù)測(cè)模型的選擇 城市居民、貨運(yùn)出行分布預(yù)測(cè) —— 重力模型 城市流動(dòng)人口出行分布預(yù)測(cè) —— F法 城市對(duì)外及過(guò)境客（貨）運(yùn)交通分布預(yù)測(cè) —— F法或平均增長(zhǎng)率模型 區(qū)域交通分布預(yù)測(cè) —— 重力模型 交通分布模型的理論解釋 主要從兩個(gè)角度研究這個(gè)問(wèn)題： 一是從概率論的角度，一是從信息論的角度。 （ 6）用最小二乘法標(biāo)定的重力模型計(jì)算出的分布交通量，必須借助于其他方法 進(jìn)行收斂 計(jì)算。 第三節(jié) 重力模型法 （ 4）模型盡管能考慮到路網(wǎng)的變化和土地利用對(duì)出行的影響，但缺乏對(duì) 人的出行行為 的分析，跟實(shí)際情況存在一定的偏差。 （ 3） 阻抗函數(shù) 一般不是線性關(guān)系。 （ 4） 能比較敏感地反映交通小區(qū)之間行駛時(shí)間變化的情況。 （ 2）能考慮路網(wǎng)和土地利用變化對(duì)人們出行產(chǎn)生的影響。 4． 計(jì)算 現(xiàn)狀實(shí)際 PA分布表的 平均交通阻抗 ， 理論 分布表的平均交通阻抗；求兩者之間的相對(duì)誤差 ， 如 3％ ， 則 γ=1可取 ， 否則進(jìn)入下一步； 5．調(diào)節(jié)參數(shù) γ。 2． 用迭代法求約束系數(shù) Ki、 K′j： 1） 令各個(gè)列約束系數(shù) K′j＝ 1（ j＝ 1， 2， …… ， n） ； 2） 求各個(gè)行約束系數(shù) Ki； 3） 再將求得的各個(gè)行約束系數(shù) Ki（ i＝ 1， 2， …… ， n） ， 代入公式 ， 求出 K′j； 4） 比較前后兩組 K′j， 相對(duì)誤差如小于 3％ ， 進(jìn)入第 3步；否則返回第 2） 步 。 iji jji RqQR ? ??1 iji jji RqQR ? ?? ?1?以 f（ Rij） ＝ Rijγ為例 ， 介紹 雙約束重力模型 參數(shù)標(biāo)定方法 。 第三節(jié) 重力模型法 參數(shù)的標(biāo)定的過(guò)程 （多采用試算法） ： ； ，得出理論交通分布；利用交通分布，計(jì)算 某一控制指標(biāo) 的理論值 ； ，計(jì)算 控制指標(biāo) 的現(xiàn)狀值，如平均交通阻抗 ； ，看是否滿足一定的誤差范圍（如 3％）； ，初值可取；否則，分析理論值與實(shí)際值關(guān)系，調(diào)整初值，返回第 2步。 ijijijjjijjiij KKRfARfAPq)()(??第三節(jié) 重力模型法 三、雙約束引力模型 滿足上述兩個(gè)約束條件的模型為雙約束引力模型。如以分區(qū)規(guī)模和交通服務(wù)條件作自變量建立回歸分析模型； 二是修改分布阻抗，采用更一般的函數(shù)關(guān)系 f(Rij)； 第三節(jié) 重力模型法 常見的交通阻抗函數(shù)有： ????ijij bRaRf1)(Rij f 冪型 指數(shù)型 復(fù)合型 半鐘型 指數(shù)型 較常用； 復(fù)合型 用于特定的交通方式的出行分布中； 離散型 ： m為費(fèi)用等級(jí) r阻抗平均值 δmij取 0， 1 ??mijmmij rRf ?)(阻抗 函數(shù)的 選擇 ？ ？ 第三節(jié) 重力模型法 二、單約束引力模型 （ ） 用上述阻抗函數(shù)代替阻抗項(xiàng)，假定 α=β=1，則： 考慮分布量的和與發(fā)生交通量一致，模型為： 滿足 K的引力模型都叫單約束引力模型。 若 Rij接近于 0，則出行分布量將產(chǎn)生偏大的估計(jì)；其 解決方法是： 1）首要原因是這類模型不遵循 交通守恒 的約束； 解決的辦法是增加約束條件。 D O 1 2 3 合計(jì) 1 2 3 合計(jì) 預(yù)測(cè)值 預(yù)測(cè)值 1 2 3 1 2 3 ijR3步 :運(yùn)用標(biāo)定的模型預(yù)測(cè)交通分布。 若預(yù)先取 α＝ ?＝ 1，則問(wèn)題簡(jiǎn)化為： 只須用 一元線性回歸方法 就能標(biāo)定參數(shù) K和 γ 。 第三節(jié) 重力模型法 一、簡(jiǎn)單模型 （無(wú)約束重力模型） 參數(shù)的標(biāo)定 采用 線性回歸方法 標(biāo)定模型中的參數(shù)。它是典型的出行屬性的線性
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