msa培訓(xùn)資料(參考版)
2025-02-13 05:22本頁面
【正文】 所有檢驗員與標(biāo)準(zhǔn) 評估一致性 檢驗數(shù) 相符數(shù) 百分比 9 5 % 置信區(qū)間 5 0 4 1 8 2 . 0 0 ( 6 8 . 5 6 , 9 1 . 4 2 ) 相符數(shù) : 所有檢驗員的評估與已知的標(biāo)準(zhǔn)一致。所有檢驗員與標(biāo)準(zhǔn) 評估一致性 檢驗數(shù) 相符數(shù) 百分比 9 5 % 置信區(qū)間 5 0 4 1 8 2 . 0 0 ( 6 8 . 5 6 , 9 1 . 4 2 ) 相符數(shù) : 所有檢驗員的評估與已知的標(biāo)準(zhǔn)一致。評估不一致檢驗員 1 / 0 百分比 0 / 1 百分比 M i x e d 百分比 A 0 0 . 0 0 0 0 . 0 0 8 1 6 . 0 0 B 0 0 . 0 0 0 0 . 0 0 5 1 0 . 0 0 C 0 0 . 0 0 0 0 . 0 0 8 1 6 . 0 0 1 / 0 : 多個試驗中誤將標(biāo)準(zhǔn) = 0 者一致評估為 = 1 的次數(shù)； 0 / 1 : 多個試驗中誤將標(biāo)準(zhǔn) = 1 者一致評估為 = 0 的次數(shù)； M i x e d : 多個試驗中所有的評估與標(biāo)準(zhǔn)不相同者。屬性一致性分析A 1 , A 2 , A 3 , B 1 , B 2 , B 3 , C 1 , C 2 , C 3 的屬性一致性分析 檢驗員自身 評估一致性檢驗員 檢驗數(shù) 相符數(shù) 百分比 9 5 % 置信區(qū)間 A 5 0 4 2 8 4 . 0 0 ( 7 0 . 8 9 , 9 2 . 8 3 ) B 5 0 4 5 9 0 . 0 0 ( 7 8 . 1 9 , 9 6 . 6 7 ) C 5 0 4 2 8 4 . 0 0 ( 7 0 . 8 9 , 9 2 . 8 3 ) 相符數(shù) : 檢驗員在多個試驗之間，他 / 她自身標(biāo)準(zhǔn)一致。 檢驗員之間 評估一致性 檢驗數(shù) 相符數(shù) 百分比 9 5 % 置信區(qū)間 5 0 4 1 8 2 . 0 0 ( 6 8 . 5 6 , 9 1 . 4 2 ) 相符數(shù) : 所有檢驗員的評估一致。 每個檢驗員與標(biāo)準(zhǔn) 評估一致性 檢驗數(shù) 相符數(shù) 百分比 9 5 % 置信區(qū)間A 5 0 4 2 8 4 . 0 0 ( 7 0 . 8 9 , 9 2 . 8 3 )B 5 0 4 5 9 0 . 0 0 ( 7 8 . 1 9 , 9 6 . 6 7 )C 5 0 4 2 8 4 . 0 0 ( 7 0 . 8 9 , 9 2 . 8 3 ) 相符數(shù) : 檢驗員在多次試驗中的評估與已知標(biāo)準(zhǔn)一致。 ?對過程決策的影響如下 : ? 普通原因識別為特殊原因 ? 特殊原因識別為普通原因 ?測量系統(tǒng)變異性可能影響過程的穩(wěn)定性、目標(biāo)以及變差的決定 MSA 1. 在測量系統(tǒng)使用者中選出 23個人 2. 抽取 10個零件，以此代表實際或者期望的過程變差極差 3. 把零件從 1至 10進行編號，但號碼不能被檢測人所見 4. 如果測量程序文件中有規(guī)定，則對量具做校準(zhǔn) 5. 由測量人 A隨即對 10個零件進行檢測，由一個觀察員記錄測量結(jié)果 6. 其他 12個人重復(fù)第 5步，隱藏其他測量人員的讀數(shù) 7. 重復(fù)第 5和第 6步，用不同的隨即組合測量 8. 對每個測量人員的讀數(shù)計算均值和極差 9. 用 GRR報告表，記錄數(shù)據(jù) 10. 計算設(shè)備變差的重復(fù)性 11. 計算測量人員的再現(xiàn)性 12. 計算總變差 GRR分析（計量型） 當(dāng)重復(fù)性比再現(xiàn)性大時： ? 量具需要維護 ? 重新設(shè)計量具以更為嚴(yán)格 ? 改進量具的夾緊或定位 ? 零件內(nèi)部變差太大 當(dāng)再現(xiàn)性比重復(fù)性大時： ? 測量人員需要更好的培訓(xùn)如何使用量檢具 ?量具校準(zhǔn)，刻度不清晰
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