lgsixsigma培訓(xùn)ppt36(參考版)
2025-02-12 22:26本頁(yè)面
【正文】 謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。但是，盡管 MECE是 Logic Tree展開(kāi)的基礎(chǔ)，但很多情況不是 MECE的情況，因此就有必要立足于 MECE指向的思考方式來(lái)展開(kāi) Logic Tree。所謂 MECE是 “Mutually Exclusiveand and Collectively Exhaustive”的縮略語(yǔ)，指的是 ”不重復(fù)且能夠包含所有元素的和的要素集合 “MECE是 Logic Tree的基本思想，如果不是 MECE的話，問(wèn)題就會(huì)錯(cuò)綜交叉到一起，難以明確把握問(wèn)題。 Pareto圖 Logic TreeLogic Tree的概念及有用性 以符號(hào)表示如下：另外令則隨機(jī)變數(shù) T為具有具自由度＝ df的 Student’s令 X與 Y表兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變數(shù) (Random在接下來(lái)的說(shuō)明之前，我們先來(lái)看看 T分配的由來(lái)。如果說(shuō)母體的標(biāo)準(zhǔn)差已知，或是由過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)得到一個(gè)可以用來(lái)代表母體標(biāo)準(zhǔn)差的量，則就用常態(tài)分配 (Z)的方法。我們一般在做問(wèn)題討論時(shí)，都是用標(biāo)準(zhǔn)差而不是用變異數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，最常用來(lái)代表資料的集中性質(zhì)的量就是 Variance(變異數(shù)或方差 )。沒(méi)有錯(cuò)，就是 Standard大數(shù)法則有告訴我們，只要樣本數(shù)夠大，樣本平均數(shù) (Xbar)的分配會(huì)收斂到一個(gè)常態(tài)分配。我們知道做母體平均數(shù)的估計(jì) (點(diǎn)估計(jì) /區(qū)間估計(jì) )或是假設(shè)檢定時(shí)，都知道可以用常態(tài) (正態(tài) )分配或是 t分配來(lái)做。這個(gè)題是不是 C呢？應(yīng)該是。 （單選題）A.問(wèn)應(yīng)抽取多少樣本？ ”問(wèn)：是不是 S/△ 和你這個(gè) 25%是什么關(guān)系呢？用簡(jiǎn)單隨機(jī)重復(fù)抽樣方法選取樣本時(shí)，如果要使抽樣平均誤差降低 50%，則樣本容量需要擴(kuò)大到原來(lái)的（ ，看了你的計(jì)算公式，但是還是不明白你的題目和這個(gè)公式有什么關(guān)系。我學(xué)習(xí)了 6sigma后再學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，忽然發(fā)現(xiàn)我經(jīng)常出錯(cuò)，經(jīng)常算錯(cuò)題。而 Z值的標(biāo)準(zhǔn)公式是 (uXbar)/σ/n^1/2而在我們所學(xué)中，只提到隨機(jī)抽樣，而沒(méi)有重點(diǎn)提到是不是重復(fù)抽樣（有放回）。完全的是 semsem如果你看統(tǒng)計(jì)學(xué)的公式經(jīng)?？吹蕉嘁稽c(diǎn)東西，這就是樣本誤差的校正系數(shù)的計(jì)算公式。但當(dāng)樣本 n數(shù)很少的時(shí)候，這個(gè)比率接近于 0。主要目的是通過(guò)考察樣本組的變化，觀察總體的變化，著眼點(diǎn)是在變化和差異上，和上訴理論著眼點(diǎn)不一樣。在這種條件下，就要使用樣本容量，如果計(jì)算方差還要考慮樣本修正系數(shù)。其次就是你分析的目的要得到變化的區(qū)間，也就是置信區(qū)間，是區(qū)間估計(jì)。問(wèn)應(yīng)抽取多少樣本？有人問(wèn)我什么時(shí)候要利用這樣的公式這個(gè)問(wèn)題很復(fù)雜，我也說(shuō)不好，只能談?wù)勎业膫€(gè)人見(jiàn)解，希望大家一起研討?！ ∨睦瓐D分析有助于把差錯(cuò)、缺陷、延遲、顧客抱怨等分類、分層，并從中找出最關(guān)鍵的。在 six同理，任何過(guò)程中的大部分缺陷通常是由相對(duì)少數(shù)的問(wèn)題引起的。Pareto提出的，他是十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初的意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家。=Pooled78BothDFPValueTValuenot0difference)TTestdifference:CIformux1=60Meanx1StDevx3x1TSTDSTD)請(qǐng)問(wèn) Pooled(StDevuse====):(vs=of(,for95%difference:bEstimatemuDifference6b6MeanaStDevbaT 拍拉圖分析有助于把差錯(cuò)、缺陷、延遲、顧客抱怨等分類、分層，并從中找出最關(guān)鍵的。在 six同理，任何過(guò)程中的大部分缺陷通常是由相對(duì)少數(shù)的問(wèn)題引起的。Pareto提出的，他是十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初的意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家。提供物美價(jià)廉的佳肴 000飯店的業(yè)務(wù)2. 整理 000飯店的 產(chǎn)出物 .3. 整理 000飯店所 需要的內(nèi)容 .Idea\money\ 問(wèn)卷Idea \moneyMenuMaterial菜 (客人點(diǎn)的 )Svc process /skillGiftsSkill\bag等 material問(wèn)卷 \skillProcess \skillIdea \ dataProcess分析 (SIPOC 分析 )投入物 (Input) ProcessData知名度菜SatisfactionSatisfactionSatisfactionSatisfaction經(jīng)過(guò)打包的 food完成的問(wèn)卷 /data賬單Data 問(wèn)卷等產(chǎn)出物 (Output)市場(chǎng)調(diào)查廣告點(diǎn)菜制作上菜svc贈(zèng)品打包問(wèn)卷結(jié)賬后續(xù) svc品質(zhì)功能展開(kāi)（ Remark: strong ( 9 ), –medium( 3 ), weak( 1 ) )改善課題選定1. KPI2. 品質(zhì)功能展開(kāi)結(jié)果3. 問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果改善課題成本菜肴顧客滿意度有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格成本縮減好的口味低價(jià)格顧客期望得到物美價(jià)廉的食品 ；； Internal Customer External CustomerInput的供應(yīng)者是誰(shuí) ?顧客的要求是什么？； ； .全體員工 消費(fèi)者◎ 我們 000飯店做的事情是 ?我們 000飯店做的事情是 ?Output是 ?Input是 ?⊙ 我們 CTQ飯店要做
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1