多媒體計(jì)算機(jī)技術(shù)-4(參考版)
2025-01-24 06:05本頁面
【正文】 上午 10時(shí) 29分 58秒 上午 10時(shí) 29分 10:29: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 2月 上午 10時(shí) 29分 :29February 9, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :29:5810:29:58February 9, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 10:29:5810:29:5810:29Thursday, February 9, 2023 1知人者智，自知者明。 10:29:5810:29:5810:292/9/2023 10:29:58 AM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 上午 10時(shí) 29分 58秒 上午 10時(shí) 29分 10:29: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 2月 上午 10時(shí) 29分 :29February 9, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 2月 9日星期四 上午 10時(shí) 29分 58秒 10:29: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 10:29:5810:29:5810:29Thursday, February 9, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 10:29:5810:29:5810:292/9/2023 10:29:58 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 上午 10時(shí) 29分 58秒 上午 10時(shí) 29分 10:29: 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 2023年 2月 上午 10時(shí) 29分 :29February 9, 2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 2月 9日星期四 上午 10時(shí) 29分 58秒 10:29: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 10:29:5810:29:5810:29Thursday, February 9, 2023 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問年。 10:29:5810:29:5810:292/9/2023 10:29:58 AM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。通過對(duì)人們說話時(shí)可能出現(xiàn)的各種表情進(jìn)行錄像，從中提取大量的原始數(shù)據(jù)，建立圖像數(shù)據(jù)庫。 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。首先對(duì)人臉建立一個(gè)網(wǎng)格模型，包括多個(gè)多邊形 (一般是三角形 )和頂點(diǎn)。 近年來出現(xiàn)了另一種多媒體研究熱潮，即把聲音和文字、圖像集成在一起，形成直接由文本到可視語音的轉(zhuǎn)換 (texttovisual speech， TTVS)，使人們?cè)诼犛?jì)算機(jī)說話的同時(shí)能看到一個(gè)合成的人臉，使人機(jī)交互界面更為友好、和諧。規(guī)則合成系統(tǒng)就可據(jù)此合成抑揚(yáng)頓挫和不同語氣的語句。系統(tǒng)中的文本分析器首先根據(jù)發(fā)音字典，將輸入的文字串分節(jié)為帶有標(biāo)記的詞及其讀音符號(hào)，再根據(jù)語義規(guī)則和語音規(guī)則，為每一個(gè)詞、每一個(gè)音節(jié)確定聲音等級(jí)和語調(diào)，以及各種停頓等。 TS系統(tǒng)是一種以文字串為輸入的規(guī)則合成系統(tǒng)。 近年來，一些新的方法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、隱馬爾可夫模型等被廣泛地應(yīng)用于語音合成技術(shù)。 進(jìn)入 20世紀(jì) 90年代以來，波形拼接 (PSOLA， Pitch Synchronous OverLap Add)的算法，越來越被廣泛地應(yīng)用在語音合成系統(tǒng)中。 語音合成是通過一個(gè)聲學(xué)模塊來具體實(shí)現(xiàn)的。這樣的技術(shù)就是適應(yīng)當(dāng)今大規(guī)模網(wǎng)上文本信息處理，例如，文獻(xiàn)檢索、信息提取和文本分類等的需要，吸收傳統(tǒng)的語言分析中某些局部技術(shù)而發(fā)展起來的。 如果說自然語言處理技術(shù)尚未取得重大突破，其含義就是完整語言分析技術(shù)尚未過關(guān)。對(duì)象單元由小到大從句子向篇章發(fā)展。 自然語言理解 語言分析可以劃分為詞法析、句法分析、語義分析、篇章分析等步驟。為了完成這種統(tǒng)計(jì)，事先必須按照人給出的語言規(guī)則加工語料庫（至少要加工一部分訓(xùn)練語料），這說明統(tǒng)計(jì)方法也需要規(guī)則的指導(dǎo)。 概率語法通過語料庫統(tǒng)計(jì)給每條語言規(guī)則加上概率值，語言規(guī)則便有了 “柔性 ”，不再是 “說一不二 ”、 “非此即彼 ”。 自然語言處理的核心技術(shù)是語言分析技術(shù)，即將句子（數(shù)量無限）變換成由詞語（數(shù)量可控）及其抽象形式（數(shù)量有限）構(gòu)成的用某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（句法樹、復(fù)雜特征集或語義網(wǎng)絡(luò)）表示的內(nèi)部形式（數(shù)量有限）。由字可組成詞，由詞可組成詞組，由詞組可組成句子，進(jìn)而由一些句子組成段、節(jié)、章、篇。 用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，這是人們長期以來所追求的。 連接詞語音識(shí)別系統(tǒng) 連接詞的語音由所說的短語組成，而短語又是由詞序列組成 識(shí)別連接詞短語中單詞的一種方法是采用詞定位技術(shù) 類似于孤立詞語音識(shí)別，連接詞語音識(shí)別用于命令和控制應(yīng)用 連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng) 連續(xù)語音由在聽寫中形成段落的完整句子組成 連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)可以分成下列三部分： ? 第一部分包括數(shù)字化、幅度歸一化、時(shí)間歸一化和參數(shù)表示 ? 另一部分包括分割并把語音段標(biāo)記成在基于知識(shí)或基于規(guī)則系統(tǒng)上的符號(hào)串 ? 最后一部分是設(shè)計(jì)用于識(shí)別詞序列而進(jìn)行語音段匹配 語音識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用 ?語音識(shí)別的發(fā)展歷史 ?語音識(shí)別技術(shù) ?語音識(shí)別系統(tǒng)的類型 語音識(shí)別的應(yīng)用 語音識(shí)別的應(yīng)用 語音郵件集成 數(shù)據(jù)庫輸人和詢問應(yīng)用 語音命令和控制應(yīng)用 第四講 數(shù)字語音處理技術(shù) ?數(shù)字音頻壓縮技術(shù) ?三維音效 ?語音識(shí)別 自然語言理解 語音合成 自然語言理解 自然語言理解就是研究如何能讓計(jì)算機(jī)理解并生成人們?nèi)粘Ｋ褂玫?(如漢語、英語 )語言，使得計(jì)算機(jī)懂得自然語言的含義，并對(duì)人給計(jì)算機(jī)提出的問題，通過對(duì)話的方式，用自然語言進(jìn)行回答。 在訓(xùn)練系統(tǒng)時(shí)，男聲和女聲、不同的口音和方言，以及帶有背景噪音的環(huán)境都計(jì)入了考慮范圍之內(nèi)以生成參考模板。它不需要任何來自用戶的訓(xùn)練，因?yàn)樗灰蕾囉趥€(gè)人的語音簽名。 典型語音識(shí)別系統(tǒng) 的實(shí)現(xiàn)過程 語音識(shí)別單元的選取 選擇識(shí)別單元是語音識(shí)別研究的第一步 語音識(shí)別單元有 單詞 （句）、 音節(jié) 和 音素 三種 單詞單元廣泛應(yīng)用于中小詞匯語音識(shí)別系統(tǒng) 音節(jié)單元多見于漢語語音識(shí)別 音素單元以前多見于英語語音識(shí)別的研究中，但目前中、大詞匯量漢語語音識(shí)別系統(tǒng)也在越來越多地采用 語音識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用 ?語音識(shí)別的發(fā)展歷史 ?語音識(shí)別技術(shù) 語音識(shí)別系統(tǒng)的類型 語音識(shí)別的應(yīng)用 語音識(shí)別系統(tǒng)的類型 語音識(shí)別系統(tǒng)有以下幾種分類方式：
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1