楊華-大數據時代技術與應用071873(參考版)
2025-01-24 03:58本頁面
【正文】 GIS for SAIC GIS of Beijing Administration for Industry and Commerce 市場主體 3D分析 外資 20232023 新增企業(yè)數量（ 區(qū)縣 ）GIS for SAIC GIS of Beijing Administration for Industry and Commerce 市場主體 3D分析 外資 20232023 新增企業(yè)數量（ 工商所 ）GIS for SAIC GIS of Beijing Administration for Industry and Commerce 市場主體 3D分析 外資 20232023 新增企業(yè)數量（ 網格 ）GIS for SAIC GIS of Beijing Administration for Industry and Commerce 市場主體 3D分析外資 20232023 新增企業(yè)注冊資本 美國 20232023 新增企業(yè)注冊資本銀行業(yè)分布地形圖 果蔬業(yè)分布圖GIS for SAIC 案例九 族譜探尋算法 分析案例 — 族譜圖案例九 族譜探尋算法 分析案例 — 族譜圖沈陽化工集團有限公司案例九 族譜探尋算法 Thank you！演講完畢，謝謝觀看！。按照其屬性值進行 3維拉伸，直觀展現主體的區(qū)域分布差異。密度分析：根據輸入的點要素的分布，計算整個區(qū)域的數據分布情況，從而生成一個連續(xù)的表面。案例五 智波士頓矩陣分析洞察產業(yè)變遷案例五 智波士頓矩陣分析洞察產業(yè)變遷利潤率 %可視化案例GIS of Beijing Administration for Industry and Commerce 地理分析系統(tǒng) 市場主體密度分析 — 使分析更加直觀化根據市場主體 GIS信息進行密度分析。案例三 區(qū)域產業(yè)偏好分析模型 案例五 波士頓矩陣分析洞察產業(yè)變遷A類（優(yōu)勢行業(yè) ）B類（支柱行業(yè) ）C類（潛力行業(yè) ）D類（弱勢行業(yè)） ：案例五 波士頓矩陣分析洞察產業(yè)變遷北京市 202 2023年重點行業(yè)產業(yè)遷移情況。投資偏好等于 1時，表明沒有顯著差異。開業(yè)年 開業(yè)數 存活率 預測存活個數 實際存活個數 誤差個數 誤差2023 70,506 29,550 28,809 741 %2023 74,111 34,293 33,593 700 %2023 85,306 43,508 42,641 867 %2023 99,485 56,660 55,413 1,247 %2023 96,356 61,997 63,941 1,944 %2023 81,698 61,215 63,288 2,073 %2023 85,353 76,098 77,242 1,144 %案例二 市場主體退出路徑 預測驗
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1