minitab簡介與基本圖形(參考版)
2025-01-22 17:59本頁面
【正文】 每個豎條的高度代表每組有多少個數(shù)據(jù)。 圖形 Histogram216。n 一般的指引是，優(yōu)先考慮整齊的區(qū)間，分成 5到 15組。E. 橫坐標(biāo) , 代表變量值。C. 區(qū)間 /組 /柱，把觀測值的總跨度等分而成。直方圖直方圖 術(shù)語：A. 縱坐標(biāo)，表示觀測值的頻率。n 數(shù)據(jù)的總跨度被分成若干個相等的區(qū)間 (區(qū)間、組、柱等 )。直方圖例子客戶要求流程集中流程太高流程太低集中趨勢 – 流程分布是否集中，太高或太低變異 – 數(shù)據(jù)的分布如何？變異是否太大客戶要求流程在客戶要求之內(nèi)流程變異過大7a. 直方圖（續(xù)）直方圖（續(xù)）n 直方圖是頻率分布的圖形展示，可幫助我們評估數(shù)據(jù)的形狀，中心和散布情況。 協(xié)助回答問題： “ 流程能否滿足客戶的要求 ?”216。 指出流程是否有變化。 為流程未來的的表現(xiàn)提供有用的預(yù)測。 快速了解數(shù)據(jù)的根本分布。 展示數(shù)據(jù)的中心、變異和形狀。 展示不同的數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的相對頻率。 總結(jié)在一段時間內(nèi)收集的來自流程的數(shù)據(jù)，并以條圖形式表達其頻率分布。 正態(tài)曲線或其它平滑分布n 將同樣的數(shù)據(jù)按區(qū)間分組并注明其出現(xiàn)的次數(shù)，每個區(qū)間的高度是由一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)掉進區(qū)間的次數(shù)所決定的。n 分布可用下列圖形表示：216。 產(chǎn)品之間216。 統(tǒng)計 方差分析 單因子 圖形6. 點圖點圖7. 分布圖分布圖n 通過對同一變量的多個數(shù)據(jù)繪制圖表，可描述任何流程或系統(tǒng)的表現(xiàn)：216。 圖形 點圖216。n 點圖對于比較 2組 (或多組 )數(shù)據(jù)很有幫助。n 對于小樣本量 (特別是 10)的數(shù)據(jù)，點圖很有用。n 很容易看到數(shù)據(jù)分布的位置和散布情況。 統(tǒng)計 基本統(tǒng)計量 顯示描述性統(tǒng)計 圖形216。異常值異常值n 用 Minitab作箱線圖有多種方法 :216。252。將異常值視為特殊的、分離的分布，發(fā)生的時間為 X%。 已獲知特殊原因的可以剔除 ( 因此保留過往記錄是重要的 )216。 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 mm | ||||||| ||流程 A | |流程 B | | *兩個流程是否有分別？以箱形圖比較樣本以箱形圖比較樣本n 在可預(yù)測結(jié)果之外的點216。 500 1000 1500 2023 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 (元 )| | ||||||| |||2400 3200 450057001000第 1四分值 第 3四分值最大值*12800界外點最小值中值Q2|工資分布箱形圖 (以元為單位 )箱形圖箱形圖箱形圖能夠體現(xiàn)：n 中心趨勢（中值）n 數(shù)據(jù)分布（全距）n 數(shù)據(jù)分布（四分 將數(shù)據(jù)分為四個相等的部分）n 界點外（極端數(shù)值）箱形圖箱形圖+* 界外點75百分點（第三四分位數(shù)，或 Q3）最小分布(= Max {低實際數(shù)據(jù)值 , Q1 (Q3Q1) } )最大分布(= Min {高實際數(shù)據(jù)值 , Q3 + (Q3Q1) } )25百分點（第一四分位數(shù)，或 Q1）中值（ 50百分點）均值箱形圖箱形圖平均分布| | | |正態(tài)分布| |傾斜分布箱形圖對應(yīng)分布箱形圖對應(yīng)分布n 圖象比較兩個或多個樣本能以以箱形圖在同一尺度上進行。216。216。n 它有什么用？n 箱線圖由下列組成：216。 為什么？5. 箱線圖箱線圖n 為何使用？216。 你愿意哪臺機器加工你的產(chǎn)品？216。 哪臺機器可預(yù)測？216。
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