決策量化方法準備知識(參考版)
2025-01-21 00:00本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘： 構(gòu)造和使用數(shù)據(jù)倉庫的過程。 ( 5 ) ERP。 ( 3 ) Cplex。這是否說明重量均值確實已超過 ？ f(x) x 1% 5% 5%顯著性 1%顯著性 基礎運籌學 (OR Software) 線性規(guī)劃 運輸問題 存 貯 論 整數(shù)規(guī)劃 指派問題 決策分析 0 1 規(guī)劃 非線性規(guī)劃 對 策 論 動態(tài)規(guī)劃 目標規(guī)劃 排 隊 論 預 測 模 擬 排 序 論 基礎運籌學 (OR Software) ?運籌學軟件 ( 1） Excel 2023 (Optimization option)。郵費現(xiàn)在很高，而有人提出該客戶郵件重量均值不止 。 181。按照 5%的顯著性水平檢驗公布的數(shù)字。 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 實例： 某地區(qū)公布的人均收入為 15， 000英鎊。 – 決定是否拒絕原假設。 – 計算待檢驗變量的可接受范圍。 5% (拒絕 ) (拒絕 ) 接受假設 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 假設檢驗的步驟： – 表述原假設和備選假設。犯一類錯誤的概率有多大？ 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 顯著水平： 是根據(jù)觀察值證明樣本是取自某一假設總體 的最低可接受概率。有人認為這一數(shù)據(jù)已經(jīng)過時了，為檢驗實際情況究竟如何，一個 36份工資的隨機樣本從該行業(yè)中抽取出來。一個作為樣本抽出的盒子中佐料重量為 446克。實際重量與這一名義重量可能略有出入，呈正態(tài)分布，標準差為 20克。 ? 如果證明假設情況是不大可能的，拒絕這一假設，否則，接受這一假設。 ? 從總體中取出一個樣本。 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 假設檢驗： 對總體的某種認識是否得到樣本數(shù)據(jù)的支持。美國福特公司實施 TQM后，減少了保修期內(nèi)實際修理次數(shù) 45%，根據(jù)用戶調(diào)查，故障減少了 50%。 有許多應用 TQM后獲得成功的實例。 13 實現(xiàn)終身教育、培訓和自我改進的正規(guī)的有活力的項目。 11 減少以至消除會影響質(zhì)量的武斷的定額。 9 打破部門間的障礙，提倡通過跨部門的工作小組解決問題。 7 監(jiān)督工作的焦點在于幫助職員把工作做得更好。 5 開發(fā)成本、質(zhì)量、生產(chǎn)率和服
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