bi培訓(xùn)(參考版)
2025-01-14 07:17本頁面
【正文】 OLTP 與 OLAP的區(qū)別 ? OLTP（ OnLine Transaction Processing ）聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 ? OLAP（ OnLine Analysis Processing ）聯(lián)機(jī)分析處理 OLTP 與 OLAP的區(qū)別 ? OLTP 系統(tǒng)的特征 –處理實(shí)時業(yè)務(wù) –包含了為數(shù)據(jù)錄入和編輯進(jìn)行優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) –提供有限的決策支持能力 ? OLTP 系統(tǒng)的例子 – 訂單系統(tǒng) –客戶服務(wù) l 庫存管理 l 財(cái)務(wù) OLTP 與 OLAP的區(qū)別 OLTP ? 原始數(shù)據(jù) ? 細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù) ? 當(dāng)前值數(shù)據(jù) ? 可實(shí)時更新 ? 一次處理的數(shù)據(jù)量小 ? 面向應(yīng)用 ,事務(wù)驅(qū)動 ? 業(yè)務(wù)操作人員 ? 支持日常操作 ? 簡單的事務(wù) ? 100MBGB ? OLAP ? 整理后的數(shù)據(jù) ? 綜合性和提煉性數(shù)據(jù) ? 歷史數(shù)據(jù) ? 周期性刷新更新 ? 一次處理大量的數(shù)據(jù) ? 面向主題，分析驅(qū)動 ? 決策人員 ,高級管理人員 ? 分析決策 ? 復(fù)雜的查詢 ? 100GBTB 數(shù)據(jù)倉庫的特征 ? 為商業(yè)分析過程展示數(shù)據(jù) ? 提供一致的歷史數(shù)據(jù)存儲 ? 把數(shù)據(jù)儲存為抽取和查詢而優(yōu)化的結(jié)構(gòu) ? 整合異構(gòu)的數(shù)據(jù) ? 統(tǒng)一有效的數(shù)據(jù)源 ? 把數(shù)據(jù)整理為穩(wěn)定、面向主題的結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的創(chuàng)建 數(shù)據(jù)倉庫 終端用戶 原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集結(jié)區(qū) 數(shù)據(jù)的提取，轉(zhuǎn)換，加載（ ETL） 了解數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 終端用戶 數(shù)據(jù)集市 OLAP 數(shù)據(jù)倉庫 維度表 ? 維度是分析中描述性的分類，通過它可以將度量值分離出來進(jìn)行分析。 ? 級別 ：級別是維度層次結(jié)構(gòu)的一個元素。 ? 切片 ：由一個維的一個成員限定的分區(qū)數(shù)據(jù)，稱為一個切片。一些常見的度量值有 sales cost 、 和 production count 等 術(shù)語介紹 ? 粒度 ：數(shù)據(jù)匯總的層次或深度。即，度量值是最終用戶瀏覽多維數(shù)據(jù)集時重點(diǎn)查看的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。 ? 維度 ：維度是分析中描述性的分類，通過它可以將度量值分離出來進(jìn)行分析 ? 度量 ：在多維數(shù)據(jù)集中，度量值是一組值，這些值基于多維數(shù)據(jù)集的事實(shí)數(shù)據(jù)表中的一列，而且通常為數(shù)字。由于下圖中所示的兩個主要原因，傳統(tǒng)系統(tǒng)不能滿足商務(wù)層面的分析需要。 北京市管委 IT狀況 ? 應(yīng)急事件處理數(shù)據(jù) ? 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù) ? 視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) ? 城管通平臺數(shù)據(jù) ? 井蓋數(shù)據(jù) ? 市政設(shè)施數(shù)據(jù) ? 環(huán)衛(wèi)信息數(shù)據(jù) ? 戶外廣告數(shù)據(jù) ? … … 視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 應(yīng)急事件處理數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù) 城管通平臺數(shù)據(jù) 環(huán)衛(wèi)信息數(shù)據(jù) 戶外廣告數(shù)據(jù) 市政設(shè)施數(shù)據(jù) 井蓋數(shù)據(jù)
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