2數(shù)據(jù)采集與知識管理(參考版)
2025-01-13 16:16本頁面
【正文】 （ 5）建立新制度：自我完善的過程。 （ 3）試點：選取適當(dāng)部門和業(yè)務(wù)試行知識管理。 （ 1）認知：企業(yè)管理者提出知識管理策略。 （ 2）云計算主要服務(wù)形式 1）軟件即服務(wù) 2）平臺即服務(wù) 3）基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) 五、工程咨詢知識管理 （ 1）概念 知識管理，是建立一套制度，開展一系列活動，獲取、記錄、整合、存取、更新和創(chuàng)新知識， 以適當(dāng)?shù)男问綖樽稍兤髽I(yè)所掌握，成為企業(yè)知識積累中的一部分，用來為客戶、社會創(chuàng)造價值，不 至隨著企業(yè)活動的結(jié)束或停止或因當(dāng)事人的離開而流失。 （ 1）概念 狹義的云計算指商家搭建分布式計算和虛擬技術(shù)數(shù)據(jù)中心或超級計算機，免費代用戶存儲和分 析信息或做各種計算，或收取一定租金。 3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。） （ 3）數(shù)據(jù)挖掘步驟 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下 ： 1）確立目標樣本。 （ 2）數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析不同，區(qū)別在 于： 1）處理工作量；（多與少的區(qū)別） 2）制約條件；（數(shù)據(jù)挖掘不做假設(shè)，自動建立方程） 3）處理對象；（數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍啵? 4）處理結(jié)果。 （ 3）時間序列常用模型 1） ARMA 模型 2）回歸模型 （ 1）空間數(shù)據(jù) （ 2）空間分析 （ 1）大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)常以萬億或 EB 衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業(yè)價值大。 3）模式識別與擬合。 （ 2）時間序列建模 1）取得時間序列樣本。 規(guī)則波動：周期不等的變動，呈漲落交替之狀。 （ 1）時間序列成分 趨勢：長期持續(xù)向上或持續(xù)向下的傾向。 截面數(shù)據(jù)：企業(yè)同一時間的數(shù)據(jù)。 四、數(shù)據(jù)分析與挖掘 信息分析的用途 ： 定性分析：邏輯推理； 定量分析：建立數(shù)學(xué)模型，計算，求解。 三、信息鑒別 信息綜合有兩種方式： 一是 對已有信息挖掘、延伸 ，引發(fā)創(chuàng)新需求的新信息，達到信息的 “ 增值 ” ； 二是 通過設(shè)計和試驗創(chuàng)造新的信息 。 佐 證法 找 到相應(yīng)信息的聯(lián)系和制約因素
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