【正文】 9 8C h a r a c t e r i s t i c s : B P T ( G / W : 1 . 0 MI L ) P e r f o r m e d b y : S p e c i f i c a t i o n : A B O V E 3 G RF r o m d a t a s h e e t : R = 0 . 2 9 5 Rp = 3 . 3 2 X d i f f = 0 . 2 4 0R e a s o n f o r R R s t u d y :N e w G a g e Q u a l i f i c a t i o n E v a l u a t e G a g e p e r f o r m a n c eX R o u t i n e E v a l u a t e R R o f g a g e O t h e rMe a s u r e m e n t U n i t A n a l y s i s % P r o c e s s A n a l y s i sR e p e a t a b i l i t y E q u i p m e n t V a r i a t i o n ( E V ) T R I A L S K1E V = R * K 1 2 4 . 6 5 % E V = 100 [ E V / T V ]= 0 . 9 0 0 3 3 . 0 5 = 1 6 . 4 0 % R e p r o d u c i b i l i t y A p p r a i s e r V a r i a t i o n ( A V )A V = % A V = 100 [ A V / T V ]= 1 1 . 4 1 %= 0 . 6 3 O p e r a t o r s K22 3 . 6 5 * * * n = n u m b e r o f p a r t s r = n u m b e r o f t r i a l s 3 2 . 7 0R e p e a t a b i l i t y R e p r o d u c i b i l i t y ( R R ) R R = P A R T K3 % R R = 100 [ R R / T V ]= 1 . 1 0 5 2 . 0 8 = 1 9 . 9 8 %P a r t V a i a t i o n ( P V ) 6 1 . 9 3 % P V = 100 [ P V / T V ]PV = Rp * K 3 7 1 . 8 2 = 9 7 . 9 8 %= 5 . 3 7 8 1 . 7 4T o t a l V a r i a t i o n ( T V ) 9 1 . 6 7TV = 10 1 . 6 2= 5 . 4 9C o n c l u s i o n :S a t i s f a c t o r y Ma r g i n a l U n a c c e p t a b l e R e p e a t T r a i lR e p e a t a b i l i t y XR e p r o d u c i b i l i t y XR R XR e c o m m e n d a t i o n :2 2EV AV+222( 。98 1. Bias (Independent Sample Metho d)5 0 . 1 0 5 1 . 9 05 2 . 6 0 5 1 . 2 0 B i a s = Obser ved Aver age Master Measur ement5 2 . 2 0 5 3 . 0 0 = 3. 094 9 . 8 0 4 9 . 7 05 3 . 4 0 5 3 . 2 0 P r o c e s s V a r ia t io n ( 6 s ig m a r a n g e ) = 42. 50 % B i a s = 100 [ Bias / Pr o cess Var iatio n]51. 71 54. 80=7. 27% 2. Linear ity ==Par ts 1 2 3 4 = 0. 1422Master value 55. 79 54. 70 54. 50 54. 801 5 8 . 2 0 5 9 . 9 0 4 8 . 7 0 4 6 . 8 02 5 9 . 6 0 6 0 . 2 0 4 9 . 8 0 4 7 . 5 0 = = 4. 414T 3 5 8 . 4 0 5 9 . 1 0 4 8 . 6 0 4 8 . 9 0R 4 5 5 . 0 0 5 4 . 1 0 5 0 . 8 0 5 0 . 0 0I 5 4 8 . 2 0 4 3 . 8 0 4 9 . 6 0 4 9 . 5 0A 6 4 8 . 0 0 4 6 . 3 0 4 8 . 6 0 4 6 . 7 0 = = 0. 21L 7 4 8 . 9 0 4 8 . 2 0 4 8 . 7 0 4 9 . 2 0S 8 4 7 . 7 0 4 5 . 6 0 4 9 . 2 0 5 0 . 1 09 4 7 . 6 0 4 5 . 6 0 6 9 . 5 0 6 8 . 7 010 5 2 . 0 0 5 3 . 4 0 5 0 . 1 0 5 1 . 2 0 L i n e r a r i t y = S l o p e x Pr o cess Var iatio n Par t Avg. 52. 360 51. 620 51. 360 50. 860 = 6. 0414Bias 3. 430 3. 080 3. 140 3. 940 % L i n e a r i t y= 100 [ Linear ity / Pr o cess Var iatio n ]= 14. 22% Go o dness o f F it ( ) = 0. 21?1?2?3?4?6?7?8?9?10?m a s?obsaxyx y???? (n)by a x?R2[ ]yyn22???[ ]xxn22???a b? ??5R2y[ ]xyx yn????2xxn22??? ( )第九版： 1999年 2月 131 MSA BST 偏倚 線性 S P B 0 0 1 N B R : A P 0 0 37 0 2 9 7 D a t e : M a y 0 7 . 39。 第九版： 1999年 2月 125 MSA MSA 總結(jié) 分 辨 率 準(zhǔn) 確 性 精 確 度 偏 倚 選擇一個測量系統(tǒng)的基本要求 (通過檢查極差圖做目視分析 ) 由測量的偏倚來衡量 通過進(jìn)行 GRR的重復(fù)性評估來衡量 通過觀測均值減去基準(zhǔn)值來量化 第九版： 1999年 2月 126 MSA MSA 總結(jié) 控制圖、方差分析 穩(wěn) 定 性 線 性 當(dāng)測量系統(tǒng)間歇使用或較長時(shí)間不用后做分析 在量程范圍內(nèi)至少要做兩次或三次偏倚分析 對相同樣件做重復(fù)測量的工業(yè)測量系統(tǒng) 用于分析異?；蜻^大的變差 GRR 第九版： 1999年 2月 127 MSA 附錄 第九版： 1999年 2月 128 MSA 控制圖常數(shù) 第九版： 1999年 2月 129 MSA Ball Shear Test RR 數(shù)據(jù) S P B 0 0 1 N B R : A S 0 0 77 0 2 9 7 D a t e : M a y 0 7 . 39。 第九版： 1999年 2月 122 MSA MSA 定義 ? 線性 – 量具的量程內(nèi)偏倚值的差 ? GRR – 量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性 = (儀器 +評價(jià)人 )變差 – 重復(fù)性 –同一 評鑒人員用 同一測量儀器 測量多次測量同一零件的同一特性所獲得的測量變差。 ? 如果六個零件不滿足 1≤a≤19，在全范圍內(nèi)的選取點(diǎn)選取額外零件，這些點(diǎn)可選在量具研究已測量的零件測量中間點(diǎn)。直到滿足上述條件 。其余 1≤a≤19 。應(yīng)盡可能按實(shí)際情況等間隔選取八個零件，其最大和最小值應(yīng)代表該過程范圍 ? 八個零件必須用量具測量 m=20,并記錄接受的次數(shù) (a) 。 第九版： 1999年 2月 114 MSA 屬性量具工作指南 第一步驟 ? 選取零件。 第九版： 1999年 2月 113 MSA 屬性量具工作指南 ? 一般地，計(jì)數(shù)型量具研究包括獲得多個被選零件的基準(zhǔn)值。 ?這種量具研究可用于單限值和雙限值量具 。 5 個零件 parts 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 評價(jià)人 A 評價(jià)人 B LCL= X= UCL= 第九版： 1999年 2月 105 MSA 極差圖結(jié)論 ? 在這次分析中， 10個點(diǎn)中的 4個超出控制限制 ? 因?yàn)檫@少于總點(diǎn)數(shù)的一半，結(jié)論是測量系統(tǒng)不足以檢查出零件間變差 第九版： 1999年 2月 106 MSA 練習(xí) 6 GRR圖析 第九版： 1999年 2月 107 MSA GRR可接受指南 可接受的標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)系統(tǒng)的 RR(RR%)的評價(jià)值 : _如果 RR%10%,系統(tǒng)可接受 。 做極差圖 ? 再現(xiàn)性 不同 評價(jià)人員用 同一測量儀器 測量 同一零件 的同一特性所獲得的測量平均值的變差 做均值圖 第九版： 1999年 2月 102 MSA 極差圖范例 ? 2個評價(jià)人 ,3次實(shí)驗(yàn)， 5個零件 UCL = R = LCL = 0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 評價(jià)人 A 評價(jià)人 B 第九版： 1999年 2月 103 MSA 極差圖結(jié)論 ? 對于兩個評價(jià)人 ,所有的點(diǎn)都在控制限制內(nèi) ,因此，評價(jià)人沒有區(qū)別 ? 如果其中一個評價(jià)人的測量值超出控制限制，那么結(jié)論是他的方法與另外一個不同 ? 如果兩個評價(jià)人都有一些點(diǎn)超出控制限制，那么結(jié)論是測量系統(tǒng)對評價(jià)人的技術(shù)敏感，需要改進(jìn)以獲得有用的數(shù)據(jù) 第九版： 1999年 2月 104 MSA 均值圖范例 2名評價(jià)人 。 10 個零件 。 或者：偏倚隨時(shí)間的變化 第九版： 1999年 2月 82 MSA 穩(wěn)定性范例 量具 A的第一次均值 量具 A的第二次均值 至 為 A的穩(wěn)定性 第九版： 1999年 2月 83 MSA 穩(wěn)定性 ? 穩(wěn)定性是測量系統(tǒng)對給定零件或標(biāo)準(zhǔn)零件在不同時(shí)間的 偏倚 的總變差 ? 當(dāng)同時(shí)有多個測量系統(tǒng)介入時(shí)，偏倚最小的那個系統(tǒng)被認(rèn)為是“穩(wěn)定”的系統(tǒng) 第九版： 1999年 2月 84 MSA 量具的穩(wěn)定性 ? 一般沒有 RR問題大 ? 有助于確定校準(zhǔn)周期 ? 當(dāng)多個系統(tǒng)精確測量同一標(biāo)準(zhǔn)件并隨時(shí)間變化有顯著的變差時(shí)，有助于確定最穩(wěn)定的測量系統(tǒng) ? 應(yīng)對測試跟蹤并圖表化 (或至少在量具記錄中記錄實(shí)際讀數(shù)和其它相關(guān)數(shù)據(jù) ) 第九版： 1999年 2月 85 MSA 對量具穩(wěn)定性的影響 ? 長時(shí)間的不用或間歇使用 ? 二次穩(wěn)定性試驗(yàn)的測量數(shù)很大或很小 ? 環(huán)境或系統(tǒng)變化，例如：濕度，氣壓 – 與統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性相混淆的其它因子，如預(yù)熱效應(yīng)、磨損度、缺乏維護(hù)、作業(yè)員或?qū)嶒?yàn)人員缺乏培訓(xùn)等 第九版： 1999年 2月 86 MSA 量具穩(wěn)定性錯誤的原因 ? 儀器需要校準(zhǔn)，需要減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔 ? 儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損 ? 正常老化或退化 ? 缺乏維護(hù) ? 磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差 ? 量具校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng) ? 儀器質(zhì)量差 —設(shè)計(jì)或一致性不好 ? 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性 ? 不同的測量方法 —設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù) ? 變形 ? 環(huán)境變化 —溫度、濕度、振動、清潔度 ? 在常量上出錯