市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)--市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5第5章市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)分(參考版)
2025-01-10 22:59本頁(yè)面
【正文】 2023年 1月 26日星期四 2時(shí) 6分 57秒 14:06:5726 January 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 1月 26日星期四 下午 2時(shí) 6分 57秒 14:06: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :06:5714:06Jan2326Jan23 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 , January 26, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 1月 26日星期四 2時(shí) 6分 57秒 14:06:5726 January 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 。 :06:5714:06:57January 26, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :06:5714:06Jan2326Jan23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 , January 26, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 1月 26日星期四 2時(shí) 6分 57秒 14:06:5726 January 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 。 :06:5714:06:57January 26, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見青山。 :06:5714:06Jan2326Jan23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 , January 26, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 ,由于有 查表得到本例中 為)63()1346,3()1,()1,(052 )015 (34631346)(10501212121，F(xiàn)FFmnnmFmnnmFFbXDnnnnmmnnF。 預(yù)分組別 判別值 實(shí)際組別 預(yù)估準(zhǔn)確性 A A 正確 A A 正確 A A 正確 A A 正確 A A 正確 A A 正確 B B 正確 B B 正確 B B 正確 B B 正確 判別函數(shù)的建立（ 12） ? 第十一步：判別檢驗(yàn)。 321 XXXY ??? 判別函數(shù)的建立（ 10） ? 第九步：求判別函數(shù) Yc臨界值。 ????????????????????????????????????? ?015 029 237 125052 011 011 1 DUb 判別函數(shù)的建立（ 9） ? 第八步：根據(jù)上述系數(shù)矩陣建立判別函數(shù)。 ?????????????????????????????????????????20231127372010414211110103231082810BA SSU 判別函數(shù)的建立（ 7） ? 第六步：求聯(lián)合共變異矩陣 U的逆矩陣 U1。 ??????????????????????????????????????????????????????????????????0101000221012122215565885666885564865366875467810576889AC???????????????????????????????????????????211101102212424534454431434432464335BC 判別函數(shù)的建立（ 5） ? 第四步：計(jì)算離差矩陣 CA、 CB的共變異矩陣。 產(chǎn)品各指標(biāo)表相應(yīng)評(píng)價(jià)值 產(chǎn)品款式 X1 產(chǎn)品包裝 X2 產(chǎn)品性能 X3 預(yù)定銷售組 A 1 9 8 7 2 10 7 4 3 7 6 3 4 6 4 5 5 8 6 6 6 8 5 5 預(yù)定銷售組 B 7 5 3 6 8 2 4 3 9 1 4 5 10 4 5 2 判別函數(shù)的建立（ 2） ? 第一步：計(jì)算 A、 B兩組相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)平均值 86 8867109)(1 ???????AX 66 564678)(2 ?????A 56 565347)(3 ??????X 34 4125)(1 ????B 44 5443)(2 ?????BX 44 2536)(3 ??? 判別函數(shù)的建立（ 3） ? 第二步：計(jì)算組間平均值的差。常用的判別函數(shù)為多元線性判別函數(shù)。 X1 X5 X7 X1 X5 X7 因子判別分析 ? 判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類型。 最長(zhǎng)距離聚類法（ 2） ? 同上例 ? 初始距離矩陣 ?????????????????????147261714216572213366633317563 最長(zhǎng)距離聚類法（ 3） ??????????????????17213173362133333633?????????????6336333333 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 1） ? 被聚類的對(duì)象 、 的相關(guān)系數(shù)可以由下式計(jì)算獲得 iXjX???????????nkjjknkiiknkjjkiikijXXXX
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