第13章_物聯(lián)網中的智能決策31(參考版)
2025-01-09 15:06本頁面
【正文】 ?舉例說明物聯(lián)網環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘技術的廣泛應用。 ?了解離群點分析的三種方法（基于統(tǒng)計，距離偏移）。 ?理解分類和預測的相關概念：判定樹，期望信息，信息增益。 ?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的過程（數(shù)據(jù)預處理，挖掘知識，知識評估與表示）。最后討論了物聯(lián)網背景下數(shù)據(jù)挖掘技術的廣泛應用。例如，用戶在上網的時候通常需要不停地從一個網頁通過 HTTP鏈接跳轉到另一個網頁 ?獲取互聯(lián)網用戶訪問模式帶來的好處很多，首先可以輔助改善分布式網絡系統(tǒng)的性能，例如在有高度相關的站點間提供快速有效的訪問通道。通過各種監(jiān)控儀器收集的這些數(shù)據(jù)反映了每個生產環(huán)節(jié)的狀態(tài)，對生產的順利進行起著這關重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘可以通過對已有數(shù)據(jù)的處理，找到數(shù)據(jù)對象之間的關系，然后利用學習得到的模式進行合理的預測 ?金融欺詐識別主要是通過分析正常行為和詐騙行為的數(shù)據(jù)和模式，得到詐騙行為的一些特性，這樣當某項業(yè)務記錄符合這樣的特征時，識別系統(tǒng)可以向決策人員提出警告 產品制造和質量監(jiān)控 精準農業(yè) 市場行銷 智能家居 金融安全 產品制造和質量監(jiān)控 互聯(lián)網用戶行為分析 ?隨著科技進步，制造業(yè)已不是簡單的手工勞動，而是集成了多種先進科技的流水作業(yè)。 ?通過數(shù)據(jù)挖掘的方法，可以知道：環(huán)境溫度濕度和土壤各項參數(shù)等因素是如何影響農作物產量的，如何調節(jié)它們才能夠最大限度地提高農作物產量 市場行銷 精準農業(yè) 市場行銷 智能家居 金融安全 產品制造和質量監(jiān)控 互聯(lián)網用戶行為分析 ?利用數(shù)據(jù)挖掘技術通過對用戶數(shù)據(jù)的分析，可以得到關于顧客購物取向和興趣的信息，從而為商業(yè)決策提供依據(jù) ?數(shù)據(jù)庫行銷 (Database Marketing) ?通過交互式查詢、數(shù)據(jù)分割和模型預測等方法來選擇潛在的顧客以便向它們推銷產品 ?預測采用何種銷售渠道和優(yōu)惠條件，使得用戶最有可能被打動 ?貨籃分析 (Basket Analysis) ?通過分析市場銷售數(shù)據(jù) (例如 POS數(shù)據(jù)庫 )來發(fā)現(xiàn)顧客的購買行為模式 智能家居 精準農業(yè) 市場行銷 智能家居 金融安全 產品制造和質量監(jiān)控 互聯(lián)網用戶行為分析 ?以獲取天氣信息為例：一方面，智能設備隨時關注氣象信息，并針對雨天發(fā)出報警提醒；另一方面，另外一些智能終端會隨時跟蹤主人的行蹤，并通過數(shù)據(jù)挖掘方法由主人的歷史行動特征數(shù)據(jù)預測他的去向 ?一旦預測到主人要出門，那么就在合適的時候由相應的智能終端提醒他不要忘記帶雨傘。偏離事先給出的特征描述的數(shù)據(jù)對象被認為是離群點 演化分
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