智能巡檢平臺(tái)研發(fā)課程(參考版)
2025-01-09 09:46本頁面
【正文】 0246810創(chuàng)新能力 分析能力 學(xué)習(xí)能力 邏輯思維 團(tuán)隊(duì)精神 QC工具 QC活勱前 QC活勱后 時(shí)間： 2023年 1月第 2425次小組會(huì)議進(jìn)行總結(jié)和確定下一步計(jì)劃，制圖人：劉春燕 。 36 效果檢查 37 標(biāo)準(zhǔn)化 形成 《 網(wǎng)運(yùn)中心智能巡檢管理辦法 》 形成 《 網(wǎng)運(yùn)中心智能巡檢告警工單處理辦法 》 形成 《 網(wǎng)運(yùn)中心智能巡檢系統(tǒng)任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)庫 》 時(shí)間： 2023年 12月第 2223次小組會(huì)議對(duì)制定規(guī)范及專利進(jìn)行討論，制圖人：何媛 38 標(biāo)準(zhǔn)化 專利名稱 技術(shù)要點(diǎn) 專利所屬 采集機(jī)控制網(wǎng)元連接的方法、采集機(jī)和系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)采集 中國(guó)移勱北京公司 通信網(wǎng)絡(luò)中的工單派發(fā)方法及告警信息過濾裝置 告警過濾及工單派發(fā) 中國(guó)移勱北京公司 時(shí)間： 2023年 12月第 2223次小組會(huì)議對(duì)制定規(guī)范及專利進(jìn)行討論，制圖人：何媛 39 總結(jié)及打算 創(chuàng)新能力 分析能力 學(xué)習(xí)能力 邏輯思維 團(tuán)隊(duì)精神 QC工具 QC活勱前 5 4 4 4 5 5 QC活勱后 10 9 9 9 9 8 本次 QC活勱中，小組成員共同運(yùn)用 QC的理論和方法對(duì)選擇的課題進(jìn)行了分析和研究，在創(chuàng)新能力、分析能力、 QC工具應(yīng)用、邏輯思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作等多方面均有較大收獲及提高。 ? 該 成 果實(shí)現(xiàn)了 100%的預(yù)防性維護(hù)發(fā)現(xiàn)率，為日常通信敀障隱患的及時(shí)處理奠定了基礎(chǔ)，在 提升核 心 網(wǎng)安全的同時(shí)也降低了員工的工作負(fù)荷，有劣于提高職工不客戶的雙重滿 意度 。 維護(hù)作業(yè)計(jì)劃的執(zhí)行由人工定期填寫工單，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎矙z告警工單的主勱通知，由于技術(shù)的支撐改變了現(xiàn)有的維護(hù)模式。 32 時(shí)間段 人工 執(zhí)行 日工 時(shí) 人工 執(zhí)行 平均日工時(shí) 智能 巡檢 日工 時(shí) 智能 巡檢 平均日工時(shí) 12 效果確認(rèn)時(shí)間： 2023年 09月 20日 2023年 12月 19日，共計(jì) 3個(gè)月 效果檢查 33 時(shí)間： 2023年 912月第 2122次小組會(huì)議對(duì)實(shí)施效果進(jìn)行分析，制圖人：劉春燕 活勱前 活勱后 活勱前 活勱目標(biāo) 活勱后 98% % 100% 故障隱患發(fā)現(xiàn)率 工作量 活勱前 活勱目標(biāo) 活勱后 100% 60% % 效果檢查 34 提升敀障隱患發(fā)現(xiàn)率的同時(shí)降低維護(hù)人員的工作負(fù)荷。 0101010 0101010 網(wǎng)元 02468101214 12 日工 時(shí)統(tǒng)計(jì) () 手工執(zhí)行日工時(shí) 智能巡檢日工時(shí) 效果 檢查 工作量對(duì)比分析 從上表可以看出 9月 20日 12月 19日 期間，采用智能巡檢平臺(tái)完成預(yù)防性維護(hù)工作 ，平均日工時(shí)從之前三個(gè)月的 ， 維護(hù) 效率 提高了 （ ）/*100%=%。 效果確認(rèn)時(shí)間： 9月 1日 9月 3日 模塊 1 模塊 2 模塊 3 模塊 4 模塊 5 根據(jù)告警信息，自勱派發(fā) EOMS告警工單 收到維護(hù)作業(yè)計(jì)劃告警工單，工單號(hào)：ID316111122600167，主題：SCCP子系統(tǒng)狀態(tài)異常 時(shí)間： 2023年 79月第 1420次小組會(huì)議進(jìn)行實(shí)施階段分析及總結(jié)，制圖人：劉磊 31 95%96%97%98%99%100% 97% 99% 98% 100% 100% 100% 手工執(zhí)行方式 智能巡檢方式 9月 20日 12月 19日期間智能巡檢方式和手工執(zhí)行方式幵行執(zhí)行，通過上述分析，我們可以得出： ? 采用手工執(zhí)行方式完成預(yù)防性維護(hù)工作，無法保證所有設(shè)備的故障隱患發(fā)現(xiàn)率都達(dá)到100%。 應(yīng)用情況 截至 2023年 8月 31日，實(shí)現(xiàn)了 HLR、 SGSN、 MGW、 MSS和 CDS全部網(wǎng)元的智能巡檢上線工作，完成了 100%覆蓋集團(tuán)要求的日例行維護(hù)作業(yè)計(jì)劃，對(duì)于異常項(xiàng)目集中運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)將智能巡檢告警送至綜合告警平臺(tái)分析，幵生成告警信息， EOMS平臺(tái)根據(jù)告警信息自勱派發(fā) EOMS告警工單。效果確認(rèn)時(shí)間： 9月 1日 9月 3日 綜合告警平臺(tái) 模塊 1 模塊 2 模塊 3 模塊 4 模塊 5 根據(jù)告警信息，自勱派發(fā) EOMS告警工單 分析告警號(hào) 生成 標(biāo)準(zhǔn)告警 信息 時(shí)間： 2023年 79月第 1420次小組會(huì)議進(jìn)行實(shí)施階段分析及總結(jié)，制圖人：劉磊 30 添加巡檢方案，完成任務(wù)調(diào)度 分析智能巡檢告警，自勱生成告警信息 移植操作指令，開發(fā)命令腳本模板 數(shù)據(jù)采集接口開發(fā)不調(diào)整 對(duì)策 應(yīng)用情況 截至 2023年 8月 31日，完成集中運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)不綜合告警平臺(tái)的聯(lián)調(diào)，利用告警解析腳本的規(guī)則產(chǎn)生的智能巡檢告警（包含告警號(hào)）送至綜合告警平臺(tái)分析，觸發(fā)綜合告警平臺(tái)自勱生成標(biāo)準(zhǔn)告警信息。效果確認(rèn)時(shí)間： 9月 1日 9月 3日 模塊 1 模塊 2 模塊 3 模塊 4 模塊 5 根據(jù)告警信息，自勱派發(fā) EOMS告警工單 時(shí)間： 2023年 79月第 1420次小組會(huì)議進(jìn)行實(shí)施階段分析及總結(jié)，制圖人：劉磊 29 添加巡檢方案，完成任務(wù)調(diào)度 分析智能巡檢告警，自勱生成告警信息 移植操作指令，開發(fā)命令腳本模板 數(shù)據(jù)采集接口開發(fā)不調(diào)整 對(duì)策 應(yīng)用情況 截至 2023年 8月 31日，完成了全部 5類網(wǎng)元所有日例行維護(hù)作業(yè)計(jì)劃共計(jì) 155項(xiàng)元任務(wù)的調(diào)度工作。添加巡檢方案，按照集團(tuán)公司要求完成任務(wù)調(diào)度
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